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DevOpsについての基本的な考え方を学び、DevOpsやアジャイルにおける継続的開発でのテストのアプローチを身につける講座です。
本講座では、実際のプロジェクト現場からの声を集め、DevOpsにおいて非常に有効なリスクベースドテストのやり方、そこにおけるテスト技法の選択の勘所を体感し、どのように活用していくかを習得します。

本講座では、ソフトウェアテスト専門会社SHIFTで実際に使用されている「テスト設計」時に必須となる数々の手法を余すところなく伝授致します。
特に難しいとされる「テスト見積り」に焦点を当てて、様々な開発手法(アジャイル開発やウォーターフォール開発)に応じた事例を紹介をしながら、実際の現場で役立てるために重要なスキルを習得して頂きます。

本講座では、ソフトウェアテスト専門会社SHIFTで実際に使用されている「テスト実行管理」時に必須となる数々の手法を余すところなく伝授致します。
テスト計画後の実行管理に焦点を当てて、実施準備の手法、チーム体制作りから進捗管理方法などの管理スキルを習得することで、実行管理工数を大幅に削減する事を目的とします。演習ではテスト実行フェーズに求められるテスト管理を、豊富なケーススタディーをもとにした個人演習と、グループディスカッションを通じて、実践的なテスト管理を学ぶことができます。

バグを見つけてもそのままにしてしまい、次も同じバグが繰り返し出ていませんか?
当講座では、品質保証の「方法論」の一つであるソフトウェアの「不具合分析」を学びます。
組織やプロジェクトで、どうしたら不具合情報を蓄積活用できるのか悩まれている方におすすめの講座となっております。

TPI NEXTとは、世界中のテスト現場で適用されているテストプロセス改善手法であり、単なるテストの技術面、管理面だけでなく、組織内でのテストに対する考え方や顧客との関係を重視することで、現場のテストプロセスを現場の人たち自身で改善していくことが可能となります。
また、開発スタイルや改善の目的に合わせた柔軟なカスタマイズも可能なので、アジャイル開発におけるテストプロセス改善やテストツール活用のためのテストプロセス改善、DevOpsなどといった場面でも活用することが可能です。
さらに、ご受講された方への特典として、別途ご案内するオランダSogeti社が提供する認定試験(別費用)に合格されると、TPI NEXTファンデーション資格を取得することができます。この試験に合格すると、TPI NEXTモデルのビジネスドライバやIT目標を向上するゴールについて明確に理解することが出来るようになります。

ソフトウェアテスト作業の品質を向上させる鍵となる、テストプロセス改善を推進するために必要となる知識習得を目的とする講座です。講座では、プロセス改善を推進モデルの TPI NEXT を取り上げ、ご自身のテストプロジェクトの作業評価を行い、改善計画を立案するまでの一連の演習を行います。

当講座では、品質保証の「方法論」の一つである 「プロジェクトマネジメント編(テスト戦略)」を学びます。
テスト戦略フレームワークを活用した戦略立案を学びます。

本講座では、性能テストの考え方に加えて、性能問題の事例を学びます。
また、負荷テストツールApache JMeterを利用した演習を行います。性能テストに取り組むエンジニアにとって、有用な内容となっています。

性能テストはシステムが期待の性能を満たしているかどうかを確認するための重要な作業です。
性能テストを正しく実行するためには、テストの目的を明確にし、それに従ってメトリクスを採取し、評価する必要があります。

本講座では、性能の一般的な知識や事例に加えて、性能テストの考え方や目的、負荷テスト入門について学びます。
これから性能テストに取り組む方だけでなく、より高度な性能テストを行いたい方にもオススメです。

本講座は、プロジェクト遅延原因の大半を占める要件定義工程の品質向上策の講座です。
REBOKや現場独自の経験に基づき、「ユーザー部門、情シス部門もしくは、開発ベンダーが要件定義で実施すること」、
「要求分析～仕様化～評価の手法」を中心に、後続工程でのポイントを学びます。

要件定義やその前段のシステム企画が十分でないままプロジェクトが進むことによって、後から課題が見つかる例が多くあります。
その結果、システム開発の途中でプロジェクトが中断したり、開発コストが予定を大幅に超過するなどの問題が発生します。
このようなトラブルを防ぐために、要件定義工程の品質向上に向けたポイントを知ることが必要です。

本講座では、要件定義工程のプロセスや実施方法に加えて実践を行います。
また、失敗事例などを踏まえたディスカッションを行い、要件定義を進めるうえでのポイントを理解します。
これから本格的に要件定義を担当する方や、部下に要件定義の進め方を教育する方にとってオススメの内容となっています。

本講座は、テスト工程について、より効率的な計画を立て、より正確に管理するための実技を身につける講座です。
Excelを使ってテストの工数を詳細に計算し、それに基づいてテスト計画を立て、日々の実績をビジュアル化して管理する方法を学びます。

テスト工程は終盤の工程であるがゆえ、前工程の遅れの影響を受けたり、品質対策で作業の組み換えが頻繁に発生します。
それらに対応するためには、日頃から計画・管理の数字をモデル化して把握しておく必要があります。
モデルとしてパラメータ化することで、日々変化する状況に対して先読みや調整が容易にできるようになります。

