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コース詳細

しくみを学ぶディープラーニング概論

コースコード AI200
受講料 55,000円
(税別価格50,000円)
期間 1日
受講時間 9時30分 ~ 17時00分 (昼休憩45分間)
★e-ラーニング「G検定の模擬問題」がつきます。

お申し込み

クラス・日程・開催地
参加人数

コース概要

当コースは、AIに興味をお持ちの方、何らかの形でAIを事業に活用しようとお考えの方を含むすべてのビジネスパーソンにむけて、機械学習・ディープラーニングの基本知識を提供するものです。

AI(人工知能)をつかさどるテクノロジーである、機械学習・ディープラーニングについて、「活性化関数」「交差検証」「オートエンコーダ」「勾配降下法」「CNN」「RNN」「深層強化学習」など、AIの本質を理解するために欠かせない用語を含めて学びます。
※当コースでは、複雑な数式やプログラミングのスキルは不要です。

※2017年に日本ディープラーニング協会が発足し、資格試験(G検定/E資格)が作られました。当コースと「ゼロから学ぶ人工知能(AI)」(AI100)はG検定のシラバスの一部に該当します。

特色とメリット

当コースは、G検定の模擬問題をe-ラーニング教材としてご用意したハイブリッドコースです。

◆講師からの一言
人工知能(AI)のビジネスを進めるためには、AIエンジニアだけでなくジェネラリストでも原理やしくみへの理解が必要です。
当コースでは、「ディープラーニングとは何か」というところから始めて、基本的なコンセプト、CNNやRNN、深層強化学習といったAI技術の仕組みまでを、できるだけ複雑な数学的知識には触れずに解説します。
ディープラーニングの知識は必要だけどなかなか独学では理解が進まない方、実装レベルのスキル習得への準備が必要な方、まずは当コースのご受講をおすすめします。

学習目標

当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。
1.実務・現場でAIを活用するためのスキルを習得
2.AIプロジェクトに参画するために備えておきたいスキルの習得

対象者

概要をご覧ください

前提条件

「ゼロから学ぶ人工知能(AI)」(AI100)を受講していること、もしくは相当の知識を備えている方

内容

1.機械学習の具体的手法
 ・機械学習
 ・教師あり学習
 ・教師なし学習
 ・強化学習
 ・手法の評価
2.ディープラーニングの概要
 ・ニューラルネットワーク
 ・ディープラーニングのアプローチ
 ・学習率の最適化
 ・ディープラーニングの環境
3.ディープラーニングの手法
 ・畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
 ・リカレントニューラルネットワーク(RNN)
 ・深層強化学習
 ・深層生成モデル
4.ディープラーニングの研究分野
 ・画像認識
 ・自然言語処理
 ・音声処理
 ・ロボティクス

e-ラーニング
ディープラーニング協会認定試験
G検定(ジェネラリスト)試験対策 模擬問題
※出題する問題はアイ・ラーニングが独自に用意したものです。
 日本ディープラーニング協会による認定、承認は受けておりません。

【稼働環境】
[PC環境]
OS: Windows7 / Windows8 / Windows10 / macOS High Sierra
ブラウザー: Internet Explorer 11、Microsoft Edge、
      Firefox 最新版推奨、
      Google Chrome 最新版推奨、
      Safari 最新版推奨
ブラウザー設定:JavaScript、Cookieの使用許可
モニター: 解像度1024×768 pixel 以上、16bit / 65536色以上
サウンド : サウンド・ブラスター互換のサウンド・ボード
ネットワーク環境:ブロードバンド環境推奨

[タブレット・スマートフォン]
iPhone6以降、iPad (iOS 5.1 以降) Safari、Andriod 6.0.x 以降 + Chrome
ネットワーク環境: LTE回線 または、WiFi接続推奨
画面の広いデバイスでご受講ください。

*稼働環境については、2018年08月時点で稼働を確認していますが、将来にわたって稼働を保証するものではありません。
上記動作環境を満たしている場合でも、すべてのお客様環境での動作を保証するものではありません。

補足

・模擬問題学習として、e-ラーニングに取り組んでいただきます。
・お申込み時に受講者ご本人のe-メールアドレスが必須となります。
・お申込みの際は‘e-ラーニング利用条件(ハイブリッドコース)’に同意いただく必要があります。
・e-ラーニング(模擬問題)はキャンセル規定を過ぎたのち2営業日後から受講を開始できます。
・案内メールとともに受講用IDをe-ラーニング(模擬問題)受講開始前までに送付させていただきます。このIDを受取ってから60日間が模擬問題の受講期間となります。

開催日程

クラス 開催日 開催地 申し込み受付 備考
05 2021年10月20日~2021年10月20日 茅場町 受付中 日程変更
45 2021年10月20日~2021年10月20日 札幌サテライト クラス中止
55 2021年10月20日~2021年10月20日 大阪/淀屋橋サテライト クラス中止
65 2021年10月20日~2021年10月20日 福岡サテライト クラス中止
75 2021年10月20日~2021年10月20日 広島サテライト クラス中止
85 2021年10月20日~2021年10月20日 名古屋サテライト クラス中止
06 2021年12月14日~2021年12月14日 オンラインクラス 受付中
07 2022年01月14日~2022年01月14日 茅場町 受付中
47 2022年01月14日~2022年01月14日 札幌サテライト クラス中止
57 2022年01月14日~2022年01月14日 大阪/淀屋橋サテライト クラス中止
67 2022年01月14日~2022年01月14日 福岡サテライト クラス中止
77 2022年01月14日~2022年01月14日 広島サテライト クラス中止
87 2022年01月14日~2022年01月14日 名古屋サテライト クラス中止
08 2022年03月23日~2022年03月23日 オンラインクラス 受付中

お申し込み

クラス・日程・開催地
参加人数

キャンセル規定

受講開始6営業日前から受講料の100%のキャンセル料がかかります。

関連コース情報

<前提コース>ゼロから学ぶ人工知能(AI)(AI100)

備考

□テキストについて
・各クラスとも、電子テキスト(PDF)を事前に配布いたします。
ご受講の際には、テキスト閲覧用デバイスをご用意いただくことをお薦めいたします。
・当コースは、電子テキスト(PDF)のご提供のみとなり、印刷テキストには対応しておりません。

□受講者メールアドレスについて
・各クラスとも、電子テキストおよび受講のご案内を、受講者の方のメールアドレス宛てに送付させていただきます。
・お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレス入力が必須となります。

□オンラインクラス
オンラインクラスはZoomで提供いたします。
あらかじめミーティング用Zoomクライアントが導入されたパソコンをご準備ください。
Zoomクライアントが使えない環境の場合、Zoom Webクライアントでご受講いただけます。
オンラインクラス受講ガイド(Zoomでご受講の前に) および オンラインクラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。

□サテライトクラス/集合クラス
開催当日は、教室に電子テキストをダウンロードしたPCをご持参ください。
研修会場では無線LANサービスを提供いたしますが、ご持参されたデバイスの接続を保証するものではありません。
サテライトクラス/集合クラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。


□オンラインクラスご参加のお客様で、自宅やオフィス以外の場所でのオンライン受講をご希望の方には iLスクエア をご提供いたします。ぜひご活用ください。