DXの推進やデータドリブン経営が求められる現在、データを「集める」「読む」だけでなく、「活かす」力が企業競争力を左右します。感覚や経験に頼らない意思決定には、正しい分析手法とツール活用スキルが不可欠です。本研修では、基礎的なデータ活用から高度な分析・予測モデル構築まで、段階的に学べるカリキュラムを提供します。
データ活用・分析研修の目的
- データに基づく意思決定力を養成する
- データ活用・分析研修の目的は、業務や経営課題に対してデータを活用し、根拠に基づく意思決定ができる人材を育成することです。データの収集・前処理・可視化・分析・解釈までを体系的に学び、実務で再現可能な分析プロセスを習得します。基礎的なデータ活用から高度な分析手法まで、役割やレベルに応じたスキル向上を目指します。
アイ・ラーニングのデータ活用・分析研修の特長
レベル別・目的別に選べる体系的ラインアップ
データ活用の基礎（リテラシー・ストーリーテリング）から、Pythonによるデータ分析、機械学習・ディープラーニング、SPSS ModelerやSQL活用まで幅広く網羅。初学者から専門人材育成まで対応します。
実務直結の分析プロセスを重視
単なるツール操作ではなく、「課題設定 → データ加工 → 分析 → 解釈 → 提言」までの一連の流れを重視。ケーススタディや演習を通じて、現場で再現できる実践力を養います。
座学×ハンズオンで定着を促進
統計知識がない方でも段階的に学べる設計。ExcelやPython、SPSSなどのツール操作を実践形式で習得し、知識を“使えるスキル”として定着させます。
データ活用・分析研修のコース一覧
データ活用シリーズ
現場のデータをビジネスに活かす
データサイエンティスト
データ分析の業務フローを学び、データサイエンスを実践する
ビジネスデータ分析（顧客分析）
顧客の潜在ニーズを把握する手法を学ぶ
BIツール
BIツールを使用して、データの可視化を体験する
データアナリスト
データアナリストとして活躍するための最新の方法論、知識を習得する
資格取得（データサイエンティスト・統計学）
データサイエンス資格取得に向けたスキルアップ
データ活用・分析研修 受講者の声
電気・ガス・熱供給・水道業
熟練の講師による納得感のある講義で、受講者のレベルやペースに合わせて進めてもらえました。休憩も適度にあり、急かされることなく集中して学べました。ビジネスの本質理解や実践までカバーされており、業務に直結した学びが得られました。講師の豊富な経験に基づく解説で、実態に即した理解も深まり、大変満足しています。
情報通信業
入門として非常に分かりやすい研修でした。講師の説明も丁寧で理解しやすく、資料も内容とボリュームが1日の学習に適していました。マシン演習では、実行コードが用意されており、Pythonに不慣れでも安心して操作できたのが良かったです。今後はPythonや機械学習、AIなどの研修にも挑戦したいと思います。
公務
実際の経験に基づく説明で理解しやすく、内容も非常に参考になりました。ただ、統計知識が前提に進められる部分もあり、私自身の勉強不足で理解が追いつかない箇所もありました。教材は冊子がややわかりにくかったものの、配布資料は分かりやすく満足しています。統計の基礎知識やSPSSの操作経験がある方であれば、特に有意義な研修だと思います。
