i-Learning 株式会社アイ・ラーニング
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IBM SPSS Modeler顧客分析【クラスタリング&アソシエーションモデル編】

  • コースコードML0R4
  • IBM Global
    コースコード
    U50D0R2G
  • 受講形態
    対面
  • 日数1日間
  • 受講時間
    9時30分 ~ 17時00分(昼休憩:45分)
  • 受講料
    113,300円 (税別価格103,000円)

IBM SPSS Modelerのモデリングの3つのアプローチである、プレディクティブ(予測)、クラスタリング、アソシエーション(連関)の中からクラスタリングとアソシエーションのモデルを習得することを目的としたコースです。
クラスタリングには、Kohonen,K-Means,Two-Stepの手法があります。これらの概念を理解し、モデルを作成します。
クラスタリングは、顧客や商品、店舗などを対象にして、同じようなものを分類する際に利用します。
分類されたクラスタの特徴から、ターゲットの絞り込みや傾向を把握することができます。
また、アソシエーションには、Apriori、Carmaとシーケンスの手法があります。これらの概念を理解し、モデルを作成します。アソシエーションルールは、マーケットバスケット分析のように併売傾向を把握したり、商品の陳列や広告の掲載、不適切なルーティンワークの発見などに役立ちます。


※受講料改定のお知らせ※

2024年10月以降に開催するクラスより、受講料を改定いたします

・2024年9月末まで:102,300円 (税別価格 93,000円)

・2024年10月以降  :113,300円 (税別価格 103,000円)


※開催初日の15日前に開催判断を行いますので、お早めにお申し込みをお願いいたします。

  • 助成金可能性有
  • 機械演習
  • IBM Global

ご希望の日程に合わせた
リクエスト開催も可能


詳細情報

対象者

IBM SPSS Modelerのクラスタリングやアソシエーションモデルを理解されたい方

前提知識

以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方
・IBM SPSS Modeler入門1 (MLXP3)
・IBM SPSS Modeler入門2 データ加工 (MLXQ3)

学習目標

当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。
1. アソシエーションルールの考え方を理解できる
2. Aprioriを理解できる
3. Carmaを理解できる
4. シーケンス分析を理解できる

研修の内容

1.クラスタリングとアソシエーションモデルの紹介
2.クラスタリングのテクニック
3.アソシエーションルール
4.アソシエーションルールアドバンス
5.シーケンスルール
6.シーケンスルールアドバンス

重要事項

キャンセル規定
受講開始14日前から受講料の定価(割引前価格)の50%のキャンセル料がかかります。
受講者メールアドレス

□受講者メールアドレスについて
・各クラスとも、受講のご案内を、受講者の方のメールアドレス宛てに送付させていただきます。
・お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレス入力が必須となります。

テキスト

□テキストについて
・開催当日、教室にて印刷テキストを配布いたします。

教室クラス

□教室クラス

教室クラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。

 ・実習で使用するPCは弊社で用意いたします。

演習環境

※SPSS演習環境は、2024年6月開催分より、eLabを使用いたします。

備考

2023年4月よりコースコードが変更になりました。(旧コースコード:ML0R3)


メッセージ

Modelerのモデリングの3つのアプローチである、プレディクティブ(予測)、クラスタリング、アソシエーション(連関)の中からアソシエーションのモデルを習得するコースです。

アソシエーションには、Apriori、CARMAとシーケンスの手法があります。これらの概念を理解し、モデルを作成します。

アソシエーションルールは、マーケットバスケット分析のように併売傾向を把握したり、商品の陳列や広告の掲載、不適切なルーティンワークの発見などに役立ちます。


お客様の声

【お客様の声】
・ハンズオン形式でソフトの使用方法・活用事例等をレクチャーしてくれるため、テキストでの独学より理解が深まる。
・専門的な内容であるが、テキストに沿って細かくご教授いただけたのはよかった。職場で活用したいと思う。
・独学ではとても難しく、基礎から丁寧に学ぶことができるため
・全体として入門コースよりも説明がゆっくりで分かりやすかった。手法等について一般的にどちらを選択すべきか、その理由についても触れていただき理解が進んだ。

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