i-Learning 株式会社アイ・ラーニング
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IBM SPSS Modeler顧客分析【予測モデル:カテゴリ編】

  • コースコードMLA38

  • IBM Global
    コースコード
    U50DA18G

  • 受講形態オンラインもしくは対面
  • 日数1日間

  • 受講時間9時30分 ~ 17時00分(昼休憩:45分)

  • 受講料113,300円 (税別価格103,000円)

データマイニングツールであるModelerを使用し、カテゴリデータの予測を行う方法をを習得することを目的としたコースです。

たとえば、顧客が他のプロバイダまたはブランドに切り替えるかどうか(離反予測)や顧客が特定の広告キャンペーンに応答するかどうかなどを予測したい場合に用いることができる予測モデルの手法を紹介します。


※受講料改定のお知らせ※

2024年10月以降に開催するクラスより、受講料を改定いたします

・2024年9月末まで:102,300円 (税別価格 93,000円)

・2024年10月以降  :113,300円 (税別価格 103,000円)


※開催初日の15日前に開催判断を行いますので、お早めにお申し込みをお願いいたします。

  • 助成金可能性有
  • 機械演習
  • IBM Global

ご希望の日程に合わせた
リクエスト開催も可能


詳細情報

対象者

データマイニングツールであるModelerを使用し、カテゴリデータの予測を行う方

前提知識

以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方
・IBM SPSS Modeler入門1 (MLXP3)
・IBM SPSS Modeler入門2 データ加工 (MLXQ3)

研修の内容

1. カテゴリ型フィールドの予測
2. CHAIDのインタラクティブモデル
3. その他のインタラクティブモデル
4. 直接モデルの作成
5. 従来の統計モデル
6. マシンラーニングモデル


開催情報

開催概要

日数 1日間
受講時間 9時30分 ~ 17時00分(昼休憩:45分)
受講料 113,300円
(税別価格103,000円)

開催日程・場所

日時 場所 状況 締切日 セッションID
8月22日(木) オンラインクラス 受付中 8月13日(火) 01

重要事項

キャンセル規定

受講開始14日前から受講料の定価(割引前価格)の50%のキャンセル料がかかります。

受講者メールアドレス

□受講者メールアドレスについて
・各クラスとも、電子テキストおよび受講のご案内を、受講者の方のメールアドレス宛てに送付させていただきます。
・お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレス入力が必須となります。

テキスト

□テキストについて
・各クラスとも、電子テキスト(PDF)を事前に配布いたします。
ご受講の際には、テキスト閲覧用デバイスをご用意いただくことをお薦めいたします。
・印刷テキストをご希望の方にはお送りさせていただきます。お申し込み時に、送付先ご住所の入力をお願いいたします。
** 印刷テキストは、無償で提供いたします(有償となる場合は、弊社サイト内でお知らせいたします)
** 教室クラスでは教室に印刷テキストをご用意しますので、お申し込み時には印刷テキスト送付を「希望しない」をご選択ください
・当コースは演習時などにテキストを参照する頻度が高いため、テキスト閲覧用デバイスをご用意いただくことが難しい場合は、印刷テキスト送付希望をご選択ください。

オンラインクラス

□オンラインクラス
オンラインクラスはZoomで提供いたします。
あらかじめミーティング用Zoomクライアントが導入されたパソコンをご準備ください。
Zoomクライアントが使えない環境の場合、Zoom Webクライアントでご受講いただけます。
オンラインクラス受講ガイド(Zoomでご受講の前に) および オンラインクラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。


□IBM SPSS Modelerオンラインクラスをご受講の場合
ご受講には、IBM SPSS Modelerが導入されているパソコンをご準備ください。

教室クラス

□教室クラス
教室には印刷テキストをご用意しています。
お手元に印刷テキストが届いている場合でも、ご持参いただく必要はありません。
教室クラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。


□教室クラスをご受講の場合
実習で使用するPCは弊社で用意いたします。

演習環境

※SPSS演習環境は、2024年6月開催分より、eLabを使用いたします。

事前に演習環境のご確認をお願いいたします。


<演習環境事前確認について>
・当研修はインターネットを経由して、演習を行います。
・事前に演習環境へのアクセスをお確かめください。
 IBM製品研修演習環境接続

なお、演習にアクセスできる環境をご準備いただけない場合はお問い合わせください。

備考

2023年4月よりコースコードが変更になりました。(旧コースコード:MLA28)

□オンラインクラスご参加のお客様で、自宅やオフィス以外の場所でのオンライン受講をご希望の方には iLスクエア をご提供いたします。ぜひご活用ください。


メッセージ

手法は、ディシジョンツリー(CHAID,C&R Tree,QUEST,C5.0)、ロジスティック回帰、ニューラルネットワークを扱います。


※カテゴリデータとは、契約の継続・解約やレスポンスの有り・無し、信用リスクのランクA・B・Cなど離散型のデータのことです。

IBM SPSS Modeler顧客分析【予測モデル:カテゴリ編】
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