アナリティクス研修は、データを分析しビジネス課題の解決や意思決定に活かすスキルを習得するプログラムです。データ分析の基礎から最新ツールの使い方まで、実践的に学べるカリキュラムは初心者から実務担当者まで幅広く対応しています。DX(デジタルトランスフォーメーション)推進やデータドリブン経営の実現を支援します。感覚や経験に頼らず、データに基づいた迅速かつ客観的な意思決定を行える人材を育成し、企業の競争力向上に貢献します。

アナリティクス研修の目的

意思決定の質を高めるために、データの収集・分析・活用方法を習得する
アナリティクス研修の目的は、データ分析をビジネス現場で効果的に活用し、課題解決と成果向上を実現できる人材を育成することです。受講を通じて、
・データに基づいた客観的な意思決定力の強化
・業務改善・新たな価値創出につながる分析スキルの習得
・DX推進やデータドリブンな組織文化の醸成
を目指します。これにより、企業は競争力を高め、変化に強い組織づくりを実現できます。

アイ・ラーニングのアナリティクス研修の特長

実データを用いた演習を通じて分析スキルを実践的に習得する

アイ・ラーニングのアナリティクス研修では、実データを用いた演習を通じて分析スキルを実践的に習得できます。また、ExcelやBIツール、また生成AI関連ツールの操作方法に加え、課題発見から仮説立案、意思決定への応用まで一連のプロセスを学ぶことでビジネスのベースとなるデータを活用できる人材の育成につながります。

アナリティクス研修のコース一覧

データサイエンティスト

データ分析の業務フローを学び、データサイエンスを実践する

アナリティクス研修に関するお客様事例

受講者の声

教育、学習支援

コース:演習で学ぶデータサイエンティスト基礎(DW804)

初学者でも理解できるように、講師の方が丁寧に説明してくださり、非常に満足しています。ここで学んだことを業務に活かしつつ、今後はAzure以外にも触れてみたいと感じました。

金融業、保険業

コース:IBM SPSS Modeler 入門1(MLXP3)

基礎知識しっかり補うことができたという点で、コースの内容には非常に満足しています。講師の方も都度、確認のお声がけをいただき、安心して受講することができました。学習環境やサポートも整っており、集中して受講できたことがとても良かったです。

情報通信業

コース:しくみを学ぶディープラーニング概論(AI200)

概要ということなのでそこまで難易度は高くなく、学習量もちょうどよかったと思います。テキストも最初の導入部分からきちんと書かれており、詳しくない方でもわかりやすいと思います。強いて言えば、ワークの時間がもう少し欲しかったぐらいでしょうか。次回はAIやPythonでの機械学習などを受講したいです。

よくあるご質問

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データから意味を導くために、どのデータを組み合わせ、どの分析モデルが有効か仮説を立てる基本スキルを学ぶコースです。統計の基礎として「データ分析のための統計学基礎1・2」や、E資格+機械学習講座も用意されています。
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Excel、Python、Tableau、Power BI、IBM SPSS Modeler など、多様な分析ツールの使い方を学べます。コースによって習得できるツールが異なります。
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データを読み解く力が強化されるため、BI(ビジネスインテリジェンス)、データアナリスト、データサイエンティスト、マーケティング分析など広範な分野で活用できます。
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