「システム開発経験はあるが機械学習は未経験」「機械学習を利用するシステム開発の案件が出てきているため知識として備えておきたい」といった方など、これから機械学習と向き合う方のための機械学習の入門コースです。
当コースでは、はじめに機械学習の全体像を理解してから、Pythonを使ったデータ分析の演習にて、環境構築からライブラリ活用までの一連の流れを習得します。その中で、機械学習で使えるデータ分析手法とデータから学習する(分類・予測する)方法を学びます。
※開催初日の15日前に開催判断を行いますので、お早めにお申し込みをお願いいたします。
・システム開発経験はあるが、機械学習は未経験あるいは興味をお持ちな方
・機械学習を利用するシステム開発案件の対応が必要なため、知識として蓄えておきたい方
・Pythonの基礎的なプログラミングが理解できていること(代入、変数、関数、リスト、配列など)
当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。
1.機械学習の基礎知識を習得する
2.機械学習を実現するデータ分析手法を理解する
3.モデルを作成し、学習する流れを体得する
1. 機械学習とPython
- Google Colaboratoryの利用方法
- Python機械学習ライブラリ
(numpy,scikit-learn,Pandas)の利用
2. 回帰分析 -教師あり学習-
- 回帰分析
- 単回帰分析
- 重回帰分析
3. サポートベクターマシン -教師あり学習-
- サポートベクターマシン(クラス分類)
- データの前処理
- データの処理
- データの評価指標
4. 決定木 -教師あり学習-
- 決定木
5. アンサンブル学習 -教師あり学習-
- ランダムフォレスト
6. クラスター分析 -教師なし学習-
- 階層的クラスター分析
- 非階層的クラスター分析
7. アソシエーション分析 -教師なし学習-
- アソシエーション分析
付録A.ロジスティック回帰ハンズオン
付録B.主成分分析ハンズオン
日数 | 1日間 |
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受講時間 | 9時30分 ~ 17時00分(昼休憩:45分) |
受講料 | 66,000円 (税別価格60,000円) |
日時 | 場所 | 状況 | 締切日 | セッションID |
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2月3日(月) | オンラインクラス | 【開催決定】受付中 | 1月23日(木) | 01 |
5月29日(木) | オンラインクラス | 受付中 | 5月20日(火) | 02 |
8月18日(月) | オンラインクラス | 受付中 | 8月6日(水) | 03 |
キャンセル規定 | 受講開始8日前から受講料(購入価格)の50%のキャンセル料がかかります。 また、受講開始0日前(当日キャンセル)から受講料(購入価格)の100%のキャンセル料がかかります。 |
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受講者メールアドレス | □受講者メールアドレスについて |
テキスト | □テキストについて |
オンラインクラス | □オンラインクラス |
教室クラス | □教室クラス |
演習環境 | ■演習環境 |
□オンラインクラスご参加のお客様で、自宅やオフィス以外の場所でのオンライン受講をご希望の方には iLスクエア をご提供いたします。ぜひご活用ください。
【講師からのひとこと】
さまざまなビジネスにAIが活用されるようになってきました。今注目される機械学習について基礎知識を深めるだけでなく実際に体験していただくコースになっています。
これからはじめたい!という方におススメです。
YouTubeでご覧いただく場合はこちらから
【お客様の声】
・ハンズオンで実際にPythonの実習ができる。機械学習とディープラーニングの基礎が学習できる。数学の知識がそこまでなくても用意されたクラスを使ってそれなりに実習ができる。
・前一人で機械学習の勉強をしたことがありますが、あまり分かっていなかったものの、今回の研修は内容が豊富で短い時間でしたが分からなかったことを分かるようになり、かなり勉強になった感じです。実際にdeep learningのコーディングをやってみてよかったと思います。