現在のビジネスにおいて、既存の判断や意思決定だけではなくデータに基づく判断や意思決定能力が求められています。そこで機械学習・ディープラーニングの出番ですが、これらの手法は数理的な裏付けや統計の考えがベースとなっており、統計学の理解が必要不可欠です。
本コースは統計学基礎の活用編として、「データ分析のための統計学基礎1」で習得した統計学をより深く理解するために数学的な背景を学習し、統計学をツールとして活用する方法を学びます。
このコースは「DS120:統計学基礎1」コースと組み合わせることで「統計検定3級」の試験範囲をカバーします。
統計検定HP:https://www.toukei-kentei.jp/
※他社提携コースは、お申し込み後に空席確認を行います。お席を確保できない状況の場合はご連絡させていただきます。
なお、「残席数」はリアルタイムに反映されていない場合がございます。また、残席数表示に関わらず申込可能な場合がございますので、正確な「残席数」については、お問い合わせください。
・統計学の知識を身に付けたい方
・統計検定2~3級の受験をお考えの方
次の2要件を満たす
・「データ分析のための統計学基礎1」を受講しているか同等の知識を持っている
-分散と標準偏差を知っている
-相関係数を知っている
-ツールを用いて、信頼区間95%の母平均推定ができる
-ツールを用いて、重回帰分析ができる
-ツールを用いて、有意水準0.05の2標本t検定ができる
・Σ記号や、確率などの数学概念に抵抗がない
※研修内で復習するので、知識自体は要求しません
・統計学の手法を活用し、ビジネスにおける様々なデータ分析ができる
●標本統計(応用)
・さまざまな平均値
・変動係数
●確率と確率変数
・確率の基本
・条件付確率とベイズの定理
・期待値と分散の性質
・データの標準化
●基本的な確率分布
・正規分布
・二項分布
●相関と回帰分析(応用)
・共分散
・標準編回帰係数
・多重共線生
・数量化1類
●推定(応用)
・標本平均の平均
・標本平均の分散
・中心極限定理
・不偏分散
●検定(応用)
・Z検定
・独立性検定
・分散分析
キャンセル規定 | 受講開始11営業日前から受講料(購入価格)の50%のキャンセル料がかかります。 また、受講開始2営業日前から受講料(購入価格)の100%のキャンセル料がかかります。 |
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オンラインクラス | [Liveオンライン研修] ※開催予定日の「【会場】Liveオンライン」が対象 |
教室クラス | [テキスト] ※集合研修(会場で受講される)の方 テキストは紙を使用いたします。 |
演習環境 | スクール環境 |
【重要】キャンセル規定
当コースはCTCテクノロジー直営クラスへのご案内となります。
クラス開始日の11営業日前から受講料金の50%のキャンセル料が発生します。
また、クラス開始日の2営業日前から受講料金の100%のキャンセル料が発生します。
※コースカリキュラムは予告なく変更となる可能性があります。