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IBM SPSS Modelerによるテキストマイニング ~SNSデータからわかること~

IBM SPSS Modelerによるテキストマイニング ~SNSデータからわかること~

特色とメリット

IBM SPSS Modeler Text Analytics を使用したソーシャルデータに代表するテキスト分析について学ぶためのコースです。
非構造化データであるテキストを分析するには、構造化データを分析するのとは異なる知識やスキルが必要となります。
本コースでは、講義や演習を通して、テキスト分析やツールの操作方法に関する知識の獲得に加え、実践的なスキルを習得していただきます。
また、分析対象データとして、アンケートの自由回答の他、Twitterやブログなどのソーシャルデータを扱う際に考慮すべきこと等についても説明します。


0DA24:IBM SPSS Modelerによるテキストマイニング ~SNSデータからわかること~

コース概要

【対象の方】

IBM SPSS Modelerを使用して、テキストマイニングの方法を習得されたい方


【前提】

[0D0P2:IBM SPSS Modeler入門] および [0D0Q2:IBM SPSS Modelerデータ加工]
受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方


【内容】

1. テキスト分析とは
2. Modeler Text Analytics 概要
3. コンセプトの抽出
4.カテゴリ化
5.係り受け分析と感性分析
6.ライブラリと辞書
7.その他




講師紹介

神子島 隆仁(カゴシマ タカヒト)

ITエンジニアを経て、分析コンサルタントとして、社内外クライアントの経営及びマーケティングに関する意思決定を支援。
クライアントの課題に応じて、定量分析や定性分析(テキストマイニングやソーシャルデータ分析など)を駆使した最適なアナリティクスを実施。
データサイエンスを通して、世界中の人々が「ほっと」できる社会の実現を目指して活動中。