データマイニングツールであるIBM SPSS Modelerでデータ加工する方法を習得することを目的としたコースです。
データマイニングプロジェクトのプロセスモデルであるCRISP-DMのデータの理解、モデリング、評価、展開/共有のフェーズをご紹介します。
Modelerの基本操作とデータマイニングの一連の手順を総合的に習得したい方
・Windowsの基本的な操作が行える方
当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。
・Modelerの基本操作とデータマイニングの一連の流れの習得
【学習項目】
第1章 データマイニング入門
第2章 IBM SPSS Modeler入門
第3章 データファイルの読み込み
第4章 データの理解
第5章 外れ値と異常データ
第6章 データ内の関係性の調査
第7章 モデリング手法
第8章 ディシジョンツリー
第9章 自動分類モデルの自動生成
第10章 自動数値モデルの自動生成
第11章 自動クラスタモデルの自動生成
第12章 モデルの理解、比較、および結合
第13章 モデルの展開
【コース構成】
・音声付きビデオ
・補助教材付き(PDFダウンロード形式)
・アンケート付き(今後のコース運営の参考にするために、ご回答にご協力をお願いします。)
【コース修了条件】
・すべてのビデオを最後まで学習すること
キャンセル規定 | お申し込み後のキャンセルはできません。 |
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稼働環境 | 【稼働環境】 |
その他 | 当コースはe-ラーニングコースです。 ・お申し込み日から7日後をめどに受講開始となります。 ・お申し込みの際は‘e-ラーニング利用条件’に同意する必要があります。 お申し込みいただくと開始予定日までに案内メールとともに受講用IDを送付させていただきます。このIDを受取ってから60日間が受講期間となります。 |
2023年4月よりコースコードが変更になりました。(旧コースコード:61S01)