i-Learning 株式会社アイ・ラーニング
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データサイエンス活用コース

  • コースコードDW811

  • 受講形態オンライン
  • 日数1日間

  • 受講時間9時30分 ~ 17時30分(昼休憩:60分)

  • 受講料55,000円 (税別価格50,000円)

ビジネスパーソンとして、データ分析に必要な統計、データ加工・可視化、課題から逆算した仮説検証のためのツールを用いた実装、分析結果の解釈・レポーティングを演習形式で学びます。
データ分析の結果に基づいたプロジェクトの改善や課題解決の提案を習得できます。

  • 機械演習
  • ワークショップ
  • 他社提携

詳細情報

対象者

・統計や機械学習を活用したデータ分析を体系的に習得したい方
・経験や勘ではなく、データに基づき企画立案や意思決定を行いたい方
・コーディングを行わずデータ分析を行いたい方
・データ分析をビジネスに役立てたい方

学習目標

・各ツールの解析結果を正しく解釈でき、結果からインサイトを得ることができる
・データ分析の結果に基づいて、プロジェクトの改善や課題解決の提案(レポーティング)ができる

研修の内容

<事前補助動画:標準視聴目安時間 約1.5hr>
1.イントロダクション
2.微分
3.単回帰分析(数学)
4.Python入門
5.単回帰分析(実装)
6.線形代数
7.重回帰分析(数学)
8.重回帰分析(実装)
9.統計
10.外れ値を考慮した実装
11.ビジネス活用

<オンライン 1日間>
・イントロダクション(ビジネスとデータサイエンス)
・課題設定
・データの把握
・探索的データ分析
・データ分析
・結果の解釈
・ワークショップ


開催情報

開催概要

日数 1日間
受講時間 9時30分 ~ 17時30分(昼休憩:60分)

(1)事前学習動画の視聴(標準視聴目安時間 : 約1.5hr) (2)オンライン研修の受講(1日間)

受講料 55,000円
(税別価格50,000円)

開催日程・場所

日時 場所 状況 締切日 セッションID
5月14日(火) オンライン講座(株式会社キカガク) 受付中 4月29日(月) 05
6月11日(火) オンライン講座(株式会社キカガク) 受付中 5月27日(月) 06
7月17日(水) オンライン講座(株式会社キカガク) 受付中 7月2日(火) 07
8月20日(火) オンライン講座(株式会社キカガク) 受付中 8月5日(月) 08
9月18日(水) オンライン講座(株式会社キカガク) 受付中 9月3日(火) 09
10月16日(水) オンライン講座(株式会社キカガク) 受付中 10月1日(火) 10
11月12日(火) オンライン講座(株式会社キカガク) 受付中 10月28日(月) 11
12月17日(火) オンライン講座(株式会社キカガク) 受付中 12月2日(月) 12

重要事項

キャンセル規定

受講開始9営業日前から受講料(購入価格)の100%のキャンセル料がかかります。

オンラインクラス

□オンライン講座
開催地名「オンライン講座」が対象です。
オンライン講座では、受講案内を受講者の方のメールアドレスに送付させていただきます。
お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレスが必須となります。
・受講者の方は、ネットワークにつながる環境で、ご自身のPCを使って講義を受けていただきます。
・オンライン講座はZoomで提供します。
 ・Zoomのクライアント版が導入されたパソコンをご準備ください。
 ・Zoomの無料アカウントを作成してください。

・受講の際は下記をご確認の上、以下の要件を満たすパソコンをご用意ください。
 - Power BI Desktop
 - Excel2016
Excel のは 2016 以上をご使用いただける環境のご用意をお願いいたします。

備考

・当コースは株式会社キカガク直営のオンライン講座で開催いたします。

※2023年2月よりコースタイトルが変更となりました。(旧コースタイトル : DX実践 データサイエンス活用コース)
なお、ご提供内容に変更はございません。

【キャンセル規定】
最終無償キャンセル受付日は各レッスン開始日の10営業日前になります。
受講開始9営業日前から受講料の100%のキャンセル料がかかります。
※休日、年末年始休暇等に伴い若干前倒しとなる場合がございます。


メッセージ

・ノーコードでデータ分析を実装
基礎から体系的に学習し、機械学習モデルもノーコードで行うため、プログラミング未経験者やデータ分析初学者でも安心してご受講いただけます。

・データサイエンス活用方法を 5 Step で習得
ビジネス現場で使用できるデータサイエンスを、課題設定からデータの把握、分析、結果の解釈まで演習を通して一気通貫で習得できます。

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