このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。
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※5名様以上のご参加で、ご希望の日程に合わせて個別開催のご相談を承ります
・データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う担当者
・データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者
・機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者
・データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者
・「Google Cloud Fundamentals : BigData & ML (初級)」(GCP06)を修了しているか、同等の経験がある
・SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある。
・データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある。
・一般的なプログラミング言語(Python など)を使用してアプリケーションを開発している
・機械学習と統計の一方または両方の基本知識がある
講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。
1.Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud
モジュール 1: Google Cloud Dataproc の概要
モジュール 2: Dataproc ジョブの実行
モジュール 3: Dataproc の Google Cloud への統合
モジュール 4: Google の機械学習 API を使った非構造化データの理解
2.Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow
モジュール 5: BigQuery を使ったサーバーレス データの分析
モジュール 6: Dataflow を使ったサーバーレスの自動スケーリング データのパイプライン
3.Serverless Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud
モジュール 7: 機械学習の概要
モジュール 8: Tensorflow を使った ML モデルの構築
モジュール 9: CloudML を使った ML モデルのスケーリング
モジュール 10: 機能エンジニアリング
4.Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud
モジュール 11: ストリーミング分析パイプラインのアーキテクチャ
モジュール 12: 変数ボリュームの取り込み
モジュール 13: ストリーミング パイプラインの実装
モジュール 14: ストリーミング分析とダッシュボード
モジュール 15: Bigtable を使った高スループットと低レイテンシ
| キャンセル規定 | 受講開始16日前から受講料(購入価格)の100%のキャンセル料がかかります。 |
|---|---|
| オンラインクラス | □オンライン開催のご案内 |
| その他 | 【受講用メールアドレスに関するご注意】 本トレーニングでは、お申し込み時にご登録いただいたメールアドレスを基に、学習環境のアカウント連携および受講権限の付与を行います。 講義当日にスムーズに受講を開始いただくため、以下の点にご留意いただき、ご対応をお願いいたします。 1. 受講者ご本人様のメールアドレスでお申し込みください 代理の方が申し込まれる場合も、 「当日受講されるご本人様が、Google Cloudへのログイン等に使用するメールアドレス」を必ずご登録ください。 ※お申し込み時のアドレスと、当日ログインを試みるアドレスが異なると、システムエラーにより受講ができません 2. 登録後にメールアドレスを変更するにはご連絡が必要です お申し込み後に送付される「受講案内メール」にて、登録アドレスに誤りがないかをご確認ください。 万が一変更が必要な場合は、速やかにご連絡をお願いいたします。 ※メールアドレスの不一致により当日ログインができない場合、講義時間が短縮される恐れがありますのでご注意ください |
当コースはクラウドエース株式会社 直営クラスへのご案内となります。