コース検索結果

ビジネス課題から逆算したワークショップ型研修で、DX 推進に向けた AI 活用の正しいステップの習得ができます。
自社開発の外観検査シミュレーターを使った AI 活用体験を通して、PoC(概念実証)での注意点と設計方法を学ぶ研修です。

販売データやサイトへのアクセスデータなど企業が保有している定量データを活用することで自社のマーケティング戦略や経営判断など、様々なビジネスの創出や発展につなげる取り組みが可能となります。
大阪ガスの修理作業の自動化、ワークマンの22ヶ月連続の2ケタ成長、ソフトバンクの繋がりにくい時間帯などから繋がりやすさ改善、街の電器屋さんの顧客ターゲットなどにて大小さまざまな企業が“分析力を武器とする”企業として成果を生み出しております。

このコースでは受講生に統計的手法を活用したデータ分析を紹介します。
講座ではPOSデータから、商品の販売傾向を統計的手法で把握し、購買行動把握の結果から生活スタイルなど、顧客購入意識などを想定し、販売戦略の施策案抽出までを習得していただきます。

データ分析では、現状を客観的に把握・評価の方法として確立的な確からしさで把握することで
勘と経験と度胸(KKD)で戦略を立てるようなマネジメントから脱却することでより確度の高い自社の成長と発展につなげたマーケティング戦略立案を行うことが可能となります。

TableauはExcelを使う時の感覚や思考パターンで使い始めると、意外な部分で躓き習得に時間がかかる事があります。本講座ではTableauDesktopの基本的な使い方をExcelユーザーの視点でハンズオン形式で紹介していきます。また講座内ではExcelとTableauの利用シーンの違いを具体例を呈示しながら説明いたします。

Salesforce Field Service を導入時に必要な設定について学び、演習を実施します。Salesforce Field Service を利用することで、フィールドサービスの依頼を迅速に解決し、現場での作業員の生産性向上の方法を習得します。

Flutterを利用した、クロスプラットフォームアプリ開発の基本技術を修得するコースです。

Flutterを利用することで、iOSやAndroidなどのモバイルだけでなく、macOSやWindowsといったデスクトップ、さらにはWebブラウザなど複数のプラットフォーム向けのアプリケーションを単一のソースコードで提供できます。
このコースではTODOアプリの開発を通して、「Widget」や「状態管理」といったFlutterによるアプリ開発の基礎知識を学ぶだけでなく、パッケージの利用やデータの永続化など多くのアプリケーションで応用できる要素技術を学習します。
Dart言語で記述したソースコードをAndroidとWebブラウザという複数のプラットフォームで実際に動作確認しながら、Flutterがいかにしてアプリケーション開発を効率化するのか、また共通化できない場合とその対処法を体験します。

※2026年10月以降は(MBJ27)へのお申し込みをご検討ください。

本コースでは、FortiGateの基本的な機能や操作方法を学習します。
実践的な演習を通じてファイアウォールポリシー、ユーザー認証、高可用性、ロギングとモニタリング、サイト間IPsec VPN、クラウドFortiGate、FortiSASE、IPS、アンチウイルス、Webフィルタリング、アプリケーション制御など、セキュリティプロファイルを駆使してネットワークを保護する手法を習得します。

本コースでは、FortiGateの基本的な機能や操作方法を学習します。
実践的な演習を通じてファイアウォールポリシー、ユーザー認証、高可用性、ロギングとモニタリング、サイト間IPsec VPN、クラウドFortiGate、FortiSASE、IPS、アンチウイルス、Webフィルタリング、アプリケーション制御など、セキュリティプロファイルを駆使してネットワークを保護する手法を習得します。

このコースでは、生成AIを使用するための基本的な概念、方法、戦略について学びます。
生成AIに関連するテクノロジーの実践的な洞察と、それらのテクノロジーを使用して現実世界の問題を解決する方法やユースケースについても学びます。

ワークロードの Docker コンテナへのコンテナ化、Google Kubernetes Engine が提供する Kubernetes クラスタへのデプロイ、トラフィックの増加に対応してこれらのワークロードをスケールする方法を学びます。また、Kubernetes クラスタに新しいコードを継続的にデプロイしてアプリケーションを更新する方法も学びます。

