IBM SPSS Statisticsによる統計解析 e-ラーニング

SPSS e-ラーニング 5コースが登場！

62S16：【入門編AB】【初級編ABC】5コースパックが人気です
62S11：【入門編A】データの読込みと1変量の要約
62S15：【入門編B】データの加工と前処理
62S12：【初級編A】クロス集計表と平均値の検定
62S13：【初級編B】回帰分析とロジスティック回帰分析
62S14：【初級編C】分散分析と多重比較法

SPSSによる分析手順や分析結果を解説するDEMOコンテンツと、正しい操作手順を実際に確認できるシミュレーションコンテンツを含む教材です。

e-ラーニングで、テキストブックに基づいたSPSSの操作手順を音声やテロップでガイドするDEMO動画で学習の補助とすることができます。また、シミュレーションコンテンツでは、SPSSの具体的な操作手順を画面上で実際に手を動かして疑似的に確認することができます。

※ 集合研修に参加する時間を確保できない方、集合研修参加の前に基本操作を確認しておきたい方、繰り返し学習を行いたい方、遠方で研修参加が困難な方々におすすめです。


DEMOコンテンツイメージ		シミュレーションコンテンツイメージ

■ 人気の5コースパック

入門編、初級編全5コースがセットになったお得なパックです。
受講期間も180日間と長くじっくりと学習されたい方にお勧めです。人気No.1パックです。

62S16：【入門編AB】【初級編ABC】5コースパック詳細とお申し込み

62S11：【入門編A】データの読込みと1変量の要約

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概要
IBM SPSS Statisticsへのデータの読込や分析前の変数定義の設定、平均値や標準偏差、パーセンテージなどによる基本集計やグラフ作成と編集、テーブル編集、分析結果のExcelやWordへの貼り付けなど、IBM SPSS Statisticsの基本的な機能や使い方を学習することができます。

【コース目的】

IBM SPSS Statisticsの基本的な操作方法を理解する
IBM SPSS Statisticsによるデータの読込と1変量の分析を理解する

【内容】

Chapter1：IBM SPSS Statisticsの起動とデータの入力
Chapter2：データの読み込み
Chapter3：変数の定義
Chapter4：1変量の要約
Chapter5：グラフ作成と編集
Chapter6：テーブルの編集
Chapter7：多重回答の入力と集計

62S11：【入門編A】データの読込みと1変量の要約詳細とお申し込み

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62S15：【入門編B】データの加工と前処理

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概要
IBM SPSS Statisticsによる変数の計算、値の再割り当て、ケースの選択、ファイルの結合、グループ集計やケースの重み付けなど、データ加工のための基本的な機能や使い方の習得を目標とします。「【入門編A】データの読込みと1変量の要約」コースととあわせてご利用いただきますと、SPSSによるデータセット作成がカバーされ、よりスムーズに統計解析に進むことができます。

【コース目的】

IBM SPSS Statisticsの基本的な使用方法を理解する
変数の計算や値の再割り当てによるデータ加工の方法を習得する
ケースの選択やファイル分割によるデータの絞り込みを理解する
異なるデータファイルの結合のための基本操作を習得する

【内容】

Chapter1：変数の計算
Chapter2：値の再割り当て
Chapter3：ケースの選択
Chapter4：日付データの加工
Chapter5：ファイルの結合
Chapter6：その他のデータ加工の機能

62S15：【入門編B】データの加工と前処理詳細とお申し込み

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62S12：【初級編A】クロス集計表と平均値の検定

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概要
2つの質的変数(カテゴリ)を用いて関係性を調べるクロス集計表とその有意差検定であるカイ2乗検定、2つのグループの平均値を比較するt検定・ウェルチ検定について、各手法の概要とIBM SPSS Statisticsによる分析手順および出力された分析結果の読み方を学習することができます。

【コース目的】

IBM SPSS Statisticsの基本的な使用方法を理解する
IBM SPSS Statisticsによるクロス集計表とカイ2乗検定を理解する
IBM SPSS Statisticsによる2グループの平均値とt検定・ウェルチ検定を理解する

【内容】

Chapter1：クロス集計表と独立性の検定
Chapter2：独立したサンプルのt検定
Chapter3：対応のあるサンプルのt検定
Appendix A：ノンパラメトリック検定 -過去のダイアログ-
Appendix B：データの再構成

62S12：【初級編A】クロス集計表と平均値の検定詳細とお申し込み

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62S13：【初級編B】回帰分析とロジスティック回帰分析

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概要
相関係数や回帰分析など量的変数(スケール)を目的変数とした分析、ロジスティック回帰分析による2値の質的変数(カテゴリ)を目的変数とした分析について、各手法の概要とIBM SPSS Statisticsによる分析手順および出力された分析結果の読み方を学習することができます。

【コース目的】

IBM SPSS Statisticsによる相関係数を理解する
IBM SPSS Statisticsによる回帰分析を理解する
IBM SPSS Statisticsによるロジスティック回帰分析を理解する

【内容】

Chapter1：相関係数
Chapter2：回帰分析
Chapter3：ロジスティック回帰分析
Appendix A：ダミー変数の作成

62S13：【初級編B】回帰分析とロジスティック回帰分析詳細とお申し込み

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62S14：【初級編C】分散分析と多重比較法

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概要
3群以上の比較を行う分散分析と群間比較を行う多重比較法、1か月後・2か月後・3か月後のような反復測定のデータに関する分散分析について、各手法の概要とIBM SPSS Statisticsによる分析手順および出力された分析結果の読み方を学習することができます。
Demoの動画で手順を学習し、Simulationで疑似的に実際の操作を確認することにより、SPSS Statisticsによる分散分析と多重比較法の基本的な分析手順の習得を目指します。