当コースは、2018年3月以降、9:30~16:00に変更になりました。
「SPSSを使える環境にあるが、どうやって使ったらよいか、ほとんどわからない」とか、「何となく使っているが、本当にこれでいいのか自信がない…」などの悩みを抱えている方に、下記プログラムの手法を基礎から説明します。
数理的理論の説明は必要最低限とし、むしろ具体例を挙げて基礎事項を説明し、各手法ごとに実際のデータを使った解析演習を交えながら進めていきます。解析手法は、医療系の研究でよく扱われる基本的なものに限定しました。
※受講料改定のお知らせ※
2024年10月以降に開催するクラスより、受講料を改定いたします
・2024年9月末まで:71,500円 (税別価格 65,000円)
・2024年10月以降 :82,500円 (税別価格 75,000円)
※開催初日の15日前に開催判断を行いますので、お早めにお申し込みをお願いいたします。
コース終了いたしました。
基本的な多変量解析の手順と実践を学びたい初級から中級レベルの方
以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方
・IBM SPSS Statistics操作入門(SSXY8)または、IBM SPSS Statististicsによる医療統計:入門(ET012)
2変量解析(差の検定、相関・回帰、分割表の検定程度)は使った経験のある方が望ましい。
多変量解析と、回帰分析の基礎を理解する
1. 多変量解析と、回帰分析の基礎を理解
2. 重回帰分析の基礎と、簡単な実践ができる
3. 多重ロジスティック回帰分析の基礎と、簡単な実践ができる
4. 生存分析、とくにCox回帰分析の基礎と、簡単な実践ができる
1. 重回帰分析の手順と注意点
2. 多重ロジスティック回帰分析の手順と注意点
3. 比例ハザード分析の手順と注意点
キャンセル規定 | 受講開始8日前から受講料(購入価格)の50%のキャンセル料がかかります。 また、受講開始0日前(当日キャンセル)から受講料(購入価格)の100%のキャンセル料がかかります。 |
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受講者メールアドレス | □受講者メールアドレスについて |
テキスト | □テキストについて |
オンラインクラス | □オンラインクラス |
教室クラス | □教室クラス □教室クラスをご受講の場合 |
演習環境 | ※SPSS演習環境は、2024年6月開催分より、eLabを使用いたします。 事前に演習環境のご確認をお願いいたします。 <演習環境事前確認について> |
※※受講時間(開始時間・終了時間)変更のお知らせ※※
当コースは、2018年3月以降、9:30~16:00に変更になりました。
2022年4月よりコースコードが変更になりました。(旧コースコード:ET003)
□オンラインクラスご参加のお客様で、自宅やオフィス以外の場所でのオンライン受講をご希望の方には iLスクエア をご提供いたします。ぜひご活用ください。
【講師紹介】
対馬 栄輝(つしま えいき)
医学博士,理学修士
所属: 弘前大学大学院保健学研究科(教授)
経歴: 弘前大学大学院理学研究科(修士),弘前大学大学院医学研究科(博士)