i-Learning 株式会社アイ・ラーニング
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(EX380)Red Hat 認定スペシャリスト試験 - OpenShift Automation and Integration - (教室)

  • コースコードEX380

  • 受講形態対面
  • 日数0.5日間

  • 受講時間9時30分 ~ 12時30分

  • 受講料55,000円 (税別価格50,000円)

本試験は、企業で大規模な OpenShift Container Platform スケールを計画、実装、および管理するための、スキル、および能力をテストします。

  • 資格取得
  • 他社提携

詳細情報

対象者

●クラスター エンジニア (システム管理者、クラウド管理者、またはクラウド エンジニア) は、運用グレードの OpenShift クラスターの計画、設計、および実装に重点を置いています。クラスター エンジニアは、増加するクラスター、アプリケーション、およびユーザーの人口をプロビジョニングおよび管理すると同時に、これらのクラスターが企業の標準に準拠していることを確認するために、人員をスケーリングするための自動化スキルを必要とするかた

●サイト信頼性エンジニア (SRE) は、OpenShift クラスターとアプリケーションを中断することなく実行し続けることに重点を置いています。SRE は、OpenShift クラスターに関するインフラストラクチャとアプリケーションの問題のトラブルシューティングに関心があり、問題の特定、診断、修正にかかる時間を短縮するための自動化スキルを必要とするかた

前提知識

●Red Hat OpenShift Administration II: Operating a Production Kubernetes Cluster (RH280(DO280)) および Red Hat OpenShift Administration III: Scaling Kubernetes Deployments in the Enterprise (RH380(DO380)) のコースを受講している、または OpenShift Container Platform を使用した同等の実務経験があること

研修の内容

OpenShift Automation and Integration の Red Hat 認定スペシャリスト

資格関連情報

OpenShift Automation and Integration の Red Hat 認定スペシャリスト


開催情報

開催概要

日数 0.5日間
受講時間 9時30分 ~ 12時30分
受講料 55,000円
(税別価格50,000円)

重要事項

キャンセル規定

受講開始18日前から受講料(購入価格)の100%のキャンセル料がかかります。

その他

【重要】
当コースはRedHat直営クラスへのご案内となります。
Red Hat コースのキャンセル規定にご注意ください。Red Hat コースのキャンセルは、クラス開始日の18日前から受講料金全額のキャンセル料が発生します。

お客様がRedHatコースを受講される際には、以下の手順でお客様自身による作業が必要です。

1.当コースに申し込む
2.「Red Hatアカウント」を取得してセッション詳細の申込フォームに入力する

実際に受講するためには、当コースお申し込み後、最低でも約1週間ほどはリードタイムが必要となりますので、余裕を持ったお申し込みをお願いします。
以下、手順に従って留意点をご案内します。



1.当コースに申し込む
 当コースお申し込みの際に、いくつかの留意点がありますのでご承知おきください。
 コース開始日の18日前までにお申し込みをお願いします。

2.「Red Hatアカウント」を、受講登録後、受講登録期限までに、セッション詳細の申込フォームに入力をお願いいたします。

■Red Hatアカウント作成方法
Red Hat のログイン ID を作成するにはどうすればよいですか?
 なお、すでにお持ちの方は新規で取得いただく必要はありません。

※お客様より申込フォームに入力をいただいた後、弊社からRed Hatに注文を行います。
※Red Hatが注文を受理した後、Red Hatより、お客様にご案内メールをお送りします。


メッセージ

この試験は、エンタープライズでの大規模な OpenShift Container Platform デプロイメントに関連するタスクを実装および管理する受験者の能力を評価する実技ベースの試験です。受験者は、大規模な OpenShift Container Platform 環境で実行することが期待されるものと同様の、自動化と統合に関連する多くの日常的なタスクを実行し、それらのタスクが特定の客観的な基準を満たしているかどうかについて評価されます。

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