IBM SPSS Modelerのモデリングの3つのアプローチである、プレディクティブ(予測)、クラスタリング、アソシエーション(連関)の中からクラスタリングとアソシエーションのモデルを習得することを目的としたコースです。
クラスタリングには、Kohonen,K-Means,Two-Stepの手法があります。これらの概念を理解し、モデルを作成します。
クラスタリングは、顧客や商品、店舗などを対象にして、同じようなものを分類する際に利用します。
分類されたクラスタの特徴から、ターゲットの絞り込みや傾向を把握することができます。
また、アソシエーションには、Apriori、Carmaとシーケンスの手法があります。これらの概念を理解し、モデルを作成します。アソシエーションルールは、マーケットバスケット分析のように併売傾向を把握したり、商品の陳列や広告の掲載、不適切なルーティンワークの発見などに役立ちます。
IBM SPSS Modelerのクラスタリングやアソシエーションモデルを理解されたい方
以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方
・IBM SPSS Modeler入門1 (MLXP3)
・IBM SPSS Modeler入門2 データ加工 (MLXQ3)
当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。
1. アソシエーションルールの考え方を理解できる
2. Aprioriを理解できる
3. Carmaを理解できる
4. シーケンス分析を理解できる
1.クラスタリングとアソシエーションモデルの紹介
2.クラスタリングのテクニック
3.アソシエーションルール
4.アソシエーションルールアドバンス
5.シーケンスルール
6.シーケンスルールアドバンス
※昼休憩時間変更のお知らせ※
2025年11月以降に開催するクラスより、昼休憩時間が変更となります
・2025年10月まで:45分
・2025年11月以降:60分
□受講者メールアドレスについて
・各クラスとも、受講のご案内を、受講者の方のメールアドレス宛てに送付させていただきます。
・お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレス入力が必須となります。
□テキストについて
・開催当日、教室にて印刷テキストを配布いたします。
※SPSS演習環境は、2024年6月開催分より、eLabを使用いたします。
Modelerのモデリングの3つのアプローチである、プレディクティブ(予測)、クラスタリング、アソシエーション(連関)の中からアソシエーションのモデルを習得するコースです。
アソシエーションには、Apriori、CARMAとシーケンスの手法があります。これらの概念を理解し、モデルを作成します。
アソシエーションルールは、マーケットバスケット分析のように併売傾向を把握したり、商品の陳列や広告の掲載、不適切なルーティンワークの発見などに役立ちます。
【お客様の声】
・ハンズオン形式でソフトの使用方法・活用事例等をレクチャーしてくれるため、テキストでの独学より理解が深まる。
・専門的な内容であるが、テキストに沿って細かくご教授いただけたのはよかった。職場で活用したいと思う。
・独学ではとても難しく、基礎から丁寧に学ぶことができるため
・全体として入門コースよりも説明がゆっくりで分かりやすかった。手法等について一般的にどちらを選択すべきか、その理由についても触れていただき理解が進んだ。