Pythonで学ぶ機械学習入門 ～機械学習の概要とデータ分析手法～
- コースコードAI015
- 受講形態オンラインもしくは対面
- 日数1日間
- 受講時間9時30分 ～ 17時00分（昼休憩：60分）
- 受講料66,000円 (税別価格60,000円)
「システム開発経験はあるが機械学習は未経験」「機械学習を利用するシステム開発の案件が出てきているため知識として備えておきたい」といった方など、これから機械学習と向き合う方のための機械学習の入門コースです。
当コースでは、はじめに機械学習の全体像を理解してから、Pythonを使ったデータ分析の演習にて、環境構築からライブラリ活用までの一連の流れを習得します。その中で、機械学習で使えるデータ分析手法とデータから学習する(分類・予測する)方法を学びます。
開催情報
※開催情報欄の「空席状況」が「×空席なし(お問い合わせ)」の場合は、右下の「問合せ」ボタンよりお問い合わせください。
開催日程・場所
| 開催日 | 場所 | 受付状況 | 空席状況 | 受付締切 |
|---|---|---|---|---|
| 8月12日(水) | オンラインクラス | 開催中止 | － | 8月6日(木) |
| 11月6日(金) | オンラインクラス | 受付中 | ○空席あり | 11月3日(火) |
| 2月5日(金) | オンラインクラス | 受付中 | ○空席あり | 2月2日(火) |
詳細情報
対象者
・システム開発経験はあるが、機械学習は未経験あるいは興味をお持ちな方
・機械学習を利用するシステム開発案件の対応が必要なため、知識として蓄えておきたい方
前提知識
・Pythonの基礎的なプログラミングが理解できていること(代入、変数、関数、リスト、配列など)
学習目標
当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。
1.機械学習の基礎知識を習得する
2.機械学習を実現するデータ分析手法を理解する
3.モデルを作成し、学習する流れを体得する
研修の内容
1. 機械学習とPython
- Google Colaboratoryの利用方法
- Python機械学習ライブラリ
（numpy,scikit-learn,Pandas)の利用
2. 回帰分析 -教師あり学習-
- 回帰分析
- 単回帰分析
- 重回帰分析
3. サポートベクターマシン -教師あり学習-
- サポートベクターマシン（クラス分類）
- データの前処理
- データの処理
- データの評価指標
4. 決定木 -教師あり学習-
- 決定木
5. アンサンブル学習 -教師あり学習-
- ランダムフォレスト
6. クラスター分析 -教師なし学習-
- 階層的クラスター分析
- 非階層的クラスター分析
7. アソシエーション分析 -教師なし学習-
- アソシエーション分析
付録A．ロジスティック回帰ハンズオン
付録B．主成分分析ハンズオン
備考
※昼休憩時間変更のお知らせ※
2025年12月以降に開催するクラスより、昼休憩時間が変更となります
・2025年11月まで：45分
・2025年12月以降：60分
□オンラインクラスご参加のお客様で、自宅やオフィス以外の場所でのオンライン受講をご希望の方には iLスクエア をご提供いたします。ぜひご活用ください。
重要事項
キャンセル規定
受講者メールアドレス
□受講者メールアドレスについて
・各クラスとも、電子テキストおよび受講のご案内を、受講者の方のメールアドレス宛てに送付させていただきます。
・お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレス入力が必須となります。
テキスト
□テキストについて
・各クラスとも、電子テキスト(PDF)を事前に配布いたします。
ご受講の際には、テキスト閲覧用デバイスをご用意いただくことをお薦めいたします。
・当コースは、電子テキスト(PDF)のご提供のみとなり、印刷テキストには対応しておりません。
オンラインクラス
□オンラインクラス
オンラインクラスはZoomで提供いたします。
あらかじめミーティング用Zoomクライアントが導入されたパソコンをご準備ください。
Zoomクライアントが使えない環境の場合、Zoom Webクライアントでご受講いただけます。
オンラインクラス受講ガイド(Zoomでご受講の前に) および オンラインクラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。
教室クラス
□教室クラス
開催当日は、教室に電子テキストをダウンロードしたPCをご持参ください。
研修会場では無線LANサービスを提供いたしますが、ご持参されたデバイスの接続を保証するものではありません。
教室クラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。
演習環境
■演習環境
本研修ではAzure Virtual Machines上に演習環境をご用意しております。
下記リンク「ILクラウド演習環境接続ガイド」をご参照いただき、事前の接続テストを実施いただいた上での受講申し込みを推奨いたします。
ILクラウド演習環境接続ガイド
メッセージ
【講師からのひとこと】
さまざまなビジネスにAIが活用されるようになってきました。今注目される機械学習について基礎知識を深めるだけでなく実際に体験していただくコースになっています。
これからはじめたい!という方におススメです。
YouTubeでご覧いただく場合はこちらから
お客様の声
【お客様の声】
・ハンズオンで実際にPythonの実習ができる。機械学習とディープラーニングの基礎が学習できる。数学の知識がそこまでなくても用意されたクラスを使ってそれなりに実習ができる。
・前一人で機械学習の勉強をしたことがありますが、あまり分かっていなかったものの、今回の研修は内容が豊富で短い時間でしたが分からなかったことを分かるようになり、かなり勉強になった感じです。実際にdeep learningのコーディングをやってみてよかったと思います。
