コース検索結果

Linuxカーネルに標準搭載されている仮想化技術であるKVMを使用して、仮想化環境を構築する方法と運用に必要な技術を習得するコースです。
実践的な構築と運用・管理技術を着実に習得できるよう、実習を多く取り入れた形式でトレーニングを行います。

デジタル人材未来塾2026は、AIと共に進化する時代に対応できるリーダーを育成する、1年間の会員制・未来志向型コミュニティプログラムです。社会・テクノロジー・ビジネス環境が急速に変化する中で、「未来を見通す力」、「課題を本質的に捉える力」、そして「変化を実践に変える行動力」を養います。

当プログラムのエバンジェリストである落合和正氏による未来レポートで未来を見据えた思考を深め、未来志向の研修コースで知識とスキルを広げます。さらに業界キーパーソンや異業種の仲間との講演・ディスカッションで多様な視点を獲得し、得た知見を実践に適用しながら成果や学びを共有し、学びを深め、成長を加速させます。

1年間を通じて、未来から逆算（バックキャスト）する視座を持ち、AIを共創パートナーとして活用できる次世代リーダーを目指します。参加者同士が経験と知恵を分かち合い、ネットワークを拡げながら、企業や社会の変革を牽引できる人材となるよう成長をご支援します。

※お申し込みご希望の方は、必ず事前に「ユーザー規約」「オンラインサロン規約」をご高覧・同意の上でお申し込みください。
お申し込みいただいた時点で、「ユーザー規約」「オンラインサロン規約」の内容にご同意いただけたものといたします。

はじめてDevOpsを学ぶ方、DevOpsについて興味のある方に向けた入門コースです。
DevOpsについて、DevOps誕生の背景、人や組織のあるべき姿、素早い開発から本番環境へのリリース、それを実現するためのITサービスの全体プロセス、自動化ツールなどについて、1日でDevOpsの全体を初歩から学ぶことができるコースです。
当コースは、EXIN DevOps Foundation資格取得者向けコースとして提供しております。DevOpsプロフェッショナルとしての第一歩としてご活用ください。

【注意事項】
・当コースにはEXIN DevOps Foundation試験用 受験バウチャーはついておりません。

受験バウチャー付きコースをご希望の場合は、こちらのコースのご受講をご検討ください。

※研修内容リニューアルのお知らせ※

2024年10月以降は、EXIN DevOps Foundation資格取得者向けコースとして、内容をリニューアルいたします。

はじめてDevOpsを学ぶ方、DevOpsについて興味のある方に向けた入門コースです。
DevOpsについて、DevOps誕生の背景、人や組織のあるべき姿、素早い開発から本番環境へのリリース、それを実現するためのITサービスの全体プロセス、自動化ツールなどについて、1日でDevOpsの全体を初歩から学ぶことができるコースです。
当コースは、EXIN DevOps Foundation資格取得者向けコースとして提供しております。DevOpsプロフェッショナルとしての第一歩としてご活用ください。

【注意事項】
・受講料にはEXIN DevOps Foundation試験受験料(バウチャー代金)が含まれます。

【EXIN DevOps Foundation試験について】
・受験は、後日各自オンラインで行っていただきます。お渡しするバウチャーは、受講日から1年間有効です。

ソフトウェアの変更のリードタイムの短縮、デプロイ頻度の増加、サービス復旧時間の短 縮、変更成功率の向上は、⽬に⾒えるDevOpsの成果です。

多くの組織は、DevOpsの原則 をうまく実装することでITを変⾰し、⼤きなビジネス成果を上げています。

DevOpsを適⽤ するのに遅すぎることはありませんし、もちろん⽇本でも活⽤が進んでいます。

⼤⼩さまざまな企業、歴史ある企業からスタートアップまでDevOpsのアプローチを⽤いてデジタルト ランスフォーメーションを⾏い、成功しています。 

この2⽇間のコースでは、受講者にリーン、アジャイル、SRE、プロダクトマネジメント、 バリューマネジメント、チームトポロジー、継続的デリバリー等の多彩なトピックを紹介し ながら、DevOpsの主要な概念と原則および、DevOpsの⽂化と組織の核となる要素について学んでいただきます。

本コースは、DevOps Agile Skills Association（DASA）によって定義されている12の主要な知識とスキルのすべてを網羅しています。主要なDevOpsに関連する概念と⽤語に関する座学、ケーススタディやシナリオ、グループディスカッション、およびコースに含まれる事例によって、DevOpsの基本的な知識を習得します。 

