ペタバイト級のデータに数秒でクエリを実行し、処理を行う方法を知りたい、あるいはデータの増大に合わせて自動的にスケーリングされるデータ分析について興味があるなら、データ分析コースをぜひ受講してください。
本コースには、参加者が多様な Google BigQuery データセットを使い、有用な情報の探索、掘り起こし、読み込み、可視化、抽出を行うインタラクティブなシナリオとハンズオンラボが用意されています。
本コースでは、データの読み込み、クエリの実行、スキーマのモデル化、パフォーマンスの最適化、クエリの料金計算、データの可視化、機械学習を扱います。
※他社提携コースは、お申し込み後に空席確認を行います。お席を確保できない状況の場合はご連絡させていただきます。
なお、「残席数」はリアルタイムに反映されていない場合がございます。また、残席数表示に関わらず申込可能な場合がございますので、正確な「残席数」については、お問い合わせください。
・データ アナリスト、ビジネス アナリスト、ビジネス インテリジェンス プロフェッショナル
・データ アナリストと連携して、Google Cloud にスケーラブルなデータソリューションを構築しようとして
いるクラウド データ エンジニアインフラストラクチャを Google Cloud と統合するデベロッパー
・ANSI SQL の基本的なスキル
(参考)
https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/?hl=ja
Google Cloud を使ったデータの分析や可視化を通してインサイトを導き出す方法を学びます。
モジュール 1: Google Cloud 上のデータの概要
モジュール 2: ビッグデータ ツールの概要
モジュール 3: SQL を使用したデータの探索
モジュール 4: Google BigQuery の料金体系
モジュール 5: データのクリーニングと変換
モジュール 6: データの保存とエクスポート
モジュール 7: Google BigQuery への新しいデータセットの取り込み
モジュール 8: データの可視化
モジュール 9: データセットの結合と統合
モジュール 10: 高度な関数と句
モジュール 11: スキーマの設計とネストされたデータ構造
モジュール 12: Google データポータルを使用した可視化の強化
モジュール 13: パフォーマンスの最適化
モジュール 14: データアクセス
モジュール 15: クラウドのノートブック
モジュール 16: 機械学習に初めて取り組む場合に必要な知識
モジュール 17: データセットへの機械学習の適用(BQML)
日数 | 3日間 |
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受講時間 | 10時00分 ~ 18時30分(昼休憩:60分) |
受講料 | 330,000円 (税別価格300,000円) |
キャンセル規定 | 受講開始16日前から受講料(購入価格)の100%のキャンセル料がかかります。 |
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オンラインクラス | □オンライン開催のご案内 |
●当コースは、クラウドエース株式会社が提供します。
※認定試験はトレーニングとは別で開催しています。
認定試験の詳細は、Google 公式ウェブサイトにて、ご確認ください。
※2022年2月よりコースタイトルが変更となりました。(旧コースタイトル:From Data to Insights with GCP)
なお、ご提供内容に変更はございません。