i-Learning 株式会社アイ・ラーニング
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ディープラーニングハンズオン e-ラーニングコース

  • コースコード62I58

  • 受講形態e-Learning
  • 日数365日間

  • 受講料77,000円 (税別価格70,000円)

ディープラーニングのモデルを実現するために備えておくべき基本的なスキルを習得できます。
Pythonの実装スキルに加えて基本的な数学の知識を備えることができるため、ブラックボックスといわれるディープラーニングの世界について、その仕組みを学ぶことができます。

当コースでは、基本的な数学から、Pythonの主要なライブラリを用いた画像処理、時系列解析、自然言語処理の実装までを体形的に習得できます。

※当コースはe-ラーニングですが、演習問題がついているため実際に手を動かしながら理解をすすめることができます。

  • 機械演習
  • 他社提携

詳細情報

対象者

・AI案件を任されるようになり実務をこなすための基礎を身に付けたい方
・機械学習・ディープラーニングなどのAI技術や数学について体系的に学びたい方
・一歩進んだ高度な処理を必要としたりプログラミング経験が中級以上の方

前提知識

【事前知識】
 Pythonの基礎知識
 NumPy・Pandas・Matplotlibの基本的な使い方

学習目標

・ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークを数学から理解できる
・最先端のディープラーニングフレームワークTensorFlow・PyTorchを両方学べる
・最新の機械学習、ディープラーニングの手法を用いた実装力が身につく

研修の内容

【PyTorch】
ディープラーニングの数字
 順伝播の実装
 逆伝播の実装

ディープラーニング入門
 PyTorch 入門
 PyTorchでネットワークの学習

ディーラーニングの実装
 ニューラルネットワークで分類
 ニューラルネットワークで回帰

画像処理
 画像処理の基礎
 畳み込みニューラルネットワーク
 画像のクラス分類
 犬猫分類
 ファインチューニングの実装

時系列解析
 時系列解析基礎Prophet
 再帰型の基礎

自然言語処理
 自然言語処理基礎
 文書分類

【TensorFlow】
ディープラーニングの数字
 順伝播の実装
 逆伝播の実装

ディーラーニングの実装
 ニューラルネットワークで分類
 ニューラルネットワークで回帰

画像処理
 画像処理の基礎
 画像のクラス分類
 犬猫分類
 ファインチューニングの実装

時系列解析
 時系列解析基礎Prophet
 再帰型の基礎

自然言語処理
 自然言語処理基礎
 文書分類


ビデオ数:27


開催情報

開催概要

日数 365日間
学習時間 8時間
受講料 77,000円
(税別価格70,000円)

重要事項

キャンセル規定

お申し込み後のキャンセルはできません。

稼働環境

・受講の際は以下の要件を満たすパソコンをご用意ください。
 -Chromeを導入済み
 -Google Colaboratoryを導入済み(Googleアカウントが必要です。)
 - macOS / Windows を搭載したパソコン

その他

【重要】
お客様がキカガク社eラーニングコースを受講される際には、以下の手順でお客様自身による作業が必要となります。

<お申し込み手順>
1.当コースに申し込む。

2.キカガク社サイト(https://www.kikagaku.ai/)より「SIGN UP 新規登録」にてユーザー登録する。
  ※ 実際に動画を視聴する際に使用するアカウントをご登録ください。
  ※ すでにお持ちの方は新規で取得いただく必要はありません。

3.登録した「ユーザー名」「メールアドレス」を、受講登録後、トレーニング詳細の申込フォームに入力をお願いいたします。

 ・お客様より申込フォームに入力をいただいた後、弊社からキカガク社へ受講申し込みを行います。
 ・受講申し込み完了後、キカガク社よりお客様宛に受講のご案内が送付されます。

備考

・当コースは株式会社キカガク直営のeラーニングです。

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