データサイエンティストに必要な基本統計解析、Excelによる分析演習、およびクラウド環境(Azure)での機械学習モデル構築を行う2日間の基礎研修です。座学に加え、ワークフローの作成からモデルの精度検証までを一貫して体験できる機械学習演習や、実務に近い形式で分析プロセスを学ぶワークショップを実施します。
ビジネスの現場でデータ活用を推進するには、単なるツールの操作スキルだけでなく、データから有用な知見を引き出し課題解決に繋げる力が不可欠です。統計解析の基本から、クラウドを活用した機械学習の体験、実践的なワークショップまでを網羅したカリキュラムにより、実務に直結する分析プロセスを体感できます。わずか2日間でデータサイエンティストとしての確固たる基礎と、ビジネスに貢献できる実践力を身につけることができます。
| 開催日 | 場所 | 受付状況 | 空席状況 | 受付締切 |
|---|---|---|---|---|
| 9月15日(火) 〜 9月16日(水) | オンラインクラス | 【開催決定】クラス開始 | - | 9月10日(木) |
| 11月30日(月) 〜 12月1日(火) | オンラインクラス | 受付中 | ○空席あり | 11月25日(水) |
| 3月2日(火) 〜 3月3日(水) | オンラインクラス | 受付中 | ○空席あり | 2月25日(木) |
・これからデータサイエンティストとしてビジネス分析やデータ活用業務を担う方
・統計解析の基礎から機械学習の概要まで、実務に近いプロセスを体系的に学びたい方
・AIやデータ活用プロジェクトの推進にあたり、データ分析の基本的な考え方や手法を習得したい方
・ITに関する基本的な知識があること
・高校卒業程度の数学知識があることが望ましい
本コースの修了時に、以下ができることを目標とします。
1.データサイエンティストの業務と役割を正しく理解する
2.統計・解析の基本的な考え方と手法を理解する
3.演習データを用いて、自ら分析の方向付けができるようになる
1. データサイエンティストとは
・スキル、業務、体制
・データ分析による問題解決プロセス
・データ分析プロセス(記述、予測、最適化)
2. 統計解析の基礎 (座学とExcel演習)
・記述統計
・推測統計
・機械学習
・分析プロジェクトの進め方
3. 機械学習演習 (演習環境はAzure Machine Learning)
・機械学習モデル構築のワークフロー作成
・データ取り込み、データ加工、データ分割
・モデル学習
・予測値算出/精度検証
4. ワークショップ
・AIプロジェクト企画書作成
・分析設計
□オンラインクラスご参加のお客様で、自宅やオフィス以外の場所でのオンライン受講をご希望の方には iLスクエア をご提供いたします。ぜひご活用ください。
□受講者メールアドレスについて
・各クラスとも、電子テキストおよび受講のご案内を、受講者の方のメールアドレス宛てに送付させていただきます。
・お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレス入力が必須となります。
□テキストについて
・各クラスとも、電子テキスト(PDF)を事前に配布いたします。
ご受講の際には、テキスト閲覧用デバイスをご用意いただくことをお薦めいたします。
・当コースは、電子テキスト(PDF)のご提供のみとなり、印刷テキストには対応しておりません。
□オンラインクラス
オンラインクラスはZoomで提供いたします。
あらかじめミーティング用Zoomクライアントが導入されたパソコンをご準備ください。
Zoomクライアントが使えない環境の場合、Zoom Webクライアントでご受講いただけます。
オンラインクラス受講ガイド(Zoomでご受講の前に) および オンラインクラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。
※ご受講にあたっては、テキスト閲覧用デバイスをご用意いただくことをお薦めいたします。(2画面環境)
□教室クラス
開催当日は、教室に電子テキストをダウンロードしたPCをご持参ください。
研修会場では無線LANサービスを提供いたしますが、ご持参されたデバイスの接続を保証するものではありません。
教室クラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。
□当コースは演習に Microsoft Excel 、Microsoft Azure (クラウド環境)を使用します。
Excel2016以降のバージョンが使用できるPCをご用意ください。
(2016未満のバージョンの場合、演習が一部実施できません。)
会社が貸与した業務PCや社内ネットワーク環境ではセキュリティブロックでご受講いただけない場合があります。
□2日目にワークショップがあります。マイクが有効なPCでご参加ください。
□ご受講にあたっては、テキスト閲覧用デバイスをご用意いただくことをお薦めいたします。(2画面環境)
データ活用を実際のビジネスで展開するには、AIや統計の基礎知識を備えた人材の育成が急務です。データサイエンティストに求められる役割が日々変化する中、自社に適したデータ活用人材をどのように育成すべきかお悩みの育成担当者様も多いのではないでしょうか。
本コースは、今の時代に求められるデータサイエンティスト像を正しく理解した上で、ビジネスにおけるデータサイエンスの適用領域を見極め、分析結果を実務に生かすための基礎力を2日間という短期間で養います。組織のデータ活用を牽引する中核人材育成の第一歩として、ぜひご活用ください。
【お客様の声】
・講師の方は、実際に分析のコンサルティングを実施されている方で、具体的な内容も交えながら説明していただき、非常に実りある時間となりました。
・AIを使ってなんでもできると思っている人は多いが、社内に導入する際に、目標設定を何%に置くかがが重要ということがよく分かった。
・事前の分析の必要性も理解した。
・一度もデータ分析に関する提案書を書いたことがなかったですが、どのようなことを考えて記載してゆけばよいのかがわかりました。
・座学のみではなく、演習・ワークショップを交えながら実施できたので理解しやすかった。
・社内にAIを導入する上での注意点がよく分かった。
・解決すべき課題に対するアプローチ方法をワークショップで体験できたのが良かった。