DevOpsファンダメンタルズは、アジャイルチームやDevOpsチームに関係するすべての⼈ の出発点です。

改善されたムダの無いワークフローと迅速なデプロイは、すべてのチームメ ンバーがDevOpsの技術⾯、組織⾯、⽂化⾯でのコアとなる要素を理解することから始まり ます。

このコースは、DevOpsを始めるための下地を構築し、その原則とプラクティスを理 解するために必要なコアとなる情報を提供するように設計されています。

このコースにおいてDevOpsについて学んだことを社内で共有‧活⽤し、周りの⼈を指導することで、デジタ ルトランスフォーメーションの⼒強い推進者となることができます。

販売データやサイトへのアクセスデータなど企業が保有している定量データを活用することで自社のマーケティング戦略や経営判断など、様々なビジネスの創出や発展につなげる取り組みが可能となります。
大阪ガスの修理作業の自動化、ワークマンの22ヶ月連続の2ケタ成長、ソフトバンクの繋がりにくい時間帯などから繋がりやすさ改善、街の電器屋さんの顧客ターゲットなどにて大小さまざまな企業が“分析力を武器とする”企業として成果を生み出しております。

このコースでは受講生に統計的手法を活用したデータ分析を紹介します。
講座ではPOSデータから、商品の販売傾向を統計的手法で把握し、購買行動把握の結果から生活スタイルなど、顧客購入意識などを想定し、販売戦略の施策案抽出までを習得していただきます。

データ分析では、現状を客観的に把握・評価の方法として確立的な確からしさで把握することで
勘と経験と度胸(KKD)で戦略を立てるようなマネジメントから脱却することでより確度の高い自社の成長と発展につなげたマーケティング戦略立案を行うことが可能となります。

データ分析に必要な、データを抽出・加工する技術や分析アプローチについて、ケーススタディを通じて学んでいきます。データ分析の各プロセスに従いながら、分析の設計（指標やKPI、クロス集計の集計軸の考え方など）や、データハンドリング方法などについて、基本的な一連の流れを身につけることができます。
総合演習では、受講生が自社の事業担当者になった想定でデータ分析に基づく新規事業の改善提案を作成し、プレゼンテーションを実施します。データサイエンティストの名前の通り、データを自由に扱えることがデータサイエンティストを目指す第一歩となります。本講座で使用するSQLは、データベース上に格納されたデータを扱うための基礎として、データ分析の必須スキルの一つと言えます。

本コースは、さまざまな業務で役立つ統計分析スキルを学ぶ1日集中講座です。

現代のビジネス環境では、データ分析の重要性がますます高まっています。大量のデータを前に、どのように整理し、解釈し、意思決定に活用するかが求められていますが、統計の知識や分析スキルに自信が持てず悩んでいる方も多いのではないでしょうか。
このような課題を解決するため、統計分析の基礎を実践的に学びます。分析ツールにはExcelを使用するため、プログラミングの知識が無い方も安心してご受講いただけます。平均や分散、標準偏差といった基本的な統計概念を理解し、それらをビジネスデータに適用する方法を身につけ、現場でのデータの読み解きや意思決定に活用できる力を養います。

業種や業界を問わず必要とされる統計分析の知識を、分かりやすく、実務に直結する形で習得できる機会です。データドリブンな意思決定を支えるスキルを身につけたい方は、ぜひご参加ください！

データサイエンティストとして分析結果を統計的に正しく理解し、適切な意思決定支援を行うために必要なスキルをケーススタディを通じて学んでいきます。
データ分析の各プロセスに従いながら、モデル（予測、分類、連関、時系列）の作成方法や評価方法について、基本的な一連の流れを身につけることができます。総合演習では、受講生が自社の分析担当者になった想定でデータを分析し、 実際に販売促進案を作成、プレゼンテーションを実施します。
本講座で使用するPythonは、オープンソースのプログラミング言語で統計解析やデータ分析で使われる様々な手法や機能がパッケージとして提供されています。 大規模データや分散処理システムへの対応も行われており、データサイエンティストにとって必須ツールの一つと言えます。

インターネットやビッグデータの広がりと共に、多種多様なデータが収集され蓄積されるようになりました。
これからの時代を生き抜くためには、このたくさんのデータを正しく集め、正しく分析し、正しく利用することが求められます。