本講座では、テスト計画・管理の実務的な方法をお伝えします。
テスト工程の精度を向上したいと考えている管理者にとって、有用な内容となっています。
実績管理だけではなく、一手先をいくマネジメントを身につけたい方にオススメです。

このコースは、基本設計のあるべき姿を見つめなおし、設計品質向上につなげるヒントを、自らディスカッションを通して探し出すことを目的とするワークショップです。

基本設計は、システムへの要件をシステムの仕様に落とす作業です。基本設計の品質が悪いと、要件で提示されたことが抜け落ちる、作成されたシステムの品質が悪い、開発の見積(コスト、期間)が合わない、など、さまざまな問題が発生します。
困ったことに、この品質問題は、後工程のフォローでもみ消されることが多く、品質向上のために研鑽をするというモチベーションになかなかつながりません。
アジャイル開発においても、基本設計という工程はないですが、要件をシステム仕様に落とすことは重要な作業です。

この講座では、最初に品質意識確認テストを行うことで、自身の立ち位置を確認することができます。そこから品質ギャップの解消に向けて必要なことを自ら探すことによって、意識改革やスキル獲得につなげます。

※この講座では講師が何かを教えるわけではありません。
　受講者が自らワークショップの中でディスカッションを重ね、自分に合ったヒントを見つけ出します。

このコースは、詳細設計のあるべき姿を見つめなおし、設計品質向上につなげるヒントを、自らディスカッションを通して探し出すことを目的とするワークショップです。

詳細設計は、システムの仕様を実装に落とす方法を考える作業です。この作業の中では、さまざまな非機能(性能、セキュリティ、保守性)を考慮する必要があります。
しかし、実際の開発現場では、工数削減の号令の下、詳細設計における考慮をおろそかにしたり、あるいは一部のアーキテクトだけに押し付けて、その結果、詳細設計品質が確保されないまま開発が進んでいるという例が散見されます。
困ったことに、非機能の品質問題はなかなか目に見えず、リリース後に問題が起きて、あるいは次の改修時に莫大な影響範囲が見つかって、初めて気が付くということも多くあります。

※この講座では講師が何かを教えるわけではありません。
　受講者が自らワークショップの中でディスカッションを重ね、自分に合ったヒントを見つけ出します。

本講座では、セキュリティの基本の考え方を広くお伝えします。
ITシステムの構築運用に関わる方だけでなく、ITシステムを使う立場の方にも、有用な内容となっています。

情報セキュリティの確保は、今やあらゆるシステムにとって必須のものとなっています。
そのためには、セキュリティに関しての分析や要件検討、そして組織立ったセキュリティの運用についての知識が欠かせません。

本講座では、セキュリティの動向や組織マネジメント、脅威分析の考え方やアタックテストの手法など、セキュリティに関わる幅広い内容を習得することができます。
セキュリティ関連でよく言われる規則を守ることだけでなく、その本質を理解した行動を身につけたい方にオススメです。

本講座では、当局が金融機関に求めるFISC安全対策基準の内容を学びます。
リスクベースアプローチやクラウドデータセンターに求められている安全対策の基準を身につけます。

我が国の金融システムは、年々急速に変化をしています。
特に、クラウドを含む外部委託の活用が急激に進展をしています。

さらに、サイバー攻撃やマルウェア被害の増大等により、金融機関のシステムに対するリスク環境は、ますます厳しさを増していることから、セキュリティの強化に向けた取組みがより一層求められており、セキュリティ対策を怠ると倍返しどころか、10倍のフォローが必要になります。

金融当局がシステムに求める安全対策の基準とセキュリティ強化の具体的な対策を、講義とワークショップから身につけることができ、即業務でご活用出来る講座となっています。

本講座では、コンポーネントテスト（単体テスト、APIテスト）を、JUnitを利用した自動テストで実装する方法を学び、演習により身につけます。
あわせて、コンポーネントテストを容易に実装するための、「保守性」を向上するプログラム設計のポイントを確認します。

単体テストが思うようにできない、単体品質が上がらない、そんな悩みをおもちの方はいませんか?
単体テストにだって、体系だったスキルが必要です。プログラミング研修とは違ったテスト研修を必要としているのではありませんか?

近年JUnitなどの開発環境が整ってきて、コンポーネントテストを自動化することが非常に容易になってきました。
また、アジャイル開発を行う場合には、コンポーネントテスト自動化のスキルは必須と言えるでしょう。
今こそ、コンポーネントテストの自動化にとりくむべき時です。新人からベテランまで、単体テストに不安をもつあらゆる方にオススメの講座です。

生成AIの基本的な仕組みと特徴を詳しく説明します。生成AIは、入力されたプロンプトに対して最適な出力を生成する技術であり、大量のデータを学習して多岐にわたる応用領域に対応できます。
そして、生成AIをテスト設計で活用する方法について具体例を交えて学びます。テスト設計の課題解決には、仕様の明確化、インプットの理解、テスト観点の作成、因子と水準の作成といったタスク分割を行い、生成AIを活用して条件を明確にする方法を学びます。
生成AIの精度を向上させるための鍵となる構造化プロンプトについて学びます。構造化プロンプトは、複雑な情報を整理し、生成AIに対する指示を明確に伝える手法です。プロンプトを階層的に分けることで、AIの理解を助け、生成される回答の質を向上させます。