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本コースは、さまざまな業務で役立つ統計分析スキルを学ぶ1日集中講座です。

現代のビジネス環境では、データ分析の重要性がますます高まっています。大量のデータを前に、どのように整理し、解釈し、意思決定に活用するかが求められていますが、統計の知識や分析スキルに自信が持てず悩んでいる方も多いのではないでしょうか。
このような課題を解決するため、統計分析の基礎を実践的に学びます。分析ツールにはExcelを使用するため、プログラミングの知識が無い方も安心してご受講いただけます。平均や分散、標準偏差といった基本的な統計概念を理解し、それらをビジネスデータに適用する方法を身につけ、現場でのデータの読み解きや意思決定に活用できる力を養います。

業種や業界を問わず必要とされる統計分析の知識を、分かりやすく、実務に直結する形で習得できる機会です。データドリブンな意思決定を支えるスキルを身につけたい方は、ぜひご参加ください！

データサイエンティストとして分析結果を統計的に正しく理解し、適切な意思決定支援を行うために必要なスキルをケーススタディを通じて学んでいきます。
データ分析の各プロセスに従いながら、モデル（予測、分類、連関、時系列）の作成方法や評価方法について、基本的な一連の流れを身につけることができます。総合演習では、受講生が自社の分析担当者になった想定でデータを分析し、 実際に販売促進案を作成、プレゼンテーションを実施します。
本講座で使用するPythonは、オープンソースのプログラミング言語で統計解析やデータ分析で使われる様々な手法や機能がパッケージとして提供されています。 大規模データや分散処理システムへの対応も行われており、データサイエンティストにとって必須ツールの一つと言えます。

インターネットやビッグデータの広がりと共に、多種多様なデータが収集され蓄積されるようになりました。
これからの時代を生き抜くためには、このたくさんのデータを正しく集め、正しく分析し、正しく利用することが求められます。

統計学、AI/機械学習、プログラミングなどを活用しながらデータの分析を行い、データから価値を生み出すことを「データサイエンス」と呼びます。
そしてそれを実行する人が「データサイエンティスト」と呼ばれ、現在最も注目度が高く、需要が増え続けている職種の一つです。
また、データを整理して活用する基盤を作る人を「データエンジニア」と呼び、こちらも同様に注目度、需要が高い状態が続いています。

本コースでは、データサイエンスの基礎スキルを2日間の講座で分かりやすく丁寧に解説します。
統計の基礎知識だけでなく、データを収集するときの注意点や分析のポイント、そしてその後の利用や扱い方について、具体的で実践的な内容を扱います。
また、SQLを利用した情報の取捨選択やデータのセキュリティといったデータエンジニアに必要なスキルや、データを活用していくビジネス力も紹介します。
本コースを受講することで、データサイエンティストとして活躍するための基礎力はもちろん、今の時代を生きるすべての人に必要な「データを扱う力」を養う事を身に着ける手助けになります。
「与えられた情報を見るだけ」だった状態から、「その情報の裏に潜む何か」を見つけられるようになりましょう!

また本コースのカリキュラムは、データサイエンティスト検定リテラシーレベルのシラバスに沿った構成となっているため、試験を受験予定の方にもおすすめのコースです。
※本コースはデータサイエンス協会の監修済みコースです。

AI(人工知能)が身近で使われるようになり、その仕組みを理解し上手く活用することが求められる時代になりました。
AIに関する知識は、今の時代を生きるすべての人が知っておきたい知識です。
またそれに伴い、AIを開発し運用するAI人材の需要も高まり、人材の育成や確保は世界中で繰り広げられています。
しかしAI技術を学習を始めようとしても、その内容は複雑で多岐にわたり、難易度が高いと感じられる方が多いです。

本コースは、AI技術の概要から初中級レベルまでの知識を紹介するCTCTオリジナルコースです。
AIの開発がどのように進んできたのか、今の主流はどのような手法なのか、その手法を利用する際の注意点は何なのか…などを、ポイントを押さえつつ丁寧にわかりやすく解説します。
AIに関する用語を広くカバーし、重要な技術に関しては概要にとどまらず技術解説まで行います。
Pythonなどのプログラミング言語による開発ワークはありません。
そのため、プログラミングを経験されたことがない方の受講も歓迎しています。
またG検定のシラバスに沿ったカリキュラムとなっているため、G検定を受験予定の人にもおススメです。

AIをただ使うだけだった人、これからAIの勉強を始めて行きたい人、AI関連の営業をする人、AI導入を検討する経営者など、すべての人に推奨されるコースです。
本コースを受講することでAIの利活用方法がわかり、ビジネス、プライベートがより楽しく素晴らしいものになる第一歩となるでしょう。

実際のデータ活用の模擬体験ができ、すぐに自部門/自社のデータ活用に活かしていただける実践的なコースです。皆さんの周りに存在する情報をビジネスに活かす方法を習得して、ライバル企業を先んじることが可能になります。

当コースでは、ケース企業の社員になって、実際に課題の確認、データの確認、データ分析の方針決定、データの収集・整理、欠損データの補完、データの分析と可視化、知見の抽出、解決策の策定、実施計画の作成の一連の流れを体験します。プログラミングの知識のない方、ITに詳しくない方でもご参加いただけます。

「現場でデータ活用シリーズ」のステップ3実践編です。

実際に「データ活用」ができるようになるためには、リアルケースでの実践が欠かせません。
このコースでは、約3か月間のリアルプロジェクト推進で、本当に「データ活用」ができる人財を育てます。

データサイエンティストに必要な基本統計解析、Excelによる分析演習、およびクラウド環境（Azure）での機械学習モデル構築を行う2日間の基礎研修です。座学に加え、ワークフローの作成からモデルの精度検証までを一貫して体験できる機械学習演習や、実務に近い形式で分析プロセスを学ぶワークショップを実施します。

