業務で活かせる統計分析基礎

・Excelでデータを扱うが、統計理論に自信がない方
・営業、企画、人事、総務、経理など非データ専門職で、数値を根拠に判断したい方
・データドリブンな説得力のある資料を作成したい方

・コンピュータの基本操作（マウスやキーボード操作）ができる方
・Excelの基本操作（セルの入力、簡単な数式の使用など）ができる方

・基本的な統計分析手法を身に着ける
・各統計分析手法の特徴が説明ができる
・Excelを使ったデータの整理・分析方法を理解する

● 代表値とばらつき
　・平均
　・中央値
　・最頻値
　・標準偏差
　・【演習】売上データを用いて、代表値から売れ筋商品の傾向やばらつきを読み取る

● 分布の可視化と外れ値
　・ヒストグラムの作成と読み方
　・箱ひげ図の作成と読み方
　・外れ値の確認と考え方
　・【演習】月次売上データをヒストグラムと箱ひげ図で可視化し、外れ値を特定し、在庫・販促方針に活用する視点を学ぶ

● 正規分布と信頼区間
　・正規分布の概念
　・信頼区間とは何か（95％信頼区間）
　・【演習】アンケートの満足度スコアから95％信頼区間を求め、平均満足度の範囲を解釈する

● 仮説検定（t検定）
　・仮説検定の考え方
　・t検定（平均の差の検定）
　・【演習】広告実施前後の問い合わせ件数データを用いて、t検定により広告効果の効果を統計的に検証し判断根拠を示す

● 相関分析
　・相関関係と因果関係の違い
　・相関係数の意味と算出方法
　・散布図による関係性の視覚化
　・【演習】社員満足度スコアと退職率のデータから、相関係数と散布図を作成し、関係性の強さ・方向性を把握する

● 回帰分析
　・単回帰分析の基礎
　・回帰式の読み方と解釈
　・回帰モデルの業務活用例
　・【演習】社員満足度スコアと退職率データをもとに単回帰分析を実施し、退職率の予測や改善提案につなげる