IBM SPSS Statistics【初級編F】主成分分析と因子分析 e-ラーニングコース
- コースコード62S22
- 受講形態e-Learning
- 日数90日間
- 学習時間6時間
- 受講料19,800円 (税別価格18,000円)
主成分分析と因子分析は、データのパターンや構造を理解するための重要な手法です。主成分分析は多くの変数を少数の主成分にまとめ、データを簡単に把握できるようにします。因子分析は、観測された変数を少数の因子に変換し、変数間の関係性を明らかにします。
このコースでは、SPSSを使って実際のデータに主成分分析と因子分析を適用する方法を学びます。データの準備や因子数の決定、結果の解釈方法を実践を通じて習得できます。
コース終了後には、データ分析のスキルが向上し、複雑なデータを効果的に扱えるようになります。
詳細情報
対象者
・SPSSで主成分分析や因子分析を初めて学ぶ方
・業務で統計解析を活用したい方
・データ分析を業務や研究に活かしたい方
・データサイエンスや機械学習を学ぶ前に基礎を固めたい方
・マーケティングや顧客分析を行い方
・多変量データを研究に活かしたい方
前提知識
以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方
・IBM SPSS Statistics操作入門(SSXY8)
・62S11【入門編A】データの読込みと1変量の要約 e-ラーニングコース
・62S15【入門編B】データの加工と前処理 e-ラーニングコース
・62S12【初級編A】クロス集計表と平均値の検定 e-ラーニングコース
・62S13【初級編B】回帰分析とロジスティック回帰分析 e-ラーニングコース
学習目標
・主成分分析と因子分析の違いや特徴を理解する
・SPSSを使って主成分分析・因子分析ができるようになる
・分析に必要なデータの準備や前処理ができるようになる
・分析結果を正しく読み取り、解釈できるようになる
・分析結果をグラフなどでわかりやすく伝えられるようになる
・実務や研究で、適切な分析手法を選んで活用できるようになる
研修の内容
Chapter 1 データ分類の分析手法
Chapter 2 主成分分析の実行
Chapter 3 因子分析の実行-直交回転-
Chapter 4 因子分析の実行-斜交回転-
Appendix A シンタックスによる因子分析の実行
備考
※2026年7月1日より、IBM SPSS Statistics バージョン「32」でのご提供となります。
重要事項
キャンセル規定
テキスト
テキストブック(製本版&電子書籍)
稼働環境
◆稼働環境◆
【Windows】
OS:
Microsoft Windows 11
Microsoft Windows 10
Webブラウザ:
Google Chrome 最新版
Edge 最新版
Firefox 最新版
モニター:
解像度1024 x768、16 ビット以上を表示可能なカラーモニタ
【Mac】
OS:
macOS 12以上
Webブラウザ:
Chrome 最新版
Edge 最新版
Firefox 最新版
モニター:
解像度1024 x768、16 ビット以上を表示可能なカラーモニタ
【iPhone・iPad】
OS:
iOS 16以上、iPadOS 16以上
Webブラウザ:
Safari 最新版
【Android】
OS:
Android 10.0以上
Webブラウザ:
Chrome 最新版
上記動作環境を満たしている場合でも、すべてのお客様環境での動作を保証するものではありません。
その他
当コースはスタッツギルド株式会社が提供するe-ラーニングコースです。
・お申し込み日から10日後をめどに受講開始となります。
・テキスト教材をスタッツギルド社からお送りするため、お申込み時に住所(会社・大学様宛の場合には所属先情報)の入力が必要となります。
・お申し込みの際は‘e-ラーニング利用条件’に同意する必要があります。
お申し込みいただくと開始予定日までに案内メールとともに受講用IDを送付させていただきます。
このIDを受取ってから90日間が受講期間となります。
IBM SPSS Statistics 29以降の使用方法に対応しています。
学習時間は目安です。
IBM SPSS Statisticsがインストールされていない環境でもご利用可能です。
