FastAPI、Streamlit、Flask、Django 4 つのフレームワークの基礎を学び、機械学習をアプリケーションに組み込む力を養います。
・機械学習をアプリケーションに組み込むためのフレームワークを学びたい方
・機械学習・モデル構築に関する基礎知識がある方
・キカガク社の無料教材「Python&機械学習入門」を受講いただいていること
・「Python&機械学習入門」と同等の知識をお持ちいただいていること
【Python&機械学習入門の到達目標】
・AI、機械学習の概念や専語について理解できている状態
・数学の基礎知識を習得し、機械学習の理論を説明できる状態
・Python の基礎を学び、データの読み込みから機械学習の実装まで連の流れを習得できている状態
・FastAPI、Streamlit、Flask、Django の特徴を抑え自身の課題に応じた選択ができる
・各フレームワークの基本的な使い方がわかり、実装できる
〇イントロダクション
・イントロダクション
・環境構築
〇API開発の基礎
・FastAPI基礎
・FastAPI実践
〇Streamlitでのアプリ開発
・Streamlitの基礎
・Streamlitの実践
・【補足】FastAPIとStreamlitの組み合わせ
〇Webページ制作の基礎
・Webページ制作1
・Webページ制作2
〇Flaskの基礎
・Flaskお基礎
・Webアプリの公開
・入力フォームの実装
・画像アップロード機能の実装
〇Flaskでのアプリ開発
・分類アプリの実装(テーブルデータ)
・分類アプリの実装(テーブルデータ)
・分類アプリの実装(画像データ)
〇Djangoの基礎
・Webアプリケーションの基礎
・Hello Worldアプリの作成
・Herokuへデプロイ
〇日記帳アプリの作成
・イントロダクション
・DB の操作 / CRUDの実装
・更新機能と削除機能
〇機械学習アプリの作成
・イントロダクション
・DB設計とテンプレート作成
・ログイン・ログアウト機能の実装
・削除機能とサインアップ機能
・【補足】画像のアップロード
〇アウトロダクション
日数 | 365日間 |
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学習時間 | 12時間 |
受講料 | 77,000円 (税別価格70,000円) |
キャンセル規定 | お申し込み後のキャンセルはできません。 |
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稼働環境 | ・受講の際は以下の要件を満たすパソコンをご用意ください。 |
その他 | 【重要】 |
・当コースは株式会社キカガク直営のeラーニングです。
■特色
1. 分かりやすいコンテンツで最後までやり遂げられる
数々の大手企業の人材育成においてわかりやすい!と評価されてきた資料をベースとしており、動画と資料を合わせて e-Learning でも挫折せずに取り組むことができます。
2. 確認テストで理解度を確認しよう
1コンテンツごとに理解度確認テストで着実に理解を深めながら学習を進めることができます。
「実践的なデータ分析力を身につける」コース(DW812)や「豊富な演習を通してデータ分析力と実装力を身につける」コース(AI521)もご用意しております