このコースでは、Google Cloud 向けに Terraform を使用する方法の概要を説明します。このコースを受講すると、Terraform を使用した Infrastructure as Code の実装、さらに、その主要な特性や機能の適用によって Google Cloud インフラストラクチャを作成および管理する方法について説明できるようになります。また、Terraform を使用して Google Cloud のリソースを構築する実践的な演習を受けることができます。

もはやバージョン管理システムのデファクトスタンダードとなったGit。
しかし、実際のアプリケーション開発では、まだまだSubversionを使用しており、これから、Gitを習得していこうと考えている技術者の方も多いのではないでしょうか?
また、Gitの習得を考えている技術者の方からは下記のようなリクエストをよく頂きます。
　・Gitを利用できるようなりたいが、あまり時間をかけられない
　・コマンドの詳細な理解よりも、実際のチーム開発の流れを体験して理解したい
そこで、そのようなリクエストにお応えしたハンズオンをメインにしたGitを速習できるコースを用意しました。

本コースでは、Gitの基本操作を学ぶとともに、チーム開発として、架空企業のコーポレーションサイトの作成をチーム作業として実施していただきます。Gitの基本操作とチーム開発を"手っ取り早く学びたい"方は、ぜひこの機会にご受講ください。

※当コースでは、Gitのプロジェクトホスティングサービスとして、GitLabを利用します。

Google Cloud の概要やプロダクトとサービスの基本をハンズオンを交えながら学習するトレーニングです。

HTMLとCSSの基礎体系を一日で学べる速習コースです。

MuleSoft で Salesforce Hyperautomation ソリューションを構築することで、プロセスの合理化とビジネス変革の優先順位付けを実現します。 本コースには、[前編]と[後編]があります。こちらの[前編]では、Anypoint Studio での API 実装・Anypoint Platform での API 管理について学びます。
[後編]である「Hyperautomation ソリューション構築：MuleSoft + Salesforce [後編](MLU05)」コースを合わせて受講することで、重要な基本機能を包括的に学習することができます。学習効果を最大限に高めるためには、本コースのご受講後に [後編] を受講されることを強くお勧めします。

MuleSoft で Salesforce Hyperautomation ソリューションを構築することで、プロセスの合理化とビジネス変革の優先順位付けを実現します。 本コースには、[前編]と[後編]があります。こちらの[後編]では、MuleSoft Composer でのデータ統合自動化・Einstein Bots を利用したカスタムサービス自動化また Salesforce Flow を利用した Hyperautomation ワークフロー作成について学びます。業務エクスペリエンス (Employee experience) を向上させ、価値を提供し、革新を推進するエンドツーエンドの自動化ソリューションを提供することで、従業員間のスキル差によるギャップを埋めることができます。
本コースと「Hyperautomation ソリューション構築：MuleSoft + Salesforce [前編](MLU04)」コースを合わせて受講することで、重要な基本機能を包括的に学習することができます。学習効果を最大限に高めるためには、 [前編] を受講してから本コースを受講されることを強くお勧めします。

IBM i に携わるプログラマーや、システム運用・管理担当の方を対象とした、CLプログラムの入門コースです。CLプログラムの作成手順と使用する基本的なコマンドを中心に説明し、順次、判断、繰り返しなど、プログラムで行なう基本的な処理を学びます。

日々の業務でIBM i に携わる方を対象として、よく使われるバッチ処理、画面を使った制御などのCLプログラムを中心に、システムをより便利に運用する方法を学ぶコースです。

QUERYを学びデータ検索やレポート作成が容易にできるようになることを目指します。

IBM i に携わるプログラマーの方が、ページ替えを行なうレポート印刷や単純な画面を使用した照会プログラムの作成などを通してRPGⅢプログラミングの基礎を習得するコースです。

IBM i PRGⅢプログラミングの基礎を理解しているプログラマーの方が、印刷装置ファイルの使用、照会画面におけるサブファイルの使用、組み込みSQL、データベース保守など、RPGⅢプログラミングの実践的な技法を習得するコースです。

