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機械学習・深層学習(画像処理・自然言語処理)の理論と実装をハンズオン形式で学ぶ講座です。

ビジネス課題から逆算したワークショップ型研修で、DX 推進に向けた AI 活用の正しいステップの習得ができます。
自社開発の外観検査シミュレーターを使った AI 活用体験を通して、PoC(概念実証)での注意点と設計方法を学ぶ研修です。

このトレーニングコースは、生成AIについて学び始めたばかりの方向けにデザインされています。生成AIと聞くと難しそうですが、このコースではやさしい言葉で生成AIの基本から、ちょっとした実践までを楽しく学ぶことができます。生成AIがどうやって働くのか、自分で生成AIを使ってみたいけれど何から始めればいいのか、そんな疑問に答えるコースです。

Microsoft 365 Copilot の概要を紹介した後、経営幹部、営業、マーケティング、財務、IT、人事、業務の 7 つのユース ケースに関連するハンズオン演習を実施して頂きます。 さまざまな Microsoft 365 アプリ (Word、PowerPoint、Outlook など) で Copilot を使って、一般的なビジネス関連タスクを完了させるハンズオン演習を実施することで、Microsoft 365 Copilot で何ができるか、体験して頂きます。

このコースでは、PowerPoint、Word、Excel、Teams、Outlook など、Microsoft 365 アプリの一般的なプロンプト フローについて説明します。また、Copilot Chat も紹介し、作業ベースと Web ベースのデータの違いについて説明します。
このコースは、Microsoft 365 Copilot を使用して生産性を向上させたいと考えているビジネス ユーザーとロールに依存しない学習者向けに設計されています。これは、Microsoft 365 アプリケーションに関する基本的な知識を持つユーザーに適しており、データのドラフト、分析、プレゼンテーションのスキルを深めることを目的としています。

この研修では、最新のAI技術、ChatGPTという新しいAIツールを上手に使えるようになるためのものです。話題のChatGPTが初めての方や、もっと活用したいと考える方にピッタリです。

「ChatGPTをどう始めたらいいのか？」、「使ってみたが、思ったような答えが出てこない」、「これをどうやって仕事に使うのか？」などの疑問を解消します。ChatGPTの概要から、基本の使い方、そして、使い方のコツや具体的なビジネスでの活用方法まで、丁寧にお伝えします。

この研修を受けることで、ChatGPTを仕事の強い味方に変えることができます。あなたの仕事の生産性を高める新たな一歩を、この研修から始めましょう。

生成AI技術が急速に進化し、ビジネスや日常生活へ活用の検討が進んでいる現代において、AIと効果的に対話する方法を学ぶことは、必須のスキルとなりつつあります。本研修では、AIに対する「質問」や「指示」の仕方、すなわち「プロンプトエンジニアリング」を講義と演習を通して、基本から応用までを学ぶことを目的としています。

対話型生成AIサービスの応答精度を高める方法や、ビジネス適用を検討する際にどのようにプロンプトエンジニアリングを活用できるかを学ぶことが出来ます。
（プロンプトエンジニアリング自体は特定の生成AIを対象とした技術ではありませんが、本コースでは対話型の生成AIであるChatGPTでの実行結果をもとにして講義および、演習を実施します。）

近年、「AI」(Artificial Intelligence, 人工知能)がビジネスのキーワードとして頻繁に使われるようになってきました。
一方、AIを活用して利益につながるビジネスモデルを構築するには「どのような効果があるのか」「どこから手を付けるべきか」といった検討が必要です。
本コースでは、AIがビジネスにどのように導入されているか実際の事例を検討したうえで、AIのビジネスへの導入手順と方法をケーススタディを使いながら学びます。さらに自社や他社のビジネスにAIを導入することを想定して「ビジネスモデル図」を作成し、最終的にはAI導入プロジェクトとして提案できることを目標とします。

統計学は ChatGPT と一緒に学べばラクラク理解できる！

AI（ChatGPT）の進歩によって、誰もが統計学の基礎を学び、ビジネスで即役立つ統計を習得できるようになりました。統計学が初めての方や過去に挫折した経験がある方でも、AIのサポートを受けながら学ぶことで、スムーズに統計学の基本を理解し、ビジネスや日常生活で活用できるようになります。
さらに、本コースではChatGPTの効果的な活用方法も身につけることができます。AIを使いこなせるようになれば、統計学に限らず、将来の学習や業務の効率が大幅に向上します！

