基本から学ぶ　生成AIモデルの構築と活用

・生成AIの基礎と応用を学びたい方
・生成AIを活用したプロジェクトを検討している方や、AI技術の発展に関心のある方
・ITやデータサイエンスの初学者

特になし
（AIの基本概念や機械学習に関する基礎知識があると理解が深まります）

・生成AIの基本概念を理解し、主要なアルゴリズムを説明できる
・生成AIがどのような分野で活用できるか、応用例を把握する
・簡単な生成AIモデルを構築し、生成結果の評価と改善方法を理解する
・実務での生成AIプロジェクトをデザインするための基礎を身につける

1．コース導入（30分）
　・生成AIの概要と現代のAI技術における重要性
　・参加者の事前知識や期待の確認

2．生成AIの基本概念（1時間30分）
　・生成AIの基礎と原理：「生成モデルとは何か？」
　・生成AIの主要なアルゴリズム（GAN、VAE、トランスフォーマーモデルなど）
　・生成AIと従来のAIの違いと利点

3．生成AIの応用分野（1時間）
　・生成AIの活用分野（画像生成、文章生成、音声合成など）
　・実務での応用例とその成功事例
　・生成AIが直面する課題（精度、倫理、バイアスなど）

4．モデル構築とトレーニング（1時間）
　・生成AIモデルのトレーニングプロセスの基本
　・データの準備と前処理のベストプラクティス
　・トレーニングとチューニングの重要な手法

5．ハンズオン：簡単な生成AIモデルの構築（1時間30分）
　・簡易生成AIモデルの構築手順
　・モデルのトレーニングと生成結果の確認
　・モデル改善のための調整と評価

6．応用ハンズオン：生成AIを用いたプロジェクトのデザイン（1時間）
　・実際のケースを基に生成AIを用いたプロジェクトをデザイン
　・ユースケースに応じた生成AIモデルの選定
　・計画、目標、成功指標の設定

7．ケーススタディとディスカッション（30分）
　・生成AIプロジェクトの導入例や成功・失敗事例を考察
　・生成AIがもたらす業界へのインパクトと今後の展望についてのディスカッション

8．質疑応答とまとめ（30分）
　・コースの振り返りと実務への応用方法
　・全体の質疑応答