「SPSSを使える環境にあるが、どうやって使ったらよいか、ほとんどわからない」とか、「何となく使っているが、本当にこれでいいのか自信がない…」などの悩みを抱えている方に、下記プログラムの手法を基礎から説明します。
数理的理論の説明は必要最低限とし、むしろ具体例を挙げて基礎事項を説明し、各手法ごとに実際のデータを使った解析演習を交えながら進めていきます。解析手法は、医療系の研究でよく扱われる基本的なものに限定しました。
※受講料改定のお知らせ※
2024年10月以降に開催するクラスより、受講料を改定いたします
・2024年9月末まで:71,500円 (税別価格 65,000円)
・2024年10月以降 :82,500円 (税別価格 75,000円)
※開催初日の15日前に開催判断を行いますので、お早めにお申し込みをお願いいたします。
コース終了いたしました。
ほとんど統計を知らない方、または基本的な統計的検定の手順と実践を学びたい初学レベルの方
特に必要ありません
データ解析のための統計学的基礎を理解する
1. データ解析のための統計学的基礎を理解する
2. 統計的検定の基礎を理解する
3. 差の検定の基礎を理解し、実践できる
4. 相関・回帰の基礎を理解し、実践できる
5. 分割表検定の基礎を理解し、実践できる
1. 統計的検定を行うにあたっての基本事項
2. 差の検定(t検定、ノンパラメトリック検定)の手順と注意点
3. 相関・直線回帰の手順と注意点
4. 分割表の検定(χ2独立性の検定,連関係数)の手順と注意点
5. 分散分析(一元配置、反復測定)の手順と注意点
キャンセル規定 | 受講開始8日前から受講料(購入価格)の50%のキャンセル料がかかります。 また、受講開始0日前(当日キャンセル)から受講料(購入価格)の100%のキャンセル料がかかります。 |
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受講者メールアドレス | □受講者メールアドレスについて |
テキスト | □テキストについて |
オンラインクラス | □オンラインクラス |
教室クラス | □教室クラス □教室クラスをご受講の場合 |
演習環境 | ※SPSS演習環境は、2024年6月開催分より、eLabを使用いたします。 事前に演習環境のご確認をお願いいたします。 <演習環境事前確認について> |
2022年4月よりコースコードが変更になりました。(旧コースコード:ET002)
□オンラインクラスご参加のお客様で、自宅やオフィス以外の場所でのオンライン受講をご希望の方には iLスクエア をご提供いたします。ぜひご活用ください。
【講師紹介】
対馬 栄輝(つしま えいき)
医学博士,理学修士
所属: 弘前大学大学院保健学研究科(教授)
経歴: 弘前大学大学院理学研究科(修士),弘前大学大学院 医学研究科(博士)