データ分析基礎から正しい結果解釈の方法を学ぶ講座です。ノーコードツールを用いた統計手法の実装を通し、データサイエンスの実践力を身につけます。データドリブンに、課題発見・仮説立案・検証を行う流れを押さえ、ビジネス企画につながる示唆を得る事ができる状態を目指します。

データ分析に必要な統計・数理の基礎からデータ分析を体系的に習得する研修です。
実データを用いた演習形式で課題の特定・仮説検証・分析結果の解釈やレポーティングまでを実践していきます。

ビックデータの活用を見据え、データの収集・大規模処理・蓄積・機械学習モデルの運用についてAzureを用いて学ぶ講座です。

DX・新規事業・リーダー育成が進まない組織の"本当の問題"
それは”事業戦略を描き、実行へ導く役割”が組織の中で欠けていることです。

本コースはDXの推進と新規ビジネス創出を担う組織変革の中核となる人材「ビジネスアーキテクト」を育成するための総合プログラム、「ビジネスアーキテクト育成講座」です。
新規事業の構築から戦略立案、ビジネスモデルの構築、実行・検証までを一貫して設計できる力を養い、企業のDX推進を牽引する実践者の育成を目的としています。

■学習の成果
1.社内の変革を主導する「自律的なリーダー」へ成長
　自ら事業アイデアを構想・発表する経験を通じ、若手リーダー候補や中堅社員の主体性が向上
2.既存の枠組みを破る「多角的な視点」の獲得
　多様な受講者との交流により、「部門視点」「自社視点」などの凝り固まった思考から解放。
　自社の課題を新たな角度から捉えるヒントを得られる。
3.実践につながる体系的な知識・スキルを習得
　体系的に構築されたカリキュラムにより、知識と実践スキルを効率よく習得。

　アイデアをより現実的な形へと磨き上げる経験も。


※ビジネスアーキテクトとは
DXにおいて、目的設定から導入、導入後の効果検証までを、関係者をコーディネートしながら一気通貫して推進する人材
　　出典：独立行政法人情報処理推進機構（IPA）

本研修は集合形式またはオンライン形式のどちらかでのご受講となります。
・研修日数：13日（集合またはオンラインのどちらか。混在不可）
・事前学習：e-ラーニング　42時間


■上長参観（任意）
上長の皆様に講座の様子をご覧いただく機会を設けています
メリット
・受講者のモチベーション向上
・学習内容をより実業務に役立てることができる

①中間参観（ビジネスモデル設計）
　受講者の皆様が各自で作成したビジネスモデルキャンバス（BMC）について、グループ内で発表します。
　上長の皆様には、部下の方が所属するグループの発表をご覧頂きます。
②最終参観（総合演習）
　グループごとに作成した仮想新規ビジネスのための、ビジネス企画書のグループ発表をご覧頂きます。

もはやバージョン管理システムのデファクトスタンダードとなったGit。
しかし、実際のアプリケーション開発では、まだまだSubversionを使用しており、これから、Gitを習得していこうと考えている技術者の方も多いのではないでしょうか?
また、Gitの習得を考えている技術者の方からは下記のようなリクエストをよく頂きます。
　・Gitを利用できるようなりたいが、あまり時間をかけられない
　・コマンドの詳細な理解よりも、実際のチーム開発の流れを体験して理解したい
そこで、そのようなリクエストにお応えしたハンズオンをメインにしたGitを速習できるコースを用意しました。

本コースでは、Gitの基本操作を学ぶとともに、チーム開発として、架空企業のコーポレーションサイトの作成をチーム作業として実施していただきます。Gitの基本操作とチーム開発を"手っ取り早く学びたい"方は、ぜひこの機会にご受講ください。

※当コースでは、Gitのプロジェクトホスティングサービスとして、GitLabを利用します。

アプリケーションエンジニアの必須スキルとも言えるGitの利用方法についてハンズオンを交えながら体系的に学習します。

リポジトリの作成や変更の記録、ブランチ操作やマージといった基本操作はもちろんのこと、履歴の操作やチーム開発におけるブランチの運用など実践的な内容についても盛り込んでいます。

アプリケーションエンジニアが日常的に実践しなければならない項目を網羅的に含んでおり、すでにGitを利用してはいるものの不安を抱えながら使っているという方にもお勧めのコースです。

クラウドネイティブを構成する技術要素は、DevOps、Continuous Delivery、Container、Microserviceの4つといわれています。本コースでは、自らのサービスをどのように提供するかという視点から、クラウドを使いこなすための知識を身につけます。クラウドデザインでサービスがどのように動いているか理解できるようにし、フルマネージドサービスでのシステム設計、独立した小さなサービスを疎結合して1つのアプリケーションとするマイクロサービス、ドメイン駆動設計を用いたアプリケーション設計からKubernetesへのデプロイ、およびその特有のリリースマネジメントといった様々な要素のポイントを重点的かつ網羅的に学びます。

＜当研修の特長＞

・総論ディープ型(幅広く深く短時間で学ぶ)研修です。

・講義中心でハンズオンはありません。

・不明点はチャットや音声で気軽に質問できます。

・講師は、マイクロソフトのリージョナルディレクターの小島淳氏です(オルターブース代表取締役)。実際の現場での経験を活かした講義内容となっています。

アプリケーション開発者に限らず、クラウドネイティブへの移行を目指す方々向けの基本スキル取得コースとして必要最低限な内容をコンパクトに提供するシリーズです。

当コースでは、初学者向けにコンテナ技術とDockerの概要からDockerの導入、コンテナおよびイメージの基本操作までコンテナ技術の基本動作原理とコンセプトをご説明します。