コース検索結果

機械学習や深層学習の仕組みを学びます。さらに、プログラミング言語Pythonの基礎を学んで、機械学習や深層学習に関するプログラミングを行うコースになります。

※お申し込みご希望の方は必ず事前にサービス利用規約(学校法人関西学院 サービス規約)をご高覧・同意の上でお申し込みください。

お申し込みいただいた時点で、サービス利用規約の内容にご同意いただけたものといたします。

※お申し込み後、2週間が経過してもID通知メールが届かない場合、お手数をおかけいたしますが、お問い合わせフォームよりご連絡ください。

なお、代表管理者(社内受講者の進捗状況などを確認できる権限)をご要望の場合や複数同時にお申し込みされる場合は、別途お問い合わせフォームよりお申し込みください。

ディープラーニングのモデルを実現するために備えておくべき基本的なスキルを習得できます。
Pythonの実装スキルに加えて基本的な数学の知識を備えることができるため、ブラックボックスといわれるディープラーニングの世界について、その仕組みを学ぶことができます。

当コースでは、基本的な数学から、Pythonの主要なライブラリを用いた画像処理、時系列解析、自然言語処理の実装までを体形的に習得できます。

※当コースはe-ラーニングですが、演習問題がついているため実際に手を動かしながら理解をすすめることができます。

ディープラーニングを用いた自然言語処理に特化したコースで、近年話題になっているBERTを代表した汎用分散表現モデルまで取り扱います。理論面と実装面の両面から習得したい方にオススメです。

※当コースはe-ラーニングですが、演習問題がついているため実際に手を動かしながら理解をすすめることができます。

FastAPI、Streamlit、Flask、Django 4 つのフレームワークの基礎を学び、機械学習をアプリケーションに組み込む力を養います。

Python、機械学習、Webアプリケーション開発の基礎から実践スキルまでAIエンジニアとして備えるべきスキルを幅広く習得できます。ディープラーニングの主要な手法である画像処理・自然言語処理のAIモデルをPythonを使って構築します。また最終的には、AI搭載のWebアプリケーション開発まで取り組みます。
Pythonプログラミングの基本からAI実装、Webアプリケーション開発まで一気通貫して使える技術を学びたい方にオススメのコースです。

当コースはご受講期間中、講師に対して以下の方法で双方向のやり取りが可能です。
　・チャットを使った講師への質問
　・個別メンタリングとしてオンラインのチーム学習への参加

また当コースをご受講いただくと、キカガク社が提供する全ての動画を期間無制限で視聴できます。
　※あとから追加された動画も対象となります


※AI人材育成長期コースは「第四次産業革命スキル習得講座」に認定されています。

当コースは、自部門/自社にあるデータをビジネスに活用したいとお考えの方に向けたものです。
Power BI Desktopを用い、シナリオに沿ってご自身で分析演習を進めていただくe-ラーニングです。

統計解析の基本的な手法を用いて分析をおこないながら、データ分析に必要となるデータの扱い方、読み取り方の基礎を身につけることができます。
また、演習をおこなった後、作業内容の解説および統計的な考え方の解説を都度おこなうことで、実例を見ながら分析手法の意味や作用について理解を深めることができます。

「システム開発経験はあるが機械学習は未経験」「機械学習を利用するシステム開発の案件が出てきているため知識として備えておきたい」といった方など、これから機械学習と向き合う方のための機械学習の入門コースです。

当コースでは、はじめに機械学習の全体像を理解してから、Pythonを使ったデータ分析の演習にて、環境構築からライブラリ活用までの一連の流れを習得します。その中で、機械学習で使えるデータ分析手法とデータから学習する(分類・予測する)方法を学びます。

※開催初日の15日前に開催判断を行いますので、お早めにお申し込みをお願いいたします。

豊富な演習を通して機械学習を用いたデータ分析力と実装力を身につける講座です。

※他社提携コースは、お申し込み後に空席確認を行います。お席を確保できない状況の場合はご連絡させていただきます。

なお、「残席数」はリアルタイムに反映されていない場合がございます。また、残席数表示に関わらず申込可能な場合がございますので、正確な「残席数」については、お問い合わせください。

