統計解析のスタンダードソフトウェアとして定評のある「IBM SPSS」。
SPSSの基礎スキルを身につけたい、さらに特化したスキルを伸ばしたい、あるいはビジネスにアナリティクスを活用したいとお考えの方にお役立ていただけるコース群です。
今回は2022年1月～3月開催のオンラインクラスをご紹介します。

•  IBM SPSS Statistics
•  IBM SPSS Modeler
•  Analytics

IBM SPSS Statistics

統計解析のスタンダードソフトウェアとして定評のある「IBM SPSS Statistics」。
多数の統計解析手法を網羅的に搭載していて、大抵の分析をマウス操作のみで行うことができる統計解析ツールです。

	基本操作
	SSXY7	IBM SPSS Statistics操作入門	2日間	3/3(木)～3/4(金)
	SS5Q7	IBM SPSS Statisticsデータ加工	1日間	3/14(月)
	SS5Z7	IBM SPSS Statistics基礎統計	2日間	3/17(木)～3/18(金)
	グループの比較
	SSX13	IBM SPSS Statistics比較のための分散分析	1日間	1/25(火)
	UD001	IBM SPSS Statisticsによるアンケート調査:入門	1日間	2/16(水)
	関係性の発見(分類)
	AM001	IBM SPSS Amos操作入門	1日間	3/25(金)
	UD004	IBM SPSS Statisticsによるアンケート調査:多変量解析	1日間	3/16(水)
	関係性の発見(予測)
	SSX15	IBM SPSS Statistics予測のための回帰・ロジスティック回帰分析	1日間	1/20(木)
	AM001	IBM SPSS Amos操作入門	1日間	3/25(金)
	予測と判別
	UD004	IBM SPSS Statisticsによるアンケート調査:多変量解析	1日間	3/16(水)
	ET003	IBM SPSS Statisticsによる医療統計:多変量解析	1日間	3/23(水)
	SSX15	IBM SPSS Statistics予測のための回帰・ロジスティック回帰分析	1日間	1/20(木)
	カテゴリカルデータの分析/テキストマイニング
	UD005	IBM SPSS Statisticsによるアンケート調査:コレスポンデンス分析	1日間	3/22(火)
	医療系特化
	ET002	IBM SPSS Statisticsによる医療統計:入門	1日間	3/3(木)
	ET003	IBM SPSS Statisticsによる医療統計:多変量解析	1日間	3/23(水)
	ET001	IBM SPSS 医療統計:論文の統計手法を読む	1日間	3/28(月)
	SSX57	IBM SPSS Statistics医療従事者のための分析1	1日間	2/10(木)
	SSX67	IBM SPSS Statistics医療従事者のための分析2	1日間	2/16(水)
	HT001	Rコマンダーを使用した医療統計・データ解析の実践(実機研修)	1日間	3/10(木)

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modelerはトップレベルのシェアを誇るデータマイニングツールで大量のデータの中から価値のある法則を発見するのに適しています。それらは未来の予測に利用できることが期待できます。

	データマイニング
	SP002	顧客ゾーン発見分析	1日間	2/18(金)
	基本操作
	MLXP2	IBM SPSS Modeler 入門1	2日間	2/24(木)～2/25(金)
	MLXQ2	IBM SPSS Modeler 入門2 データ加工	1日間	3/7(月)
	モデリング
	MLA18	IBM SPSS Modeler顧客分析【予測モデル:カテゴリ編】	1日間	2/2(水)
	MLA19	IBM SPSS Modeler顧客分析【予測モデル:スケール編】	1日間	3/8(火)
	ML0R2	IBM SPSS Modeler顧客分析【クラスタリング&アソシエーションモデル編】	1日間	1/24(月)

Analytics

「データから何らかの意味を発見する」そのためは、対象データから一部をサンプリングし、どのデータを組み合わせるのが有効なのか？どんな分析モデルが有効なのか？について仮説を立てる必要があります。そのための基本コースがアナリティクスシリーズです。

	データサイエンティスト
	DW803	演習で学ぶデータサイエンティスト基礎	2日間	1/27(木)～1/28(金) 2/24(木)～2/25(金) 3/28(月)～3/29(火)
	現場のデータをビジネスに活かす
	DU020	【現場でデータ活用シリーズ】データ活用基礎～ケーススタディとワークショップで学ぶ	2日間	2/17(木)～2/18(金)
	顧客分析
	SP002	顧客ゾーン発見分析	1日間	2/18(金)

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