AI活用入門 - 学習用ガイドブック付き - e-ラーニングコース

文系・理系出身問わず、初学者対象

特に必要ありません

・産業構造の変化や今後必要とされるスキルなど社会背景に関する知識,AI技術に関する基礎知識について説明できるようになる。
・AIを利用したデータ解析に関する基礎知識を理解し、簡単なデータ解析ができるようになる。
・AIを利用した簡単なアプリケーションを開発できるようになる。

第1章:講義ガイダンス
　　　講義の目的と目標、受講方法を理解する。
第2章:第4次産業革命・Society5.0・AIが変える社会
　　　第4次産業革命とSociety5.0に伴う、これからのAI活用人材に必要な基礎スキルについて理解を深め、
　　　AI活用人材とはどのような人材かを理解する。
第3章:AIを活用するビジネス
　　　リーディングカンパニー6社(IBM, Microsoft, Google, Amazon, Apple, Facebook)や日本企業のAI技術の概要や
　　　ビジネス事例を学び、AIを活用して課題を解決するとはどういうことか理解する。
第4章:AIを支える技術
　　　AIを支える技術を理解し、AIを支える技術の全体像を学ぶ。
第5章:AI機能とAPI①
　　　様々なAI機能とそれを使うためのAPI(Application Programming Interface)を理解する。
　　　自然言語処理機能/APIの概要を知り、自然言語処理機能/APIを使って何ができるのかを理解する。
第6章:AI機能とAPI②
　　　音声認識・画像・動画解析機能/APIの概要を知り、音声認識・画像・動画解析機能/APIを使って
　　　何ができるのかを理解する。
第7章:AIアプリのシステム開発
　　　ビジュアルプログラミング言語「Node-RED」を用いて、 機能/APIを呼び出す方法を理解し、
　　　活用可能な知識とスキルを身につける。
第8章:機械学習①
　　　クラウド上のAI機能をAPIを用いて扱う以外のAIについて学ぶ。ここでは、データから傾向を分析し、
　　　将来の予測を行うAIを理解する。
第9章:機械学習②
　　　クラウド上のAI機能をAPIを用いて扱う以外のAIについて学ぶ。ここでは、データから傾向を分析し、
　　　将来の予測を行うAIを理解する。
第10章:AIとデータサイエンス
　　　AIとデータサイエンスの関係性を把握し、より深くAIを活用できるようにデータサイエンスの知識とスキルを
　　　身につける。
第11章:データ分析の基礎
　　　数学・統計知識(分散、標準偏差、相関係数、等)に触れ、情報処理系の知識を活用できるスキルを身につける。
第12章:データ分析の実践的活用
　　　回帰分析によって予測を行うAIを理解し、活用可能な知識とスキルを身につける。
第13章:システム開発の理解
　　　システムの開発の流れを疑似体験するとともに、顧客・ユーザーの要求を正しく認識し、
　　　AIを活用する際のシステム設計の知識を身につける。

全22時間31分

プログラム修了後には、“AI活用人材”であると証明する”修了証”と”オープンバッジ”を発行します。
オープンバッジは資格・スキル・能力を示すデジタル証明です。
AI活用人材であることを簡単に示せる、スキル証明として活用できます。