当コースは、自部門/自社にあるデータをビジネスに活用したいとお考えの方に向けたものです。
Power BI Desktopを用い、シナリオに沿ってご自身で分析演習を進めていただくe-ラーニングです。

統計解析の基本的な手法を用いて分析をおこないながら、データ分析に必要となるデータの扱い方、読み取り方の基礎を身につけることができます。
また、演習をおこなった後、作業内容の解説および統計的な考え方の解説を都度おこなうことで、実例を見ながら分析手法の意味や作用について理解を深めることができます。

データを活用してビジネスに活かすことは今や社会人にとって必須のスキルと言えます。

コースの中では、ケースを通していろいろな角度からデータを活用し、その中で、データをビジネスに活かす方法を身につけていきます。ケース演習を進めながら、無理なくデータ活用の基礎知識が身につくカリキュラムになっています。
数学や統計の苦手な方も安心してご参加いただけます。

当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。
•データ活用の手順を説明できる
•データを扱う力と読む力を身につける
•基本的な分析方法を使用できる

概要をご覧ください

特にありません

1. イントロダクション
2. ケースに基づくデータ活用の実際と元となる分析手法の解説
　　データを俯瞰する
　　仮説を立てて検証する
　　相関関係を確認する
　　影響度を定量化する
3. 分析手法について補足説明

□当コースはe-ラーニングコースです。
・お申し込み時に受講開始希望日の入力が必要となります。
・受講開始希望日は、申込される日の6日後から14日後まででご指定ください。
・お申し込みの際は‘e-ラーニング利用条件’に同意する必要があります。

お申し込みいただくと開始希望日までに案内メールとともに受講用IDを送付させていただきます。受講開始希望日として入力していただいた日から60日間が受講期間となります。

□当コースはQA対応つきです。
QA対応は受講期間中(受講開始希望日より60日間)に限らせていただきます。

・当コースで演習を実施するためにはPCにPython,PowerBIを導入していただく必要があります。演習用のデータはファイル共有サイトからダウンロードしていただきます。
・当コースでは学習プラットフォームUMU(ユーム)を使用して学習を進めていただきます。学習プラットフォーム上ではコースに参加している学習者間で学習者の姓名が公開されます。(コースに参加している学習者以外に公開されることはありません) (姓名以外の属性情報が公開されることはありません)
・当コースはよりよい学びを目指して、予告なく学習パーツとその内容をアップデートすることがあります。学習する内容や活用ストーリーの変更はありません。

【演習環境】
< PC環境 >
OS:Windows10
< 演習では以下のソフトウェア導入が必須です >
・Power BI Desktop
・Python
導入方法についてはコース内でご説明します。

【eラーニング視聴環境】
< PC版推奨環境 >
・Google Chrome 最新版
・Firefox 最新版
・Microsoft Edge 最新版
※Internet Explorerでは正常に動作しないことがございます。

アプリ版でご利用いただく場合は、iOS、Androidともに最新版をご利用ください。
(iOS 8.0以降 / Android 4.1以上)

【お申込みにあたっての確認事項】
・このコースはPower BI Desktop 2.86.321.0(2020年10月更新版)を使用して作成しています。
　ソフトウェアのバージョン変更に伴う操作性の違いについてはご容赦ください。
・Power BI DesktopまたはPythonの導入・操作に関するご質問にはお答えできない場合があります。
・お申し込み後にPower BI DesktopおよびPythonが導入できない場合でも返金はいたしかねます。

受講開始4日前から受講料の100%のキャンセル料がかかります。

<後続コース>
【現場でデータ活用シリーズ】データ活用基礎～ケーススタディとワークショップで学ぶ(DU020)
【現場でデータ活用シリーズ】データ活用実践～リアルケースとコンサルティングで学ぶ(DU030)

<関連コース>
ビジネスパーソンのためのデータ活用超入門 e-ラーニングコース(SDB02)

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