これからIBM iの運用、管理に携わる全ての方を対象とする、IBM iのシステム操作入門コースです。
実行管理、機密保護、回復設計の実施前段階として、これらに関する基礎知識を演習を交えて習得します。
従来はあまり説明されることが無かった文書化コマンドを理解することにより、プログラムとDBの関連、物理ファイルと論理ファイルの関連など、必要な情報を取り出し、様々な分析に利用できるようになります。

これからIBM iで運用、開発に携わる方すべてを対象とする入門コースです。

IBM iでシステム開発を行なうには、ジョブの環境設定方法と、プログラミングツールの知識が必要です。

当コースではこれらの知識を演習と通じて身につけることとができます。

・ライブラリー・リスト、出力待ち行列の指定など、ジョブ情報をジョブ記述を使って管理できる。

・SEU、PDM、RDi、VSCodeなどのプログラム編集ツールを操作できる。

これからIBM iの運用、開発に携わる方が、IBM iサーバーの概要を知るためのコースです。

IBM i で行う業務、サーバーとしての役割、5250画面の基本的な操作方法、GUIインターフェースを使った操作を学習します。

従来コースは操作に慣れることを目的としていましたが、コマンド操作、メニュー操作に加え、プログラム開発の為の基本的な操作も学習します。

従来コースよりITの専門用語も増えましたので、ITの基礎を学習していただくことをお勧めいたします。

IBM(System) iの運用管理および適用業務の開発に携わる方を対象に基本的なデータの保管・復元から、より高度な回復設計の機能を学びます。

IBM(System)iの運用管理を行う方を対象にシステムを効率よく使用するための高度な実行管理機能を学びます。

IBM(System) iの機密保護の計画と実施に携わる方を対象にシステムのセキュリティのための必須のスキルを学びます。

IBM MQの管理知識を凝縮した基礎コースです。
IBM MQのインストールから始まり、プログラム間通信ができるまでの設定作業に加え、リカバリーなど日常運用に必要な内容を、講義と機械演習を通じて学習します。

これからIBM MQにたずさわる方々に、位置づけやこれまでの通信方式との違いから始まって、IBM MQの機能・アプリケーションの特徴・システムの管理・リカバリー・通信メカニズムなど幅広いトピックをご紹介します。
コースの最後にMQエクスプローラー(GUI)を使用したミニ演習付き。

データマイニングツールであるModelerの操作を習得することを目的としたコースです。
データマイニングプロジェクトのプロセスモデルであるCRISP-DMのデータの理解、モデリング、評価、展開/共有のフェーズを2部構成でご紹介します。

データマイニングツールであるIBM SPSS Modelerでデータ加工する方法を習得することを目的としたコースです。

データマイニングを行うにあたりよく利用するデータ加工の機能をご紹介します。

IBM SPSS Modelerのモデリングの3つのアプローチである、プレディクティブ(予測)、クラスタリング、アソシエーション(連関)の中からクラスタリングとアソシエーションのモデルを習得することを目的としたコースです。
クラスタリングには、Kohonen,K-Means,Two-Stepの手法があります。これらの概念を理解し、モデルを作成します。
クラスタリングは、顧客や商品、店舗などを対象にして、同じようなものを分類する際に利用します。
分類されたクラスタの特徴から、ターゲットの絞り込みや傾向を把握することができます。
また、アソシエーションには、Apriori、Carmaとシーケンスの手法があります。これらの概念を理解し、モデルを作成します。アソシエーションルールは、マーケットバスケット分析のように併売傾向を把握したり、商品の陳列や広告の掲載、不適切なルーティンワークの発見などに役立ちます。

データマイニングツールであるModelerを使用し、カテゴリデータの予測を行う方法をを習得することを目的としたコースです。

たとえば、顧客が他のプロバイダまたはブランドに切り替えるかどうか(離反予測)や顧客が特定の広告キャンペーンに応答するかどうかなどを予測したい場合に用いることができる予測モデルの手法を紹介します。

データマイニングツールであるModelerを使用しスケール(連続型)データの予測を行う方法を習得することを目的としたコースです。
たとえば、顧客の契約期間や顧客の購入金額かなどを予測したい場合に用いることができる予測モデルの手法を紹介します。

