コース検索結果

IBM SPSS Statisticsを初めて利用する方向けの入門コースです。
IBM SPSS Statisticsの基本的な操作方法を理解し、データの読込と1変量の要約ができるようになることを目的としています。

当コースでは、IBM SPSS Statisticsへのデータの読込や分析前の変数定義の設定、平均値や標準偏差、パーセンテージなどによる基本集計やグラフ作成と編集、テーブル編集、分析結果のExcelやWordへの貼り付けなど、IBM SPSS Statisticsの基本的な機能や使い方を学習することができます。

IBM SPSS Statisticsの操作方法と基礎統計を学びたい方向けの初級コースです。
IBM SPSS Statisticsを使用して、クロス集計表の分析と2グループの平均値の比較分析ができるようになることを目標としています。

当コースでは、2つの質的変数(カテゴリ)を用いて関係性を調べるクロス集計表とその有意差検定であるカイ2乗検定、2つのグループの平均値を比較するt検定・ウェルチ検定について、各手法の概要とIBM SPSS Statisticsによる分析手順および出力された分析結果の読み方を学習することができます。

IBM SPSS Statisticsの操作方法と回帰分析を学びたい方向けの初級コースです。
IBM SPSS Statisticsを使用して、回帰分析やロジスティック回帰分析ができるようになることを目標としています。

相関係数や回帰分析など量的変数(スケール)を目的変数とした分析、ロジスティック回帰分析による2値の質的変数(カテゴリ)を目的変数とした分析について、各手法の概要とIBM SPSS Statisticsによる分析手順および出力された分析結果の読み方を学習することができます。

IBM SPSS Statisticsの操作方法と分散分析を学びたい方向けの初級コースです。
IBM SPSS Statisticsを使用して、分散分析と多重比較ができるようになることを目標としています。

3群以上の比較を行う分散分析と群間比較を行う多重比較法、1か月後・2か月後・3か月後のような反復測定のデータに関する分散分析について、各手法の概要とIBM SPSS Statisticsによる分析手順および出力された分析結果の読み方を学習することができます。

IBM SPSS Statisticsによる変数の計算、値の再割り当て、ケースの選択、ファイルの結合、グループ集計やケースの重み付けなど、データ加工のための基本的な機能や使い方の習得を目標とします。IF条件を使用したデータの絞り込みやダミー変数の作成、日付データの加工やサブグループへの分割など、実際のデータ分析の際によく使用される加工機能やTIPSを含んだコースです。「【入門編A】データの読込みと1変量の要約」コースととあわせてご利用いただきますと、SPSSによるデータセット作成がカバーされ、よりスムーズに統計解析に進むことができます。

入門編、初級編5コースがセットになったお得なパックです。受講期間も365日間と長くじっくりと学習されたい方にお勧めです。人気No.1パックです。

このコースでは、多重クロス集計表やネスト集計、層別集計など、複雑な集計テーブルを作成するための技術を習得します。特に、SPSSの基本操作を一から学びたい方に最適な内容となっています。SPSSのデータ処理のスキルを深め、より効果的な分析ができるようになるため、実務で役立つ知識を身につけることができます。Custom Tablesオプションを活用した集計機能を学ぶことで、データ分析における柔軟性が大幅に向上します。

このコースでは、決定木分析の学習は、データ分析の基本的かつ重要な技法を身につけます。SPSSを初めて使用する方を対象に、ソフトウェアの基本操作を効率的に学びながら、決定木分析を実践的に習得することができます。決定木分析は、多変量解析や機械学習の分野で非常に広く用いられている手法であり、特に分類や予測分析に強力なツールです。このコースでは、決定木分析の基本的な概要から、実行方法、注意すべきポイント、さらには実践的なTIPSや応用事例に至るまで、幅広く学べます。SPSSの基本操作に不安がある方や、独学でSPSSを使い始めた方にも最適な内容で、データ分析における重要な技術を身につけ、実務や研究に役立つ分析スキルを向上させたい方に非常におすすめの人気コースです。

このコースは、SPSSの使い方を効率的に学びながら、生存時間分析の基本的な手法を習得できます。生存時間分析では、単変量解析の代表的な手法であるKaplan-Meier法と、多変量解析におけるCox比例ハザードモデルについて詳しく学びます。これらの分析手法は、医学や社会科学などの分野で重要な役割を果たしており、データに基づいた予測やリスク評価を行うための強力なツールです。SPSSの使い方を一歩ずつ身につけ、生存時間分析を実践的に行えるスキルをしっかりと習得できます。

このコースは、基本的な分析手法をしっかりと理解した上で、さらに発展的な分析技術を学びたい方に最適です。特に、傾向スコア分析に焦点を当て、傾向スコアの概念やその利用方法について詳しく学びます。傾向スコア分析は、因果推論における強力なツールであり、実際のデータに基づいた因果関係の推定を行う際に非常に有用です。このコースでは、傾向スコアを推定するためのロジスティック回帰の使用方法や、傾向スコアマッチング（PSM）、逆確率重み付け（IPW）推定量などの高度な手法を習得することができます。また、SPSSを使って実際に傾向スコア分析を行う技術も学ぶことができ、ソフトウェアを活用して効率的かつ正確に分析を行うスキルを身につけることができます。実務や研究で傾向スコア分析を活用したい方には非常に有益で、実践的な内容を学べる人気のコースです。

Amosの基本操作をしっかりと学び、データの読み込みから始め、Amosを使用して基本的なパス図の作成方法を習得します。パス図の作成を通じて、回帰モデルや因子分析モデルの構築、さらには多重指標モデルを組み立てる方法を学びます。複雑な因果関係や構造的な関係を視覚的に表現することができます。また、複数グループ間の比較を行う方法についても学び、異なるグループ間でのモデルの差異を検証する技術を習得します。Amosによる共分散構造分析をしっかりと理解し、実務や研究で活用したい方に非常におすすめのコースです。

主成分分析と因子分析は、データのパターンや構造を理解するための重要な手法です。主成分分析は多くの変数を少数の主成分にまとめ、データを簡単に把握できるようにします。因子分析は、観測された変数を少数の因子に変換し、変数間の関係性を明らかにします。

このコースでは、SPSSを使って実際のデータに主成分分析と因子分析を適用する方法を学びます。データの準備や因子数の決定、結果の解釈方法を実践を通じて習得できます。

コース終了後には、データ分析のスキルが向上し、複雑なデータを効果的に扱えるようになります。

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※本コースは「BBTエッセンシャルズ ビジネスリーダーセレクションズ」です。お申し込みの際はお間違いないようご確認ください。
※お申し込みの際は事前に「重要事項」をご確認ください。

※当コースのお申し込みは法人会員様のみとさせていただいております。

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