i-Learning 株式会社アイ・ラーニング
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IBM SPSS 医療統計:論文の統計手法を読む

  • コースコードET011

  • 受講形態オンラインもしくは対面
  • 日数1日間

  • 受講時間9時30分 ~ 16時30分(昼休憩:45分)

  • 受講料82,500円 (税別価格75,000円)

医学研究論文における研究の基礎,よく用いられる統計的記述の意味と解釈,注意点などについての知識を深めるためのコースです。


※受講料改定のお知らせ※

2024年10月以降に開催するクラスより、受講料を改定いたします

・2024年9月末まで:71,500円 (税別価格 65,000円)

・2024年10月以降  :82,500円 (税別価格 75,000円)


※開催初日の15日前に開催判断を行いますので、お早めにお申し込みをお願いいたします。

  • 助成金可能性有
  • 機械演習

ご希望の日程に合わせた
リクエスト開催も可能


詳細情報

対象者

医療従事者

前提知識

基本的な統計手法の知識を持っている(数理的な知識ではなく,検定の意味がわかる程度)

学習目標

当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。
1. 研究で用いられる用語の意味を理解する
2. 統計的検定で得られる有意確率p,またそれに関連する統計値の基礎を理解する
3. 診断で用いられる信頼度の指標を理解する
4. 差の検定の基礎を理解する
5. 相関・回帰分析の基礎を理解する
6. 多重ロジスティック回帰分析の基礎を理解する

研修の内容

1.研究デザインに関する用語の意味
2.pの意味と対策
3.ROC曲線,感度・特異度・尤度比の求め方と意味について
4.差の検定(t検定,分散分析)の手順と結果の読み方
5.単回帰分析・重回帰分析の手順と結果の読み方
6.多重ロジスティック回帰分析の手順と結果の読み方


開催情報

開催概要

日数 1日間
受講時間 9時30分 ~ 16時30分(昼休憩:45分)
受講料 82,500円
(税別価格75,000円)

重要事項

キャンセル規定

受講開始8日前から受講料(購入価格)の50%のキャンセル料がかかります。 また、受講開始0日前(当日キャンセル)から受講料(購入価格)の100%のキャンセル料がかかります。

受講者メールアドレス

□受講者メールアドレスについて
・各クラスとも、受講のご案内を、受講者の方のメールアドレス宛てに送付させていただきます。
・お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレス入力が必須となります。

テキスト

□テキストについて
・各クラスとも、印刷テキストを郵送にてお送りいたします。
・お申し込み時に、印刷テキスト送付先ご住所の入力をお願いいたします。
※印刷テキストはクラス開始2営業日前迄にお届け予定です。必ずお受け取り可能なご住所をご入力ください。
** 印刷テキストは、無償で提供いたします
(有償となる場合は、弊社サイト内でお知らせいたします)
FAQ : 印刷テキストにつきまして

オンラインクラス

□オンラインクラス
オンラインクラスはZoomで提供いたします。
あらかじめミーティング用Zoomクライアントが導入されたパソコンをご準備ください。
Zoomクライアントが使えない環境の場合、Zoom Webクライアントでご受講いただけます。
オンラインクラス受講ガイド(Zoomでご受講の前に) および オンラインクラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。

□IBM SPSS Statisticsオンラインクラスをご受講の場合
ご受講には、IBM SPSS Statisticsが導入されているパソコンをご準備ください。

教室クラス

□教室クラス
開催当日は、教室に発送された印刷テキストをご持参ください。
教室クラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。


□教室クラスをご受講の場合
実習で使用するPCは弊社で用意いたします。
研修環境はStatistics 24を使用いたします。

演習環境

※SPSS演習環境は、2024年6月開催分より、eLabを使用いたします。

事前に演習環境のご確認をお願いいたします。


<演習環境事前確認について>
・当研修はインターネットを経由して、演習を行います。
・事前に演習環境へのアクセスをお確かめください。
 IBM製品研修演習環境接続

なお、演習にアクセスできる環境をご準備いただけない場合はお問い合わせください。

備考

2022年4月よりコースコードが変更になりました。(旧コースコード:ET001)

□オンラインクラスご参加のお客様で、自宅やオフィス以外の場所でのオンライン受講をご希望の方には iLスクエア をご提供いたします。ぜひご活用ください。


メッセージ

医学研究論文における研究デザインに関する基本的な用語(RCT,バイアスなど)の意味や,検定で得られた有意確率pの意味・適切な解釈の方法(信頼区間,効果量,標本サイズの設定など)について説明します。
またリスク比,オッズ比,感度,特異度などの意味,計算の例について解説します。
差の検定では,特に基礎的な分散分析についての説明,相関・重回帰分析の結果の解釈手順,多重ロジスティック解析(簡単に多項ロジスティック回帰分析にも触れます)の解釈手順についても説明します。
内容は,ほとんど知識のない初学者を対象としています。

【講師紹介】
対馬 栄輝(つしま えいき)
医学博士,理学修士
所属: 弘前大学大学院保健学研究科(教授)
経歴: 弘前大学大学院理学研究科(修士),弘前大学大学院医学研究科(博士)

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