実践的なデータ分析で欠かすことのできないデータの加工テクニックを習得するためのコースです。数値データの計算、ダミー変数*の作成、日付や文字データの操作、ケースの重み付けの実行や入力ファイルの結合方法などを1日で効率よく学ぶことができます。 Statistics操作入門からのステップアップを目指す方だけではなく、すでにStatisticsをお使いの方にもお勧めのコースです。
*ダミー変数とは、多変量解析などで用いられる質的データを量的データに置換えた変数のこと

IBM SPSS Statisticsの基本的な操作を習得するためのコースです。 データの入力と定義、いろいろなファイルからのデータの読み込み、データの集計、グラフ表現などができるようになります。タイトルは『入門』ですが、コースに含まれる内容は非常に充実しています。
「Statisticsをすぐに使いたい!」 「Statisticsの基本操作をしっかりマスターしたい!」「効率よく作業を進めたい」といった方にお勧めです。

このコースはデータセンターにおけるLAN/SANインフラストラクチャ、およびサーバコンピュータの実装に必要なスキルと技術を修得いただくことを目的に設計しています。また、データセンターにおける自動化とセキュリティの基本についても学習します。
本コースでは、以下のCiscoデータセンターインフラストラクチャのデプロイ、セキュリティ設定、運用、および保守に関する実践的な経験を得ることができます。
・Cisco Nexusスイッチ
・Cisco MDSスイッチ
・Cisco ACIファブリックとVMware vCenterの統合
・Cisco UCS-Bシリーズ ブレードサーバ
・Cisco UCS-Cシリーズ ラックマウントサーバ

Cisco ACIには、アプリケーション中心でポリシーベースの視点という従来とは異なるインフラストラクチャの定義概念があります。本コースでは、このACIのポリシーベースという重要な概念から学習します。

受講者は、ACIにおけるテナント、アプリケーション プロファイル、コントラクト、エンドポイント、ACIファブリックを外部のネットワークやサービスと相互接続する方法、ハイパーバイザとの統合、L4-7サービスの設定方法を学習することができます。

また、既存のアプリケーションをACIファブリックに移行する場合の戦略、スクリプトやAPIを使用した設定作業の自動化や統合についても学習します。
このコースには、ACIファブリックのディスカバリに始まり、アプリケーションプロファイルの作成、ハイパーバイザ統合、サービス グラフ、外部ネットワークとの相互接続など、数多くの演習が含まれています。

このコースはCisco Nexusスイッチプラットフォームについての詳細を理解し、インストール、設定、および管理する方法を学習します。講義とハンズオンラボを組み合わせて、実装、管理、セキュリティ、プログラマビリティ、ストレージなど、CiscoNexus製品ファミリとプラットフォームのさまざまな側面を説明する方法を学びます。さらに、デバイスエイリアスとゾーニング、FCoE(Fibre Channel over Ethernet)、NPIV(N Port ID Virtualization)、およびNPV(N Port Virtualization)モードを設定する方法を学習します。

このコースは、レガシーWANからSD-WANへの移行方法など、大規模ネットワークでのCisco SD-WANソリューションの設計、展開、構成、及び管理に必要なスキルについて、またデータセンターとブランチでルーティングプロトコルを構成するためのベストプラクティスと、高度なコントロール、データ、及びアプリケーション対応のポリシーを実装する方法を学習します。

その他、Cisco SD-WANの導入と移行のオプション、コントローラの配置、エッジデバイスの導入と交換の方法、マルチキャストとQoS、及びDIA(ダイレクトインターネットアクセス)ブレークアウトの設定方法や、アプリケーション対応のエンタープライズファイアウォール、IPS、URLフィルタリング、AMP、SSL/TLSプロキシなど、Cisco SD-WANセキュリティオプションとして利用可能な様々な要素について説明します。

また、様々なAppQoE(Application Quality of Experience)トラフィック最適化機能や、Cisco SD-WANセキュリティオプションについても学習します。

このコースでは講義と演習を通してRESTCONF、NETCONFプロトコル等を使用した自動化の基礎を学習します。またXML、JSON、YAML、YANGなどのデータ形式とネットワーク自動化における利用方法や、Git/AnsibleなどのDevOpsツールも合わせて学習します。

