インターネットやビッグデータの広がりと共に、多種多様なデータが収集され蓄積されるようになりました。
これからの時代を生き抜くためには、このたくさんのデータを正しく集め、正しく分析し、正しく利用することが求められます。
統計学、AI/機械学習、プログラミングなどを活用しながらデータの分析を行い、データから価値を生み出すことを「データサイエンス」と呼びます。
そしてそれを実行する人が「データサイエンティスト」と呼ばれ、現在最も注目度が高く、需要が増え続けている職種の一つです。
また、データを整理して活用する基盤を作る人を「データエンジニア」と呼び、こちらも同様に注目度、需要が高い状態が続いています。
本コースでは、データサイエンスの基礎スキルを2日間の講座で分かりやすく丁寧に解説します。
統計の基礎知識だけでなく、データを収集するときの注意点や分析のポイント、そしてその後の利用や扱い方について、具体的で実践的な内容を扱います。
また、SQLを利用した情報の取捨選択やデータのセキュリティといったデータエンジニアに必要なスキルや、データを活用していくビジネス力も紹介します。
本コースを受講することで、データサイエンティストとして活躍するための基礎力はもちろん、今の時代を生きるすべての人に必要な「データを扱う力」を養う事を身に着ける手助けになります。
「与えられた情報を見るだけ」だった状態から、「その情報の裏に潜む何か」を見つけられるようになりましょう!
また本コースのカリキュラムは、データサイエンティスト検定リテラシーレベルのシラバスに沿った構成となっているため、試験を受験予定の方にもおすすめのコースです。
※本コースはデータサイエンス協会の監修済みコースです。
※他社提携コースは、お申し込み後に空席確認を行います。お席を確保できない状況の場合はご連絡させていただきます。
なお、「残席数」はリアルタイムに反映されていない場合がございます。また、残席数表示に関わらず申込可能な場合がございますので、正確な「残席数」については、お問い合わせください。
・データを正しく読み取れるようになりたい人
・データの分析をしたい人
・データの取り扱いをする人
・データサイエンティスト、データエンジニアに興味がある人
・データサイエンティスト検定リテラシーレベルを受験予定の人
特に必要ありません
・データを適切に取捨選択し、分析・解析をするための基礎知識を身に付ける
・データを読み解く際の注意点を理解する
・データの取り扱い方法を知る
・データを整理し、保存し、活用するための基盤について理解する
・「データサイエンティスト検定リテラシーレベル」の受験に有効な試験項目と技術情報を習得する
●データサイエンス
・基礎数学(統計数理、線形代数、微分積分、集合論)
・データの抽出、推定、検定
・データの予測、分類
・データの読み解き方
・データ加工と可視化
・機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識
●データエンジニアリング
・データ管理のための環境構築
・データの構造
・データの収集
・データのと加工
・プログラミング
・セキュリティ
・AIシステム
●ビジネス
・行動規範
・データを読み解く論理的思考
・データを扱うための構造化能力、言語化能力、説明能力
・データから導く課題の定義
・AI活用検討とアプローチ設計
・プロジェクトマネジメント
日数 | 2日間 |
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受講時間 | 9時30分 ~ 16時30分(昼休憩:60分) |
受講料 | 108,900円 (税別価格99,000円) |
日時 | 場所 | 状況 | 締切日 | セッションID |
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10月28日(月) 〜 10月29日(火) | Liveオンライン研修(CTCテクノロジー) | 受付中 | 10月13日(日) | 56 |
12月2日(月) 〜 12月3日(火) | Liveオンライン研修(CTCテクノロジー) | 受付中 | 11月17日(日) | 57 |
キャンセル規定 | 受講開始11営業日前から受講料(購入価格)の50%のキャンセル料がかかります。 また、受講開始2営業日前から受講料(購入価格)の100%のキャンセル料がかかります。 |
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テキスト | [テキスト] |
オンラインクラス | [Liveオンライン研修] |
【重要】キャンセル規定
当コースはCTCテクノロジー直営クラスへのご案内となります。
クラス開始日の11営業日前から受講料金の50%のキャンセル料が発生します。
また、クラス開始日の2営業日前から受講料金の100%のキャンセル料が発生します。
※コースカリキュラムは予告なく変更となる可能性があります。