i-Learning 株式会社アイ・ラーニング
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データサイエンス実践コース

  • コースコードDW812

  • 受講形態オンライン
  • 日数3日間

  • 受講時間9時30分 ~ 17時30分(昼休憩:60分)

  • 受講料110,000円 (税別価格100,000円)

データ分析に必要な統計・数理の基礎からデータ分析を体系的に習得する研修です。
実データを用いた演習形式で課題の特定・仮説検証・分析結果の解釈やレポーティングまでを実践していきます。


※他社提携コースは、お申し込み後に空席確認を行います。お席を確保できない状況の場合はご連絡させていただきます。

なお、「残席数」はリアルタイムに反映されていない場合がございます。また、残席数表示に関わらず申込可能な場合がございますので、正確な「残席数」については、お問い合わせください。

  • 機械演習
  • 他社提携

詳細情報

対象者

・データサイエンスを基礎から体系的に学びたい方
・課題発や問題解決するためのデータ分析の法を知りたい
・実データで実践力を身につけ、データサイエンティストを目指す方

学習目標

・目的に合わせてデータ加工・可視化ができる
・探索的データ分析を通して課題を発し、適切なデータ分析、仮説の検証、理論の反証ができる
・分析結果を正しく解釈し、レポートとしてまとめることができる

研修の内容

【事前学習】
Python & 機械学習入門 (8時間)

【1日目】
イントロダクション
 ・データサイエンスとは
 ・データ分析の活用方法
 ・データサイエンスの流れ
 ・環境構築
Python 速習
 ・NumPy, Pandas, Matplotlib / seaborn
 ・COVID-19data を用いたデータ操作
STEP 1:課題設計
 ・データ分析の 5step サイクルについて
STEP 2:データの取得・構造化
 ・データの取得方法の紹介
 ・データ概要
STEP 3:探索的データ分析
 ・記述統計の基礎
 ・Python を用いた探索的データ分析
 ・演習:実践演習
STEP 4:確証的データ分析
 ・統計的仮説検定の基礎

【2日目】
イントロダクション
 ・Day 1 の振り返り
確証的データ分析の実践
 ・演習:実データを用いた統計的仮説検定
STEP 4. 多変量解析①
 ・相関分析
 ・単回帰分析
STEP 4. 多変量解析②
 ・重回帰分析
 ・演習/実践演習
 ・決定木
 ・ロジスティック回帰
 ・演習/実践演習

【3日目】
イントロダクション
 ・Day1、Day2 の振り返り
STEP 4. 多変量解析③
 ・主成分分析
 ・実践演習
STEP 4. 多変量解析④
 ・クラスター分析
 ・実践演習
 ・課題解決の施策立案
 ・レポート作成
総演習
 ・課題設定の共有
 ・5Step サイクルの実践
 ・課題解決の施策立案
 ・レポート作成
発表/フィードバック
 ・分析結果発表
 ・講師からのフィードバック
 ・まとめ
アウトロダクション
 ・おすすめ学習書籍やコンテンツの紹介
 ・スキルチェックテスト
 ・アンケート


開催情報

開催概要

日数 3日間
受講時間 9時30分 ~ 17時30分(昼休憩:60分)
受講料 110,000円
(税別価格100,000円)

開催日程・場所

日時 場所 状況 締切日 セッションID
7月9日(火) 〜 7月11日(木) オンライン講座(株式会社キカガク) 受付中 6月24日(月) 07
8月6日(火) 〜 8月8日(木) オンライン講座(株式会社キカガク) 受付中 7月22日(月) 08
9月10日(火) 〜 9月12日(木) オンライン講座(株式会社キカガク) 受付中 8月26日(月) 09
10月8日(火) 〜 10月10日(木) オンライン講座(株式会社キカガク) 受付中 9月23日(月) 10
11月6日(水) 〜 11月8日(金) オンライン講座(株式会社キカガク) 受付中 10月22日(火) 11
12月10日(火) 〜 12月12日(木) オンライン講座(株式会社キカガク) 受付中 11月25日(月) 12

重要事項

キャンセル規定

受講開始9営業日前から受講料(購入価格)の100%のキャンセル料がかかります。

オンラインクラス

□オンライン講座
開催地名「オンライン講座」が対象です。
オンライン講座では、受講案内を受講者の方のメールアドレスに送付させていただきます。
お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレスが必須となります。
・受講者の方は、ネットワークにつながる環境で、ご自身のPCを使って講義を受けていただきます。
・オンライン講座はZoomで提供します。
 ・Zoomのクライアント版が導入されたパソコンをご準備ください。
 ・Zoomの無料アカウントを作成してください。

・ご受講にあたってはデュアルモニタ環境を推奨いたします。

・受講の際は下記をご確認の上、以下の要件を満たすパソコンをご用意ください。
 -Google Chromeを導入済み
 -Google Drive , Google Colaboratoryへのアクセスが可能
   ・Googleアカウントを取得いただく必要があります。
   ・Pythonの開発・実行環境として使用します。
 -Power Point インストール済み
   ・2日目のレポーティングで使用します。
   ・Google スライドでの代用が可能です。

備考

・当コースは株式会社キカガク直営のオンライン講座で開催いたします。

【キャンセル規定】
最終無償キャンセル受付日は各レッスン開始日の10営業日前になります。
受講開始9営業日前から受講料の100%のキャンセル料がかかります。
※休日、年末年始休暇等に伴い若干前倒しとなる場合がございます。

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