i-Learning 株式会社アイ・ラーニング
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自然言語処理特化 e-ラーニングコース

  • コースコード62I61

  • 受講形態e-Learning
  • 日数365日間

  • 受講料77,000円 (税別価格70,000円)

ディープラーニングを用いた自然言語処理に特化したコースで、近年話題になっているBERTを代表した汎用分散表現モデルまで取り扱います。理論面と実装面の両面から習得したい方にオススメです。

※当コースはe-ラーニングですが、演習問題がついているため実際に手を動かしながら理解をすすめることができます。

  • 機械演習
  • 他社提携

詳細情報

対象者

・文書の仕分け感情などの自動分類をしたい方
・文章の中から特定の情報を取り出したい方
・BERTをはじめとする最新手法の理論と実装を学びたい方

前提知識

【事前知識】
 Pythonの基礎知識
 NumPy・Pandas・Matplotlibの基本的な使い方

学習目標

・自然言語処理の全体像がわかる
・BERT等の最新手法が理解できる
・課題に応じた手法の選択と実装ができる

研修の内容

自然言語の前処理
数値化の手法
 数値化手法の理論
 カウントベースの手法実装
 分散表現の手法を実装
自然言語処理の周辺知識
 各手法の実装
 可視化応用
自然言語処理のアノテーション
RNNを用いた文書分類タスクの実装
 RNN データの準備
 RNN を用いた文書分類

文書生成タスクの実装
 Seq2Seq:Encoder Decoder モデルの理論
 Seq2Seq:ネットワークの構築
 Seq2Seq with Attention:理論と実装

注目の技法 Transformer
 Transformer の理論

Huggingface 入門
特徴量抽出器としてのBERT
 BERT の理論
 BERT / ALBERT 実装の基礎

BERTを用いた文書分類
 BERT 用データセットの作成
 BERT でネットワークの構築

固有表現抽出
 固有表現抽出 : flair と BERT


ビデオ数 15


開催情報

開催概要

日数 365日間
学習時間 20時間
受講料 77,000円
(税別価格70,000円)

重要事項

キャンセル規定

お申し込み後のキャンセルはできません。

稼働環境

・受講の際は以下の要件を満たすパソコンをご用意ください。
 -Chromeを導入済み
 -Google Colaboratoryを導入済み(Googleアカウントが必要です。)

その他

【重要】
お客様がキカガク社eラーニングコースを受講される際には、以下の手順でお客様自身による作業が必要となります。

<お申し込み手順>
1.当コースに申し込む。

2.キカガク社サイト(https://www.kikagaku.ai/)より「SIGN UP 新規登録」にてユーザー登録する。
  ※ 実際に動画を視聴する際に使用するアカウントをご登録ください。
  ※ すでにお持ちの方は新規で取得いただく必要はありません。

3.登録した「ユーザー名」「メールアドレス」を、受講登録後、トレーニング詳細の申込フォームに入力をお願いいたします。

 ・お客様より申込フォームに入力をいただいた後、弊社からキカガク社へ受講申し込みを行います。
 ・受講申し込み完了後、キカガク社よりお客様宛に受講のご案内が送付されます。

備考

・当コースは株式会社キカガク直営のeラーニングです。

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