主成分分析と因子分析は、データのパターンや構造を理解するための重要な手法です。主成分分析は多くの変数を少数の主成分にまとめ、データを簡単に把握できるようにします。因子分析は、観測された変数を少数の因子に変換し、変数間の関係性を明らかにします。
このコースでは、SPSSを使って実際のデータに主成分分析と因子分析を適用する方法を学びます。データの準備や因子数の決定、結果の解釈方法を実践を通じて習得できます。
コース終了後には、データ分析のスキルが向上し、複雑なデータを効果的に扱えるようになります。
・SPSSで主成分分析や因子分析を初めて学ぶ方
・業務で統計解析を活用したい方
・データ分析を業務や研究に活かしたい方
・データサイエンスや機械学習を学ぶ前に基礎を固めたい方
・マーケティングや顧客分析を行い方
・多変量データを研究に活かしたい方
以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方
・IBM SPSS Statistics操作入門(SSXY8)
・62S11【入門編A】データの読込みと1変量の要約 e-ラーニングコース
・62S15【入門編B】データの加工と前処理 e- ラーニングコース
・62S12【初級編A】クロス集計表と平均値の検定
・62S13【初級編B】回帰分析とロジスティック回帰分析
・主成分分析と因子分析の違いや特徴を理解する
・SPSSを使って主成分分析・因子分析ができるようになる
・分析に必要なデータの準備や前処理ができるようになる
・分析結果を正しく読み取り、解釈できるようになる
・分析結果をグラフなどでわかりやすく伝えられるようになる
・実務や研究で、適切な分析手法を選んで活用できるようになる
Chapter 1データ分類の分析手法
Chapter 2主成分分析の実行
Chapter 3因子分析の実行-直交回転-
Chapter 4因子分析の実行-斜交回転-
Appendix Aシンタックスによる因子分析の実行
キャンセル規定 | お申し込み後のキャンセルはできません。 |
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テキスト | テキストブック(製本版&電子書籍) |
稼働環境 | ◆稼動環境◆ |
その他 | 当コースはスタッツギルド株式会社が提供するe-ラーニングコースです。 |