このプログラムでは、高度な機械学習のトピックに焦点を当てており、様々なタイプのプロダクションMLモデルの最適化、デプロイ、スケーリングをハンズオンラボで体験します。主に構造化データ、画像データを対象としたスケーラブルで正確な本番対応モデルを構築する方法を学びます。
注意:トレーニングは日本語で提供いたしますが、スライド、ラボの手順は英語です。(トレーナーがサポートいたします)
開催のご要望は
お問い合わせください
※5名様以上のご参加で、ご希望の日程に合わせて個別開催のご相談を承ります
・機械学習を実際に適用する方法を学ぶことに興味のあるデータエンジニアとプログラマー
・TensorFlowモデルの構築と運用方法を学びたい方
・GCP06「Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning」 を修了しているか、同等の経験
・SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキル
・データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験
・一般的なプログラミング言語(Python など)を使用してのアプリケーションの開発経験
様々なタイプのプロダクションMLモデルの最適化、デプロイ、スケーリングをハンズオンラボで体験。主に構造化データ、画像データを対象としたス ケーラブルで正確な本番対応モデルを構築する方法を学ぶ。
Module1 How Google Does Machine Learning
Module2 Launching into Machine Learning
Module3 Introduction to TensorFlow 2.x
Module4 Feature Engineering
Module5 Machine Learning in the Enterprise
※PC (最新版の Google Chrome をご準備ください)
| キャンセル規定 | 受講開始16日前から受講料(購入価格)の100%のキャンセル料がかかります。 |
|---|---|
| オンラインクラス | □オンライン開催のご案内 |
| その他 | 【受講用メールアドレスに関するご注意】 本トレーニングでは、お申し込み時にご登録いただいたメールアドレスを基に、学習環境のアカウント連携および受講権限の付与を行います。 講義当日にスムーズに受講を開始いただくため、以下の点にご留意いただき、ご対応をお願いいたします。 1. 受講者ご本人様のメールアドレスでお申し込みください 代理の方が申し込まれる場合も、 「当日受講されるご本人様が、Google Cloudへのログイン等に使用するメールアドレス」を必ずご登録ください。 ※お申し込み時のアドレスと、当日ログインを試みるアドレスが異なると、システムエラーにより受講ができません 2. 登録後にメールアドレスを変更するにはご連絡が必要です お申し込み後に送付される「受講案内メール」にて、登録アドレスに誤りがないかをご確認ください。 万が一変更が必要な場合は、速やかにご連絡をお願いいたします。 ※メールアドレスの不一致により当日ログインができない場合、講義時間が短縮される恐れがありますのでご注意ください |
当コースはクラウドエース株式会社 直営クラスへのご案内となります。