業界を問わずさまざまなビジネスシーンにおいて、統計学をベースにしたデータ分析は重要になってきています。本コースでは、Pythonを使ったデータ分析のための分析手法や統計学の基礎知識や手法を学習し、解析ができるスキルを身につけます。
・Pythonによるデータ分析を行う方
・統計学の基礎知識を身につけたい方
Python入門(PY011)受講済み、もしくはPythonの基本文法に加えてクラス定義や複雑なリスト処理の知識をお持ちの方
・Pythonを使用した分析のための準備(データの整理方法、クレンジング、データの可視化など)が行える
・統計学(相関分析、回帰分析、重回帰分析、推定、検定)について最低限の知識、手法を理解し、簡単な解析ができる
・分析手法をPythonプログラミングで実施できる
●データ分析のためのPythonライブラリ
・基本文法
・NumPy
・Pandas
・matplotlib
●データ分析の準備
・データの準備
・データクレンジング
●データ全体の基本的な特性(基本統計量
・データ全体の基本的な特性を表す値
・ヒストグラム
・ボックスプロット(箱ひげ図)
・ヴァイオリンプロット
・正規分布
●相関分析
・二変量統計
・相関分析の種類
・相関係数による相関分析
・連関係数による相関分析
●回帰分析
・単回帰分析
・回帰式の作成
・重回帰分析
●統計的推定
・点推定
・区間推定
●統計的検定
・平均の差の検定(t検定)
・比率の検定
当コースはCTCテクノロジー直営クラスへのご案内となります。
※コース内容につきましては、予告なく変更/更新される場合があります。
このコースは「PythonによるAI/機械学習」コースと組み合わせることで「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の試験範囲をカバーします。
Pythonエンジニア育成推進協会が提供する認定試験情報は下記をご参照下さい。
Python 3 エンジニア認定データ分析試験
[テキスト]
本コースは電子版のテキストをお渡しします。
※電子テキストについて
Liveオンライン研修 電子テキスト
[Liveオンライン研修]
※受講までの流れ
Liveオンライン研修 受講までの流れ
※【会場】Liveオンラインまたは【会場】Liveオンライン(H)の方
Liveオンライン研修で受講される場合、ご受講の際、下記のソフトウェアが必要です。
・Zoom
Zoomの使用については、下記をご確認ください。
Liveオンライン研修 使用ソフトウェア 各種マニュアル
・演習環境
本コースの演習環境はAWS上のサーバを使用します。
サーバへの接続にはリモートデスクトップを使用しますので、利用可能なネットワーク環境(ポート番号:3389/TCP許可)が必要です。
接続確認のための手順については別途ご連絡しますので、研修日前に実施をお願いします。
※Liveオンライン研修について
https://www.school.ctc-g.co.jp/liveonline/index.html
スクール環境
・OS: Windows
・プログラミング言語: Python
・ツール:Jupyter Notebook
[開催パターン]
本コースは「集合研修」、「Liveオンライン研修」、「集合研修」と「Liveオンライン研修」を同時に開催する「ハイブリッド研修」のいずれかで開催します。
※ハイブリッド研修について
https://www.school.ctc-g.co.jp/hybrid/index.html