画像処理特化 e-ラーニングコース
- コースコード62I62
- 受講形態e-Learning
- 日数365日間
- 学習時間15時間
- 受講料77,000円 (税別価格70,000円)
ディープラーニングの中でも需要が高い画像領域に特化したコースです。画像処理に欠かせないセマンティックセグメンテーションと物体検出について、理論と実装の両面から習得することができます。
理論をしっかり理解することで、現場での応用がきく実践力を備えることができます。
※当コースはe-ラーニングですが、演習問題がついているため実際に手を動かしながら理解をすすめることができます。
詳細情報
対象者
・ディープラーニングの基礎を習得した後の学習指針が欲しい方
・画像領域の独学での学習に挫折してしまった方
・これらの技術をすでに仕事で使用しているも理論の理解が必要になった方
前提知識
【事前知識】
ディープラーニングの基礎知識
PyTorch の基礎知識
学習目標
・物体検出とセグメンテーションの基礎が理解できる
・最新のアルゴリズムを実装できる
・画像タスクへの活用イメージを持つことができる
研修の内容
Semantic Segmentation とは
基本技術
アップサンプリング
パラメータ削減
モデルの歴史
annotation (labelme)
U-Netの実装(データ準備、学習・評価、性能改善)
Semantic Segmentation 演習課題
Object Detection とは
基本技術
Bounding Box
Intersection over Union (IoU)
Non-maximum Suppression
mean Average Precision (mAP)
モデルの歴史
Two Stage Model
One Stage Model
annotation (VoTT, labelImg)
SSD実装(データ準備、学習・評価、性能改善)
YOLO とその他データ拡張
Object Detection 演習課題
ビデオ数:12
備考
・当コースは株式会社キカガク直営のeラーニングです。
重要事項
キャンセル規定
稼働環境
・受講の際は以下の要件を満たすパソコンをご用意ください。
-Chromeを導入済み
-Google Colaboratoryを導入済み(Googleアカウントが必要です。)
その他
【重要】
お客様がキカガク社eラーニングコースを受講される際には、以下の手順でお客様自身による作業が必要となります。
<お申し込み手順>
1.当コースに申し込む。
2.キカガク社サイト(https://www.kikagaku.ai/)より「SIGN UP 新規登録」にてユーザー登録する。
※ 実際に動画を視聴する際に使用するアカウントをご登録ください。
※ すでにお持ちの方は新規で取得いただく必要はありません。
3.登録した「ユーザー名」「メールアドレス」を、受講登録後、トレーニング詳細の申込フォームに入力をお願いいたします。
・お客様より申込フォームに入力をいただいた後、弊社からキカガク社へ受講申し込みを行います。
・受講申し込み完了後、キカガク社よりお客様宛に受講のご案内が送付されます。