このコースは、CCNPレベルのさまざまな自動化コース(ENAUI, DCACI, SAUI, CLAUI, SPAUI, CLAUI)を受講、および関連試験を受験するための前提技術を修得するコースです。

このコースでは、予測 AI と生成 AI の両方のプロジェクトを構築できる、Google Cloud の AI および機械学習（ML）サービスについて紹介します。AI の基盤、開発、ソリューションを含むデータから AI へのライフサイクル全体で利用可能なテクノロジー、プロダクト、ツールについて説明するとともに、魅力的な学習体験と実践的なハンズオン演習を通じて、データサイエンティスト、AI 開発者、ML エンジニアの方々がスキルや知識を強化できるようサポートすることを目指しています。

Google Cloudにおけるデータエンジニアの役割を理解し、データエンジニアリングの主要タスクやコアコンポーネントを学びます。様々なパターンのデータパイプラインを作成・デプロイする方法を理解し、各種自動化技術を特定して活用するスキルを習得します。

生成 AI は、ソフトウェアの設計、構築、実行、管理の方法を変革する中心的役割を担っています。生成 AI はデベロッパーにとって、コーディングの効率を向上させ、アプリケーション内で Gemini API や PaLM API などの API を使用するための強力なツールです。このコースでは、生成 AI を通じて、デベロッパーがより効率的にコードを記述し、アプリケーションに新機能を実装する方法を紹介します。Vertex AI Model Garden で利用可能なモデルについても説明します。

企業ITインフラで使用されるWeb、DNS、セキュリティ、認証などの各種サーバの役割や構成方法を、WindowsおよびLinuxベースのサーバー構築演習を通して学習します。
また、ネットワーク、ストレージシステムやサーバー仮想化テクノロジなどのデータセンター技術についても学習することで、ITインフラで使用されるシステムの全般的な知識を修得することができます。

Windows および Linux で構成された企業ITインフラにおいて発生する様々なトラブル事例を元に、ITインフラ技術者のスキル向上を狙うハンズオン中心のトレーニングです。演習環境で発生したトラブル事象を実際に解決することで、ITインフラ エンジニアとしての現場対応力を磨くことができます。ITインフラの構築フェーズや運用フェーズにおける幅広いシーンで役立つスキルを習得できます。

「TC001 / ITインフラ構築実践1 ～要素技術を横断的に捉え、ITインフラを構築する～」コースを受講済みの方に、特におすすめです。

基本的なWebアプリケーションシステムの運用管理を想定し、具体例を交えながら運用管理に必要な関連技術を学習できます。また、座学だけでなく、統合監視ツールや構成管理ツールを用いた実機演習を通して、より実践的な運用業務を体感できます。

仮想化技術やクラウドサービスの活用が拡大することに伴い、インフラ運用業務において管理対象サーバーは増加し、運用コストも増加傾向にあります。IaC (Infrastructure as Code)は、日々繰り返されるインフラ運用タスクを自動化し、工数削減、品質向上を目指す取り組みです。
本コースでは、IaCの基本的な考え方の紹介から、各種オープンソースツールを活用したIaCのプロセスを実行し、実体験を通してIaCについて理解を深めることができます。

プロジェクトマネジメントの基礎知識やIT分野の基礎知識を体系的かつ総合的に習得することを目的としています。プロジェクト管理やシステム開発プロセスの基本について学んだ後、情報システム、ネットワーク、データベース、クラウド技術、Webの仕組み、セキュリティといった、現代のIT業界で不可欠な要素を包括的に学習します。

※2026年度のコース内容については、こちら

JavaScriptはブラウザに実行環境が搭載されています。JavaScriptを活用することにより、Webアプリケーションの使いやすさがグンと向上することから、私たちが日常的に使用している主なWebサービスではJavaScriptを利用していないサイトはないといっても過言ではないでしょう。また、JavaScriptはプログラミン言語としての手軽さなどから、現在ではNode.jsなどサーバーサイドでも広く利用されるようになってきています。
本コースは,JavaScriptの基本的な文法を実際にプログラムを作成しながら学習します。
また、JavaScriptの応用的な利用方法などについて紹介します。

ブラウザが提供するAPIを活用し、JavaScriptでどのようなアプリケーションを作成可能かイメージできるコースです。