データマイニングツールであるModelerを使用しスケール(連続型)データの予測を行う方法を習得することを目的としたコースです。
たとえば、顧客の契約期間や顧客の購入金額かなどを予測したい場合に用いることができる予測モデルの手法を紹介します。
※受講料改定のお知らせ※
2024年10月以降に開催するクラスより、受講料を改定いたします
・2024年9月末まで:102,300円 (税別価格 93,000円)
・2024年10月以降 :113,300円 (税別価格 103,000円)
※開催初日の15日前に開催判断を行いますので、お早めにお申し込みをお願いいたします。
データマイニングツールであるModelerを使用しスケール(連続型)データの予測を行う方
以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方
・IBM SPSS Modeler入門1 (MLXP3)
・IBM SPSS Modeler入門2 データ加工 (MLXQ3)
1. 連続型フィールドの予測
2. インタラクティブモデル作成でのルール算出
3. 直接モデル作成でのルール算出モデル
4. 従来の統計モデル
5. マシンラーニングモデル
キャンセル規定 | 受講開始14日前から受講料の定価(割引前価格)の50%のキャンセル料がかかります。 |
---|---|
受講者メールアドレス | □受講者メールアドレスについて |
テキスト | □テキストについて |
教室クラス | |
演習環境 | ※SPSS演習環境は、2024年6月開催分より、eLabを使用いたします。 |
2023年4月よりコースコードが変更になりました。(旧コースコード:MLA29)
手法は、ディシジョンツリー(CHAID,C&R Tree)、線型回帰、COX回帰ニューラルネットワークを扱います。
※スケールデータとは、契約期間や購入金額、在庫数など連続型のデータのことです。
【お客様の声】
・利用頻度の高い分析手法を十分に理解することができた。
・演習をするため、線形回帰の理解がとてもよくできた。
・仕事で必要であれば受講したほうがよい(独学では難しい)。
・実務では、現在のところ、連続型データを対象とした予測は行っていないのですが、今後分析を行う際、どのようなに留意すべきか参考になりました。
・SPSS Modelerの場合、分かりやすいマニュアルのようなものが一般図書やWebサイトにはないため。