Agentforce 基礎：生成AIの仕組みとエージェントの全体像

・「Agentforce を導入するための土台を築きたい」、「まずは生成 AI とエージェントの仕組みを論理的に理解したい」方
・ビジネス特有のユースケースに対応する Agentforce および生成 AI ソリューションの導入に関心のある
・「Salesforce 認定 Agentforce スペシャリスト」資格の取得を目指す方

・認定 Platform アドミニストレーター資格をお持ちであること(必須ではありません)
・Salesforce プラットフォーム上でのノーコードカスタマイズ機能に関する基礎的な知識を保有していること(必須ではありません)

【事前学習】
下記の事前学習を完了して、コースの準備をしてください(Trailblazer IDが必要となります。詳しくは「重要事項」ー「その他」をご参照ください)
Build Agentic Experiences using Agentforce (AFS201) Prework

このトレーニングを完了すると、次のことができるようになります。
・生成 AI や Agentforce の基礎について理解する
・Agentforce の主要な機能と特長を説明する
・エージェントトピック、アクション、インストラクションの関係を説明する
・Agent Builder を使用してカスタムエージェントアクションを作成する
・Prompt Builder で信頼性の高いプロンプトを作成する
・安全かつ効率的処理のための Atlas 推論 Engine や Einstein Trust Layer の詳細を理解する
・適切な AI モデルの選定や設定について理解する
・Agentforce for Service のユースケースを理解する
・Agentforce for Sales のユースケースを理解する

Agentforce の概要
・Agentforce について学ぶ
・Agent Studio を探る
・Einstein による信頼性の確立

Prompt Builder
・プロンプト設計の基本概念を学ぶ
・プロンプトテンプレートを作成する
・差し込み項目を使ってプロンプトテンプレートを強化する
・Einstein Trust Layer を理解する

AI Model の管理
・適切な AI モデルを選定する方法
・Einstein Studio での既存モデルの管理

Data360 for Agentforce
・Data360 について学ぶ
・Agentforce を強化するための Data360 機能
・RAG の基礎

Agentforce for Service
・Agentforce Service Agent (ASA) の利用を開始する
・PDF RAG エージェントを構築する
・ナレッジ RAG エージェントを構築する

Agentforce for Sales
・SDR エージェントを導入する
・Sales Coach エージェントを活用する

注：最新情報の反映やガイドラインの変更により、コース概要は予告なく変更される場合があります。