初日は開始時間:14時00分、終了時間:18時00分
データ分析に必要な、データを抽出・加工する技術や分析アプローチについて、ケーススタディを通じて学んでいきます。データ分析の各プロセスに従いながら、分析の設計(指標やKPI、クロス集計の集計軸の考え方など)や、データハンドリング方法などについて、基本的な一連の流れを身につけることができます。
総合演習では、受講生が自社の事業担当者になった想定でデータ分析に基づく新規事業の改善提案を作成し、プレゼンテーションを実施します。データサイエンティストの名前の通り、データを自由に扱えることがデータサイエンティストを目指す第一歩となります。本講座で使用するSQLは、データベース上に格納されたデータを扱うための基礎として、データ分析の必須スキルの一つと言えます。
・業務でSQLを使うことになった分析初心者の方
・分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方
・データの集計にもとづく問題解決の方法を知りたい方
・データベースから分析対象となるデータを抽出・加工し、分析(主に集計)する方法を学びたい方
・SQLを用いたデータ分析の一連のプロセスを体験したい方
・Microsoft Office Excel(ピボットテーブル)、もしくはAccessの利用経験があることが望ましい。
当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。
・データベース上から必要なデータを抽出・加工して分析することにより、データに基づく意思決定や改善提案ができるようになる
PART1
【講義:240分】
・データ分析におけるSQLの位置づけ
・データベースの基礎知識
-リレーショナルデータベース
-pgAdmin4の基本操作
-代表的なデータ型
-limitによる表示行数の制限
-テーブル定義書
-主キー・外部キー
-ER図:テーブル間の関係図
・SQLによる基本操作
-フィールド(列)の選択|SELECT
castによる型変換
-条件を満たす行の抽出|WHERE
AND条件,OR条件,in,like
-並び替え|ORDERBY
-集計|SUM,AVERAGE, COUNT,GROUP BY, HAVING
-テーブルの結合|INNERJOIN,OUTER JOIN
PART2
【ミニ演習:60分】
・分析の現場を想定した各種指標の集計
推移:ユーザ数などの日別推移集計
利用:平均登録数/利用日数集計
属性:性年代別集計、など
【講義:60分】
・より高度な集計
-サブクエリ(副問い合わせ)
-with句による入れ子の解消
・SQLを使った分析例
-デシル分析
-RFM分析
PART3
・総合演習 ※グループワーク形式
新規事業の担当者として、現状分析に基づく改善提案を作成
【前半:150分】
-ロジックツリーを用いた分析設計
-現状把握と課題抽出
-中間発表
【後半:150分】-課題の要因探索
-分析結果に基づく提案プレゼン資料の作成
【発表・まとめ:60分】
-最終発表
-講師評
| キャンセル規定 | 受講開始180日前から受講料(購入価格)の100%のキャンセル料がかかります。 |
|---|---|
| オンラインクラス | ◆オンライン受講におけるガイドラインはこちら |
| 演習環境 | |
| その他 | 理由の如何にかかわらず、お申しみ後のキャンセルは受け付けておりませんので、ご返金いたしかねます。受講料の支払い前にキャンセルされた場合でも、全額ご負担いただきます。やむを得ずキャンセルされる場合には、振り替え受講、または、受講者の変更をお願いしております。振り替え受講可能期間は、申込講座の開催日以降、1年間以内に開催される講座とさせていただきます。 |
当コースは株式会社ブレインパッド 直営クラスへのご案内となります。
・分析対象となるデータを抽出・加工するために必要な、SQLの基礎知識や操作方法を、ハンズオン形式で効率よく身に付けることができます。
・座学だけではなく、実データを用いた実践形式の演習も行うため、ビジネスでSQLを活用するための実践力を養えます。
・分析設計から問題解決までのプロセスを体験することで、分析担当者との円滑なコミュニケーションが期待できます。