i-Learning 株式会社アイ・ラーニング
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IBM SPSS Statisticsによる医療統計:多変量解析

  • コースコードET013

  • 受講形態オンラインもしくは対面
  • 日数1日間

  • 受講時間9時30分 ~ 16時00分(昼休憩:45分)

  • 受講料82,500円 (税別価格75,000円)

「SPSSを使える環境にあるが、どうやって使ったらよいか、ほとんどわからない」とか、「何となく使っているが、本当にこれでいいのか自信がない…」などの悩みを抱えている方に、下記プログラムの手法を基礎から説明します。

数理的理論の説明は必要最低限とし、むしろ具体例を挙げて基礎事項を説明し、各手法ごとに実際のデータを使った解析演習を交えながら進めていきます。解析手法は、医療系の研究でよく扱われる基本的なものに限定しました。


※受講料改定のお知らせ※

2024年10月以降に開催するクラスより、受講料を改定いたします

・2024年9月末まで:71,500円 (税別価格 65,000円)

・2024年10月以降  :82,500円 (税別価格 75,000円)


※開催初日の15日前に開催判断を行いますので、お早めにお申し込みをお願いいたします。

  • 助成金可能性有
  • 機械演習

ご希望の日程に合わせた
リクエスト開催も可能


詳細情報

対象者

基本的な多変量解析の手順と実践を学びたい初級から中級レベルの方

前提知識

以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方
・IBM SPSS Statistics操作入門(SSXY8)または、IBM SPSS Statististicsによる医療統計:入門(ET012)

2変量解析(差の検定、相関・回帰、分割表の検定程度)は使った経験のある方が望ましい。

学習目標

多変量解析と、回帰分析の基礎を理解する

1. 多変量解析と、回帰分析の基礎を理解
2. 重回帰分析の基礎と、簡単な実践ができる
3. 多重ロジスティック回帰分析の基礎と、簡単な実践ができる
4. 生存分析、とくにCox回帰分析の基礎と、簡単な実践ができる

研修の内容

1. 重回帰分析の手順と注意点
2. 多重ロジスティック回帰分析の手順と注意点
3. 比例ハザード分析の手順と注意点


開催情報

開催概要

日数 1日間
受講時間 9時30分 ~ 16時00分(昼休憩:45分)

当コースは、2018年3月以降、9:30~16:00に変更になりました。

受講料 82,500円
(税別価格75,000円)

開催日程・場所

日時 場所 状況 締切日 セッションID
4月30日(火) オンラインクラス 【開催決定】受付締切 4月18日(木) 31
9月10日(火) オンラインクラス 開催中止 9月1日(日) 02

重要事項

キャンセル規定

受講開始8日前から受講料(購入価格)の50%のキャンセル料がかかります。 また、受講開始0日前(当日キャンセル)から受講料(購入価格)の100%のキャンセル料がかかります。

受講者メールアドレス

□受講者メールアドレスについて
・各クラスとも、受講のご案内を、受講者の方のメールアドレス宛てに送付させていただきます。
・お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレス入力が必須となります。

テキスト

□テキストについて
・各クラスとも、印刷テキストを郵送にてお送りいたします。
・お申し込み時に、印刷テキスト送付先ご住所の入力をお願いいたします。
※印刷テキストはクラス開始2営業日前迄にお届け予定です。必ずお受け取り可能なご住所をご入力ください。
** 印刷テキストは、無償で提供いたします
(有償となる場合は、弊社サイト内でお知らせいたします)
FAQ : 印刷テキストにつきまして

オンラインクラス

□オンラインクラス
オンラインクラスはZoomで提供いたします。
あらかじめミーティング用Zoomクライアントが導入されたパソコンをご準備ください。
Zoomクライアントが使えない環境の場合、Zoom Webクライアントでご受講いただけます。
オンラインクラス受講ガイド(Zoomでご受講の前に) および オンラインクラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。

□IBM SPSS Statisticsオンラインクラスをご受講の場合
ご受講には、IBM SPSS Statisticsが導入されているパソコンをご準備ください。

教室クラス

□教室クラス
開催当日は、教室に発送された印刷テキストをご持参ください。
教室クラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。


□教室クラスをご受講の場合
実習で使用するPCは弊社で用意いたします。
研修環境はStatistics 24を使用いたします。

演習環境

※SPSS演習環境は、2024年6月開催分より、eLabを使用いたします。

事前に演習環境のご確認をお願いいたします。


<演習環境事前確認について>
・当研修はインターネットを経由して、演習を行います。
・事前に演習環境へのアクセスをお確かめください。
 IBM製品研修演習環境接続

なお、演習にアクセスできる環境をご準備いただけない場合はお問い合わせください。

備考

※※受講時間(開始時間・終了時間)変更のお知らせ※※
当コースは、2018年3月以降、9:30~16:00に変更になりました。

2022年4月よりコースコードが変更になりました。(旧コースコード:ET003)

□オンラインクラスご参加のお客様で、自宅やオフィス以外の場所でのオンライン受講をご希望の方には iLスクエア をご提供いたします。ぜひご活用ください。


メッセージ

【講師紹介】
対馬 栄輝(つしま えいき)
医学博士,理学修士
所属: 弘前大学大学院保健学研究科(教授)
経歴: 弘前大学大学院理学研究科(修士),弘前大学大学院医学研究科(博士)

IBM SPSS Statisticsによる医療統計:多変量解析
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