i-Learning 株式会社アイ・ラーニング
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IBM SPSS Statistics分類のための主成分・因子・クラスタ分析

  • コースコードSSX24

  • 受講形態オンラインもしくは対面
  • 日数1日間

  • 受講時間9時30分 ~ 17時00分(昼休憩:45分)

  • 受講料71,500円 (税別価格65,000円)

データの分析は、いくつかの視点から手法を組み合わせて利用することがよいとされています。その視点の1つとして、データを分類して考えることが挙げられます。
当コースでは、変数間の関連性から主成分を作る手法や潜在因子を発見する手法を学びます。そして、その出力結果を解釈します。
なお、クラスタ分析は、回帰分析や決定木分析の前に使用することで、よりターゲットを絞った予測やルールを発見することができるようになるため、他の多変量解析の手法と組合せてもよく利用される手法です。


※開催初日の15日前に開催判断を行いますので、お早めにお申し込みをお願いいたします。

  • 助成金可能性有
  • 機械演習

ご希望の日程に合わせた
リクエスト開催も可能


詳細情報

対象者

Statisticsでデータを分類することを習得したい方

前提知識

以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方

[前提対象コース]
 ・IBM SPSS Statistics操作入門(SSXY8)
 ・IBM SPSS Statistics基礎統計(SS5Z8)

[前提知識]
 ・Statisticsへのデータの入力や読み込み方法
 ・Statisticsでの集計表やグラフの作成方法
 ・統計的推定や検定の基本的な考え方

学習目標

Statisticsの主成分分析、因子分析の基礎を理解する

1. 主成分分析の基礎を理解
2. (探索的)因子分析の基礎を理解
3. クラスタ分析の基礎を理解

研修の内容

・主成分分析と因子分析の概要
・例1:主成分分析
・例2:因子分析:直交回転
・例3:因子分析:斜交回転
・クラスタ分析の概要
・例1:階層クラスタ
・例2:K-meansクラスタ
・例3:TwoStepクラスタ


開催情報

開催概要

日数 1日間
受講時間 9時30分 ~ 17時00分(昼休憩:45分)
受講料 71,500円
(税別価格65,000円)

重要事項

キャンセル規定

受講開始8日前から受講料(購入価格)の50%のキャンセル料がかかります。 また、受講開始0日前(当日キャンセル)から受講料(購入価格)の100%のキャンセル料がかかります。

受講者メールアドレス

□受講者メールアドレスについて
・各クラスとも、電子テキストおよび受講のご案内を、受講者の方のメールアドレス宛てに送付させていただきます。
・お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレス入力が必須となります。

テキスト

□テキストについて
・各クラスとも、電子テキスト(PDF)を事前に配布いたします。
ご受講の際には、テキスト閲覧用デバイスをご用意いただくことをお薦めいたします。
・印刷テキストをご希望の方にはお送りさせていただきます。お申し込み時に、送付先ご住所の入力をお願いいたします。
** 印刷テキストは、無償で提供いたします
(有償となる場合は、弊社サイト内でお知らせいたします)
・当コースは演習時などにテキストを参照する頻度が高いため、テキスト閲覧用デバイスをご用意いただくことが難しい場合は、印刷テキスト送付希望をご選択ください。

オンラインクラス

□オンラインクラス
オンラインクラスはZoomで提供いたします。
あらかじめミーティング用Zoomクライアントが導入されたパソコンをご準備ください。
Zoomクライアントが使えない環境の場合、Zoom Webクライアントでご受講いただけます。
オンラインクラス受講ガイド(Zoomでご受講の前に) および オンラインクラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。


□IBM SPSS Statisticsオンラインクラスをご受講の場合
ご受講には、IBM SPSS Statisticsが導入されているパソコンをご準備ください。

教室クラス

□教室クラス
開催当日は、教室に電子テキストをダウンロードしたPCをお持ちいただくか、発送された印刷テキストをご持参ください。
研修会場では無線LANサービスを提供いたしますが、ご持参されたデバイスの接続を保証するものではありません。
教室クラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。


□教室クラスをご受講の場合
実習で使用するPCは弊社で用意いたします。
研修環境はStatistics 24を使用いたします。

備考

※当コースは、2011年に実施していたStatistics主成分分析と因子分析とStatisticsクラスタ分析のコース内容を1日で実施するものです。

2022年4月よりコースコードが変更になりました。(旧コースコード:SSX14)

□オンラインクラスご参加のお客様で、自宅やオフィス以外の場所でのオンライン受講をご希望の方には iLスクエア をご提供いたします。ぜひご活用ください。


メッセージ

データを分類する手法には因子分析やクラスタ分析があります。このコースでは、データに潜む類似性を発見することで分類を行う主成分分析、(探索的)因子分析、クラスタ分析を取り上げます。

主成分分析は、データの合成成分を抽出する手法です。たとえば、どの野球チームが強いのかを評価するために打点、打率、本塁打、防御率からチームの総合力を合成成分として抽出できます。

また、因子分析は、データの共通因子を抽出する手法です。たとえば顧客の満足度を的確に評価するために、製品の質やサービスの質、価格やデザインなどから顧客満足度因子を抽出することができます。

主成分分析や因子分析は、直接観測できるものから構成概念となる主成分や因子を見つけ出す手法です。

クラスタ分析は、ケース間の類似度をもとにケースをまとめます。たとえば、顧客の行動履歴を基にし、似たような行動パターンを持つ顧客をグループ(クラスタ)化します。

顧客の行動だけに限らず、商品や店舗の類似度、質問項目などの類似度などに基づくグループ化も行うことができます。

クラスタ分析では、ケース間や変数間の関連性からクラスタ化が行えます。

このコースでは、階層クラスタ、K-meansクラスタ、TwoStepクラスタの手法を取り上げ、それぞれの結果の解釈を行います。


お客様の声

【お客様の声】
・手法の基本的な概要を抑えてから、SPSSの操作とデータの読み方をやってくださるのでとてもわかりやすいため、各手法の体系化が冒頭しっかり解説がなされるので、理解がスムーズになる。
・手法の選択方法から順序だててご教示いただき、また各手法について事例を用いて詳細にご説明いただいたとで、今まで書籍・ネット情報では得ることのできなかった網羅的な知識を取得することができた。
・1日の研修でしたが、他の複数日の研修以上の効果が得られたと感じた。

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