【このコースで学べる知識・スキル】
1．統計学の基礎知識
平均や標準偏差などの基本的な統計指標の意味と活用方法、さらにはビジネスへの応用方法を理解します。
2．AI（ChatGPT）の効果的な活用法
AIの長所と限界を理解し、統計学に限らず、将来の学習や業務でAIを効果的に利用するための基礎を築きます。
3．データの読み取り・可視化スキル
ExcelやPDFファイルに含まれるデータをChatGPTを使って集計・分析し、グラフを作成します。データを視覚化することで、複雑な情報も一目で把握でき、誤解を防ぎながら正確な意思決定をサポートします。プレゼンテーションや報告資料の質もアップ！
4．AIを使ったデータ分析の実践力向上
相関関係の把握やクロス集計表の作成といった、データ間の関係性を分析する手法を、ChatGPTを活用して実践します。複雑なデータを効率的に処理し、ビジネス上の意思決定や問題解決に役立つ分析スキルを身につけます。

受講後には、自信を持って統計学を活用し、ChatGPTを用いてデータ分析や問題解決に取り組む準備が整います。

【ChatGPT で統計学を学ぶと、こんなにいい！】
・疑問点をその場で解決できる！
疑問や気になった点があれば、即座に調べることができます。自分が知りたい情報を引き出す方法をマスターし、ChatGPTと「会話」しながら学ぶことで、理解度が飛躍的に向上し、効率的に学習を進められます。
・面倒な計算も自由自在！
ChatGPTの裏ではプログラミング言語「python」が動き、計算も自動で行ってくれます。数学やプログラミングの知識がなくても、簡単にデータを扱うことができます。
・ExcelやPDFファイルを活用、集計・可視化もおまかせ！
大量のデータも難なく集計・視覚化し、分析できます。従来は難しかったグラフの読み解きも、2024年５月にアップデートされたChatGPTの新バージョン「Gpt-4o(omni)」によって容易になりました。

■PDU6ポイント対象コース

開発の現場で実際に活用できるよう、実践的な学びを提供

この2日間のコースでは、生成AI技術を活用したプログラミング支援ツールの活用方法を学びます。対象ツールにはAWS Q Developer、CodeWhisperer、CodeGuru、およびMicrosoft Copilotが含まれ、それぞれが提供するコード補完、レビュー、デバッグ支援の機能を実務で活用するためのノウハウを習得します。

1日目は各ツールの基本機能と設定に焦点を当て、ハンズオン形式で基本的な操作を体験していきます。2日目には実際のプロジェクトでの活用方法や、各ツールを組み合わせた効率的なワークフローの構築、ケーススタディを通じた応用力の強化に取り組みます。初心者から中級者の開発者が生産性を高めるための有効な戦略を身につけることができるコースです。

生成AIプロジェクトを担うための基礎が身につく

この1日コースでは、生成AIのモデル構築の基本と、生成AIを用いたプロジェクトのデザインについて学びます。

生成AIは、画像生成、文章作成、音声合成など、さまざまな分野で革新的な活用が進んでいます。このコースでは、生成AIの基礎的な理論から始まり、主なモデルやアルゴリズム（GANやVAE、トランスフォーマーモデルなど）の説明を行います。さらに、生成AIを用いたプロジェクトの具体例と成功事例を紹介し、実際のハンズオンで簡易な生成モデルの構築と利用方法を体験していただきます。実務で活用するための応用力を養成することが目標です。

絵を描くことで新たな知覚と気づきが生まれます。
絵を描くという行為から導き出される、これまでにないオリジナルな能力開発・イノベーションプログラムです。

新たな知覚と気づきを手に入れたい方、デザイン思考・クリエイティブ思考に興味のある方、新たな視点をビジネスに取り入れたい方を主な対象としています。

クレームに冷静かつ適切に対応できるスキルを習得し、事例研究とロールプレイで実践力を高めます。カスタマーハラスメント（カスハラ）を未然に防ぐためのクレーム対応力向上を目指すプログラムです。

仕事で高い成果を上げるためには、一人ひとりの成長と仲間との信頼関係が鍵を握ります。研修では、「ブレークスルー」=「慣れた環境から外に踏み出し自分自身を成長させ続けること」の大切さをお伝えし、さまざまな演習を通じて、信頼関係づくりに重要なコミュニケーションの基礎について学んでいきます。

ヒューマンエラーによる事故が発生したとき、「当事者の責任か。組織の責任か」と真っ先に論じるようでは、残念ながら事故や不具合をなくすことはできません。なぜ、間違いは起きるのか―。人間特性の理解が、ヒューマンエラー対策の第一歩です。そして、ヒューマンエラーの背後にある「誰でも共通に陥るであろう要因」を探り出して、対策を講じていくことが重要です。ANAや航空業界の事例をベースに、明日の業務にすぐに活用できる「ヒューマンエラー対策」を学びます。