生成AIでプログラミングを超効率化しよう！

・プログラミング効率を向上させたい開発者
・AI支援ツールの導入を検討しているエンジニア、プロジェクトマネージャー、またはチームリーダー

PythonやJavaScriptなどのプログラミング言語に関する基礎知識があると望ましい
（特定のAIツール経験は不要）

・AWS Q Developer、CodeWhisperer、CodeGuru、Microsoft Copilotの主要機能を理解し、基本操作を習得する
・各ツールを用いたコード補完、レビュー、デバッグの実施方法を理解する
・開発プロセスにAI支援ツールを効果的に活用するための実践的な手法を知る
・具体的なプロジェクトにおいてAI支援ツールを組み合わせ、作業効率を最大限に引き出すワークフローを構築できる
・ケーススタディを通じ、ツールの導入メリットや課題を理解し、導入プランを策定できる

1日目
1．コース導入とAIプログラミング支援の概要（30分）
　・プログラミング支援ツールの概要と目的
　・開発効率や品質向上に役立つツールの役割とメリット
　・参加者のニーズや期待の確認
2．AWS Q Developer、CodeWhisperer、CodeGuruの概要（1時間30分）
　・各ツールの特徴と用途
　・CodeWhispererのコード提案機能、CodeGuruのレビュー機能などの紹介
　・利用できる場面と使い方の違い
3．Microsoft Copilotの基本機能（1時間）
　・Copilotによるコード補完とエラー検出
　・リアルタイムコード支援と生産性向上のための活用法
　・各プログラム支援ツールの比較と連携方法
4．ハンズオン：CodeWhisperer/CodeGuruによるコードレビューと提案（1時間30分）
　・CodeWhispererのコード補完機能を使用しての開発
　・CodeGuruによるコードレビュー体験とフィードバックの確認
　・コード改善の実践
5．ハンズオン：Microsoft Copilotでのコード作成（1時間30分）
　・Copilotのコード生成機能を使用してプロジェクト作成
　・複雑なコードの補完と自動提案を体験
　・実践的な利用シナリオでの精度確認と修正
6．ディスカッションとレビュー（30分）
　・1日目の内容の振り返りとQ&A
　・各ツールの利点と改善点についてのディスカッション

2日目
1．前日の振り返りと応用ケースの紹介（30分）
　・1日目の復習と応用方法
　・コード生成ツールの効果的な利用法の確認
2．AI支援ツールの活用戦略（1時間30分）
　・各ツールの使い分けと組み合わせのベストプラクティス
　・デバッグ、コード補完、テストにおけるAI支援の活用法
　・効率的なワークフローの構築
3．ハンズオン：実務プロジェクトでのAIツール活用（1時間30分）
　・実際のプロジェクトコードを使ってツールを適用
　・複数ツールの連携方法を試す
　・コードの品質向上と開発スピードの検証
4．ケーススタディ：AI支援ツール導入の成功事例（1時間）
　・企業やプロジェクトでの導入事例と効果
　・導入時の課題と解決策
5．グループディスカッションと改善策（1時間）
　・AI支援ツールの最適な使い方についてグループで議論
　・自チームでの導入を想定した改善策の検討
6．質疑応答とまとめ（30分）
　・2日間の振り返りと実務での応用方法
　・全体の質疑応答