機械学習・深層学習(画像処理・自然言語処理)の理論と実装をハンズオン形式で学ぶ講座です。

※他社提携コースは、お申し込み後に空席確認を行います。お席を確保できない状況の場合はご連絡させていただきます。

なお、「残席数」はリアルタイムに反映されていない場合がございます。また、残席数表示に関わらず申込可能な場合がございますので、正確な「残席数」については、お問い合わせください。

DevOps Engineering on AWS では、DevOps の文化的哲学、プラクティス、ツールの組み合わせを使用して、AWS でアプリケーションとサービスを素早く開発、提供、保守できるように組織の能力を高める方法を学びます。このコースでは、継続的インテグレーション(CI)、継続的デリバリー (CD)、コードとしてのインフラストラクチャ、マイクロサービス、モニタリングとログ記録、通信とコラボレーションについて説明します。

※他社提携コースは、お申し込み後に空席確認を行います。お席を確保できない状況の場合はご連絡させていただきます。

なお、「残席数」はリアルタイムに反映されていない場合がございます。また、残席数表示に関わらず申込可能な場合がございますので、正確な「残席数」については、お問い合わせください。

このコースでは、AWS SDK を使用して安全でスケーラブルなクラウドアプリケーションを開発する方法について学習します。
AWS を操作するコードを書く方法について詳しく説明します。また主要な概念、ベストプラクティス、トラブルシューティングの方法についても説明します。
本コースにはAWS認定試験バウチャが付属しています。(ピアソンVUE試験センター用)

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AI(人工知能)が身近で使われるようになり、その仕組みを理解し上手く活用することが求められる時代になりました。
AIに関する知識は、今の時代を生きるすべての人が知っておきたい知識です。
またそれに伴い、AIを開発し運用するAI人材の需要も高まり、人材の育成や確保は世界中で繰り広げられています。
しかしAI技術を学習を始めようとしても、その内容は複雑で多岐にわたり、難易度が高いと感じられる方が多いです。

本コースは、AI技術の概要から初中級レベルまでの知識を紹介するCTCTオリジナルコースです。
AIの開発がどのように進んできたのか、今の主流はどのような手法なのか、その手法を利用する際の注意点は何なのか…などを、ポイントを押さえつつ丁寧にわかりやすく解説します。
AIに関する用語を広くカバーし、重要な技術に関しては概要にとどまらず技術解説まで行います。
Pythonなどのプログラミング言語による開発ワークはありません。
そのため、プログラミングを経験されたことがない方の受講も歓迎しています。
またG検定のシラバスに沿ったカリキュラムとなっているため、G検定を受験予定の人にもおススメです。

AIをただ使うだけだった人、これからAIの勉強を始めて行きたい人、AI関連の営業をする人、AI導入を検討する経営者など、すべての人に推奨されるコースです。
本コースを受講することでAIの利活用方法がわかり、ビジネス、プライベートがより楽しく素晴らしいものになる第一歩となるでしょう。

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なお、「残席数」はリアルタイムに反映されていない場合がございます。また、残席数表示に関わらず申込可能な場合がございますので、正確な「残席数」については、お問い合わせください。

データ分析に必要な統計・数理の基礎からデータ分析を体系的に習得する研修です。
実データを用いた演習形式で課題の特定・仮説検証・分析結果の解釈やレポーティングまでを実践していきます。

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このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。

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このプログラムでは、高度な機械学習のトピックに焦点を当てており、様々なタイプのプロダクションMLモデルの最適化、デプロイ、スケーリングをハンズオンラボで体験します。主に構造化データ、画像データを対象としたスケーラブルで正確な本番対応モデルを構築する方法を学びます。

注意：トレーニングは日本語で提供いたしますが、スライド、ラボの手順は英語です。（トレーナーがサポートいたします）