生成 AI は、Azure AI Foundry などの使いやすいプラットフォームによってアクセスしやすくなってきています。
言語モデルとプロンプト フローを使用するカスタム コパイロットなどの生成 AI アプリケーションを構築して、ユーザーに価値を提供する方法について説明します。
当コースは講義とハンズオン演習で学ぶコースです。
| 開催日 | 場所 | 受付状況 | 空席状況 | 受付締切 |
|---|---|---|---|---|
| 8月6日(木) | オンラインLive(トレノケート社) | 受付締切 | - | 7月22日(水) |
| 9月3日(木) | オンラインLive(トレノケート社) | 受付中 | △残席わずか | 8月19日(水) |
| 10月15日(木) | オンラインLive(トレノケート社) | 受付中 | △残席わずか | 9月30日(水) |
・該当するMicrosoft Applied Skills 資格証明の取得を目指す方
・生成 AI モデルと Python に関する既存の知識を活用した、独自の Copilot の作成、カスタマイズ、デプロイについて学びたい方
Azure の基本的な AI の概念とサービスに関する基本的な知識
● モデル カタログ内のモデルを理解して利用する
● プロンプト フローを使用して、言語モデルを使用するカスタム ロジックを実装する
● Azure AI Foundry で RAG を実装する
● 微調整されたモデルを理解して作成する
● コンテンツ フィルターを使用して責任ある AI ソリューションを作成する
● カスタム プロンプト フローのパフォーマンスを評価する
1. Azure で AI ソリューションを開発するための計画と準備
2. Azure AI Foundry ポータルでモデル カタログのモデルを調べて展開する
3. Azure AI Foundry SDK を使用して AI アプリを開発する
4. Azure AI Foundry で言語モデル アプリを開発するためのプロンプト フローの概要
5. Azure AI Foundry で独自のデータを使用して RAG ベースのエージェントを構築する
6. Azure AI Foundry を使用して言語モデルを微調整する
7. Azure AI Foundry を使用して生成 AI アプリのパフォーマンスを評価する
8. 責任ある生成型 AI
当コースはトレノケート株式会社 直営クラスへのご案内となります。
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実習・演習には以下の環境を使用します:
Microsoft Azure
【重要】事前準備について
●テキスト
本コースでは、マイクロソフト社から提供される電子テキスト(Microsoft Learn)を使用します。
Microsoft アカウントが必要となりますので、受講ガイドをご確認の上、事前に設定をお済ませください。
●演習環境
演習環境はリモートラボ(Skillable)を使用します。
リモートラボ(Skillable)接続テストをご確認の上、事前にお試しください。
リモートラボは、研修終了から原則180日間ご利用いただけます。(コースにより起動回数やテナントの有効期限の制約があります)
※ご受講いただくNW環境により、演習中の画面や操作に遅延が生じる場合があります。
●演習用アカウントのMFAについて
2025年(10月以降予定)より、Microsoft AzureへのサインインにMFA (多要素認証)が必須となり、演習で使用するアカウントも対象となります。
Microsoft Authenticator 操作ガイドをご確認の上、受講当日までにMicrosoft Authenticatorのインストールをお願いいたします。