データの分析は、いくつかの視点から手法を組み合わせて利用することがよいとされています。その視点の1つとして、データを分類して考えることが挙げられます。
当コースでは、変数間の関連性から主成分を作る手法や潜在因子を発見する手法を学びます。そして、その出力結果を解釈します。
なお、クラスタ分析は、回帰分析や決定木分析の前に使用することで、よりターゲットを絞った予測やルールを発見することができるようになるため、他の多変量解析の手法と組合せてもよく利用される手法です。
※受講料改定のお知らせ※
2024年10月以降に開催するクラスより、受講料を改定いたします
・2024年9月末まで:71,500円 (税別価格 65,000円)
・2024年10月以降 :82,500円 (税別価格 75,000円)
※開催初日の15日前に開催判断を行いますので、お早めにお申し込みをお願いいたします。
コース終了いたしました。
Statisticsでデータを分類することを習得したい方
以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方
[前提対象コース]
・IBM SPSS Statistics操作入門(SSXY8)
・IBM SPSS Statistics基礎統計(SS5Z9)
[前提知識]
・Statisticsへのデータの入力や読み込み方法
・Statisticsでの集計表やグラフの作成方法
・統計的推定や検定の基本的な考え方
Statisticsの主成分分析、因子分析の基礎を理解する
1. 主成分分析の基礎を理解
2. (探索的)因子分析の基礎を理解
3. クラスタ分析の基礎を理解
・主成分分析と因子分析の概要
・例1:主成分分析
・例2:因子分析:直交回転
・例3:因子分析:斜交回転
・クラスタ分析の概要
・例1:階層クラスタ
・例2:K-meansクラスタ
・例3:TwoStepクラスタ
キャンセル規定 | 受講開始8日前から受講料(購入価格)の50%のキャンセル料がかかります。 また、受講開始0日前(当日キャンセル)から受講料(購入価格)の100%のキャンセル料がかかります。 |
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受講者メールアドレス | □受講者メールアドレスについて |
テキスト | □テキストについて |
オンラインクラス | □オンラインクラス |
教室クラス | □教室クラス □教室クラスをご受講の場合 |
演習環境 | ※SPSS演習環境は、2024年6月開催分より、eLabを使用いたします。 事前に演習環境のご確認をお願いいたします。 <演習環境事前確認について> |
※当コースは、2011年に実施していたStatistics主成分分析と因子分析とStatisticsクラスタ分析のコース内容を1日で実施するものです。
2022年4月よりコースコードが変更になりました。(旧コースコード:SSX14)
□オンラインクラスご参加のお客様で、自宅やオフィス以外の場所でのオンライン受講をご希望の方には iLスクエア をご提供いたします。ぜひご活用ください。
データを分類する手法には因子分析やクラスタ分析があります。このコースでは、データに潜む類似性を発見することで分類を行う主成分分析、(探索的)因子分析、クラスタ分析を取り上げます。
主成分分析は、データの合成成分を抽出する手法です。たとえば、どの野球チームが強いのかを評価するために打点、打率、本塁打、防御率からチームの総合力を合成成分として抽出できます。
また、因子分析は、データの共通因子を抽出する手法です。たとえば顧客の満足度を的確に評価するために、製品の質やサービスの質、価格やデザインなどから顧客満足度因子を抽出することができます。
主成分分析や因子分析は、直接観測できるものから構成概念となる主成分や因子を見つけ出す手法です。
クラスタ分析は、ケース間の類似度をもとにケースをまとめます。たとえば、顧客の行動履歴を基にし、似たような行動パターンを持つ顧客をグループ(クラスタ)化します。
顧客の行動だけに限らず、商品や店舗の類似度、質問項目などの類似度などに基づくグループ化も行うことができます。
クラスタ分析では、ケース間や変数間の関連性からクラスタ化が行えます。
このコースでは、階層クラスタ、K-meansクラスタ、TwoStepクラスタの手法を取り上げ、それぞれの結果の解釈を行います。
【お客様の声】
・手法の基本的な概要を抑えてから、SPSSの操作とデータの読み方をやってくださるのでとてもわかりやすいため、各手法の体系化が冒頭しっかり解説がなされるので、理解がスムーズになる。
・手法の選択方法から順序だててご教示いただき、また各手法について事例を用いて詳細にご説明いただいたとで、今まで書籍・ネット情報では得ることのできなかった網羅的な知識を取得することができた。
・1日の研修でしたが、他の複数日の研修以上の効果が得られたと感じた。