Advanced Developing on AWS

既にAWS のサービスに精通している経験豊富なソフトウェアデベロッパー

□ 少なくとも1つのハイレベルプログラム言語（C#、Java、PHP、Ruby、Python など）についての深い知識がある方
□ 主要なAWS のサービスとパブリッククラウドの実装に関する実務的知識
□ AWS実環境での 6 か月以上の運用に加え、Developing on AWS を受講済み

当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。
● モノリシックアプリケーションのアーキテクチャを分析して、異なる AWS のサービス間でアプリケーションを分離できる論理的あるいはプログラム的な観点から見たブレークポイントを特定する
● モノリシックアーキテクチャから移行しながら、The Twelve-Factor Application の概念と手順を適用する
● マイクロサービスベースのクラウドネイティブなアプリケーションを開発するために、適切な AWS のサービスを推奨する
● AWS API、CLI、および SDK を使用して AWS のサービスを監視および管理する

1. クラウドジャーニー
　- オンプレミスの一般的なアーキテクチャ
　- Cloud Air の紹介
　- モノリシックアーキテクチャ
　- クラウドへの移行
　- ガードレール
　- 移行のための 6 つの R
　- Twelve-Factor App 方法論
　- アーキテクチャのスタイルとパターン
　- AWS のサービスの概要
　- AWS のサービスとのインターフェイス
　- 認証
　- Infrastructure as Code と Elastic Beanstalk
　- デモンストレーション :AWS コンソールで AWS CloudFormation を使用してベースインフラストラクチャを作成する手順を示します。

ラボ: AWS Elastic Beanstalk を使用してモノリシックアプリケーションをデプロイする

2. 俊敏性の実現
- DevOps
- CI/CD
- アプリケーションの設定
- 機密情報管理
- AWS での CI/CD サービス

デモ :AWS Secrets Manager のデモ

3. モノリスからマイクロサービスへ
- マイクロサービス
- サーバーレス
- Cloud Air の概要
- Lambda と API Gateway を使用したマイクロサービス
- SAM
- モノリスの成長を止める

ラボ: AWS Lambda を使用してマイクロサービスを構築する

4. 多言語対応と分散システムの複雑性
- 多言語対応
- DynamoDB のベストプラクティス
- 分散システムの複雑性
- AWS Step Functions

5. 回復性とスケーリング
- 分散型データストア
- Amazon SQS
- Amazon SNS
- Amazon Kinesis Streams
- AWS IoT メッセージブローカー
- サーバーレスイベントバス
- イベントソーシングと CQRS
- 回復性を考慮したクラウドでの設計

ラボ :AWS メッセージングオプションの詳細

6. セキュリティとオブザーバビリティ
- AWS Lambda を使用したサーバーレスコンピューティング
- Amazon Cognito を使用した認証
- デバッグとトレーサビリティ
- ハンズオンラボ :AWS でのマイクロサービスを構築する