データマイニングツールであるModelerの操作を習得することを目的としたコースです。
データマイニングプロジェクトのプロセスモデルであるCRISP-DMのデータの理解、モデリング、評価、展開/共有のフェーズを2部構成でご紹介します。
| 開催日 | 場所 | 受付状況 | 空席状況 | 受付締切 |
|---|---|---|---|---|
| 8月5日(水) 〜 8月6日(木) | アイ・ラーニング茅場町研修センター | 【開催決定】受付締切 | - | 7月27日(月) |
| 11月4日(水) 〜 11月5日(木) | アイ・ラーニング茅場町研修センター | 受付中 | ○空席あり | 10月25日(日) |
| 2月3日(水) 〜 2月4日(木) | アイ・ラーニング茅場町研修センター | 受付中 | ○空席あり | 1月25日(月) |
Modelerの基本操作とデータマイニングの一連の手順を総合的に習得したい方
・Windowsの基本的な操作が行える方
当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。
・Modelerの基本操作とデータマイニングの一連の流れの習得
●1日目
PartI : データの理解
1. データマイニング入門 (データマイニングとは、CRISP-DMとは)
2. IBM SPSS Modeler入門
3. データファイルの読み込み
4. データの理解
5. 外れ値と異常データ
6. フィールド間の関係性
●2日目
PartII: モデリング、評価、展開/共有
7. モデリングの概要
8. ディシジョンツリー(C5.0、CHAID)
9. 2値の分類モデルの自動生成:カテゴリデータの複数の予測モデリング
10. 数値の予測モデルの自動生成:スケールデータの複数のクラスタモデリング
11. 自動クラスタリングモデルの自動生成:複数のクラスモデリング
12. モデルの理解、比較、および結合
13. モデルの展開
*カテゴリデータとは、離散型データ、スケールデータ、連続型データのことです。
※昼休憩時間変更のお知らせ※
2025年11月以降に開催するクラスより、昼休憩時間が変更となります
・2025年10月まで:45分
・2025年11月以降:60分
□受講者メールアドレスについて
・各クラスとも、受講のご案内を、受講者の方のメールアドレス宛てに送付させていただきます。
・お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレス入力が必須となります。
□テキストについて
・開催当日、教室にて印刷テキストを配布いたします。
※SPSS演習環境は、2024年6月開催分より、eLabを使用いたします。
*CRISP-DM(CRoss Industry Standard Process for Data Mining)とは、IBMが推奨するデータマイニングのプロセスモデルです。
【お客様の声】
・体系的な知識の説明と端末を使った実習の両方があり理解を深めることができました。
・数学的な説明の多い参考書が多い中、実務に目線を合わせていただき、そして数学的な理解度がさほどなくても理解しやすい説明をしてくださった。
・ツールの使い方だけではなく、分析の実務に関する内容も盛り込まれており、非常に勉強になりました。
・モデル作成について、SPSSの操作のみならず重要な概念を学ぶことができた。
・データ分析を始める要員については、SPSSの利用有無に限らず有益と感じる。