統計学、AI/機械学習、プログラミングなどを活用しながらデータの分析を行い、データから価値を生み出すことを「データサイエンス」と呼びます。
そしてそれを実行する人が「データサイエンティスト」と呼ばれ、現在最も注目度が高く、需要が増え続けている職種の一つです。
また、データを整理して活用する基盤を作る人を「データエンジニア」と呼び、こちらも同様に注目度、需要が高い状態が続いています。

本コースでは、データサイエンスの基礎スキルを2日間の講座で分かりやすく丁寧に解説します。
統計の基礎知識だけでなく、データを収集するときの注意点や分析のポイント、そしてその後の利用や扱い方について、具体的で実践的な内容を扱います。
また、SQLを利用した情報の取捨選択やデータのセキュリティといったデータエンジニアに必要なスキルや、データを活用していくビジネス力も紹介します。
本コースを受講することで、データサイエンティストとして活躍するための基礎力はもちろん、今の時代を生きるすべての人に必要な「データを扱う力」を養う事を身に着ける手助けになります。
「与えられた情報を見るだけ」だった状態から、「その情報の裏に潜む何か」を見つけられるようになりましょう!

また本コースのカリキュラムは、データサイエンティスト検定リテラシーレベルのシラバスに沿った構成となっているため、試験を受験予定の方にもおすすめのコースです。
※本コースはデータサイエンス協会の監修済みコースです。

AI(人工知能)が身近で使われるようになり、その仕組みを理解し上手く活用することが求められる時代になりました。
AIに関する知識は、今の時代を生きるすべての人が知っておきたい知識です。
またそれに伴い、AIを開発し運用するAI人材の需要も高まり、人材の育成や確保は世界中で繰り広げられています。
しかしAI技術を学習を始めようとしても、その内容は複雑で多岐にわたり、難易度が高いと感じられる方が多いです。

本コースは、AI技術の概要から初中級レベルまでの知識を紹介するCTCTオリジナルコースです。
AIの開発がどのように進んできたのか、今の主流はどのような手法なのか、その手法を利用する際の注意点は何なのか…などを、ポイントを押さえつつ丁寧にわかりやすく解説します。
AIに関する用語を広くカバーし、重要な技術に関しては概要にとどまらず技術解説まで行います。
Pythonなどのプログラミング言語による開発ワークはありません。
そのため、プログラミングを経験されたことがない方の受講も歓迎しています。
またG検定のシラバスに沿ったカリキュラムとなっているため、G検定を受験予定の人にもおススメです。

AIをただ使うだけだった人、これからAIの勉強を始めて行きたい人、AI関連の営業をする人、AI導入を検討する経営者など、すべての人に推奨されるコースです。
本コースを受講することでAIの利活用方法がわかり、ビジネス、プライベートがより楽しく素晴らしいものになる第一歩となるでしょう。

実際のデータ活用の模擬体験ができ、すぐに自部門/自社のデータ活用に活かしていただける実践的なコースです。皆さんの周りに存在する情報をビジネスに活かす方法を習得して、ライバル企業を先んじることが可能になります。

当コースでは、ケース企業の社員になって、実際に課題の確認、データの確認、データ分析の方針決定、データの収集・整理、欠損データの補完、データの分析と可視化、知見の抽出、解決策の策定、実施計画の作成の一連の流れを体験します。プログラミングの知識のない方、ITに詳しくない方でもご参加いただけます。

「現場でデータ活用シリーズ」のステップ3実践編です。

実際に「データ活用」ができるようになるためには、リアルケースでの実践が欠かせません。
このコースでは、約3か月間のリアルプロジェクト推進で、本当に「データ活用」ができる人財を育てます。

データサイエンティストに必要な基本統計解析、Excelによる分析演習、およびクラウド環境（Azure）での機械学習モデル構築を行う2日間の基礎研修です。座学に加え、ワークフローの作成からモデルの精度検証までを一貫して体験できる機械学習演習や、実務に近い形式で分析プロセスを学ぶワークショップを実施します。

データ分析基礎から正しい結果解釈の方法を学ぶ講座です。ノーコードツールを用いた統計手法の実装を通し、データサイエンスの実践力を身につけます。データドリブンに、課題発見・仮説立案・検証を行う流れを押さえ、ビジネス企画につながる示唆を得る事ができる状態を目指します。