当コースは、Pythonプログラミングの初級者~中級者、もしくは他言語のプログラミング経験者で、主にPythonを使った機械学習やAIのシステムに関わる方を対象としています。
・機械学習の基礎スキル
Pythonで機械学習を行うために備えるべき主要なライブラリ(NumPy、pandas、Matplotlib)の基本的な使い方を座学と演習で習得します。
またテキストマイニングの演習を通して、基本的な自然言語処理の流れを体得します。
・Python実践スキル
クラウドサービスのAPIを利用する実装を通して、APIの使い方やJSON形式について習得します。
当コースを受講することで、機械学習を行うために備えるべき基礎スキルを習得できます。
※開催初日の15日前に開催判断を行いますので、お早めにお申し込みをお願いいたします。
日時 | 場所 | 状況 | 締切日 |
---|---|---|---|
3月24日(月) | オンラインクラス | 受付中 | 3月18日(火) |
9月18日(木) | オンラインクラス | 受付中 | 9月15日(月) |
・Pythonの特徴やPythonのプログラミングに必要な基礎知識を習得している、または「Python入門(PY011)」を受講している
・他言語の開発経験があることが望ましい
当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。
1.数値計算ライブラリNumpyを使って、多次元配列の数値データを扱うことができる
2.データ分析ライブラリPandasを使って、データの分析や加工ができる
3.グラフ描画ライブラリMatplotlibを使って、データを可視化することができる
4.クラウドAPIを使って、Pythonプログラムからクラウドが提供するサービスを利用できる
1.Python概要
Pythonの特徴
演習環境の準備
2.データ分析ライブラリ
NumPy、pandas、Matplotlib
3.データ分析
相関分析、回帰分析、クラスタ分析、テキストマイニング
4.クラウドAPI
天気予報APIを使った天気予報チャットボットの作成
(既存のチャットボットに天気予報機能を追加します)
キャンセル規定 | 受講開始8日前から受講料(購入価格)の50%のキャンセル料がかかります。 また、受講開始0日前(当日キャンセル)から受講料(購入価格)の100%のキャンセル料がかかります。 |
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受講者メールアドレス | □受講者メールアドレスについて |
テキスト | □テキストについて |
オンラインクラス | □オンラインクラス |
教室クラス | □教室クラス |
演習環境 | ■演習環境 |
当コースは、データサイエンティストを育成するコースではありません。
Pythonを使って機械学習を習得したい方は、「Pythonで学ぶ機械学習入門 ~機械学習の概要とデータ分析手法~(AI015)」をご受講ください。
□オンラインクラスご参加のお客様で、自宅やオフィス以外の場所でのオンライン受講をご希望の方には iLスクエア をご提供いたします。ぜひご活用ください。
【講師からの一言】
このコースは、ある程度プログラミングを経験されている方を対象としたレベルに設定しています。機械学習でベースとなるライブラリへの理解が深まるため、実際のシステム開発プロジェクトに向けてお役立ていただけます。
機械学習や深層学習については、すでに多くのモデルやフレームワークが登場しているため、厳密に中身を理解しなくてもある程度のシステムを作ることができます。だからこそ、今さら聞けないような”基本のき”をしっかり理解して、応用できるスキルを身につけましょう。