i-Learning 株式会社アイ・ラーニング
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【コース終了】IBM SPSS Modeler顧客分析【予測モデル:カテゴリ編】

  • コースコードMLA28

  • IBM Global
    コースコード
    U50DA18G

  • 受講形態オンラインもしくは対面
  • 日数1日間

  • 受講時間9時30分 ~ 17時00分(昼休憩:45分)

  • 受講料91,300円 (税別価格83,000円)

データマイニングツールであるModelerを使用し、カテゴリデータの予測を行う方法をを習得することを目的としたコースです。

たとえば、顧客が他のプロバイダまたはブランドに切り替えるかどうか(離反予測)や顧客が特定の広告キャンペーンに応答するかどうかなどを予測したい場合に用いることができる予測モデルの手法を紹介します。

  • 助成金可能性有
  • 機械演習
  • IBM Global

コース終了いたしました。新コースコード(MLA38)でお申し込みください。


詳細情報

対象者

データマイニングツールであるModelerを使用し、カテゴリデータの予測を行う方

前提知識

以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方
・IBM SPSS Modeler入門1 (MLXP3)
・IBM SPSS Modeler入門2 データ加工 (MLXQ3)

研修の内容

1. カテゴリ型フィールドの予測
2. CHAIDのインタラクティブモデル
3. その他のインタラクティブモデル
4. 直接モデルの作成
5. 従来の統計モデル
6. マシンラーニングモデル


開催情報

開催概要

日数 1日間
受講時間 9時30分 ~ 17時00分(昼休憩:45分)
受講料 91,300円
(税別価格83,000円)

重要事項

キャンセル規定

受講開始14日前から受講料の定価(割引前価格)の50%のキャンセル料がかかります。

その他

※教室クラスをご受講の場合
実習で使用するPCは弊社で用意いたします。

2022年4月よりコースコードが変更になりました。(旧コースコード:MLA18)

※2023年4月以降のクラスは「IBM SPSS Modeler顧客分析【予測モデル:カテゴリ編】」(MLA38)へのお申し込みをご検討ください。

備考

□テキストについて
・各クラスとも、電子テキスト(PDF)を事前に配布いたします。
ご受講の際には、テキスト閲覧用デバイスをご用意いただくことをお薦めいたします。
・印刷テキストをご希望の方にはお送りさせていただきます。お申し込み時に、送付先ご住所の入力をお願いいたします。
** 印刷テキストは、無償で提供いたします
(有償となる場合は、弊社サイト内でお知らせいたします)
・当コースは演習時などにテキストを参照する頻度が高いため、テキスト閲覧用デバイスをご用意いただくことが難しい場合は、印刷テキスト送付希望をご選択ください。

□受講者メールアドレスについて
・各クラスとも、電子テキストおよび受講のご案内を、受講者の方のメールアドレス宛てに送付させていただきます。
・お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレス入力が必須となります。

□オンラインクラス
オンラインクラスはZoomで提供いたします。
あらかじめミーティング用Zoomクライアントが導入されたパソコンをご準備ください。
Zoomクライアントが使えない環境の場合、Zoom Webクライアントでご受講いただけます。
オンラインクラス受講ガイド(Zoomでご受講の前に) および オンラインクラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。

□IBM SPSS Modelerオンラインクラスをご受講の場合
ご受講には、IBM SPSS Modelerが導入されているパソコンをご準備ください。

□教室クラス
開催当日は、教室に電子テキストをダウンロードしたPCをお持ちいただくか、発送された印刷テキストをご持参ください。
研修会場では無線LANサービスを提供いたしますが、ご持参されたデバイスの接続を保証するものではありません。
教室クラス利用条件 をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。


□オンラインクラスご参加のお客様で、自宅やオフィス以外の場所でのオンライン受講をご希望の方には iLスクエア をご提供いたします。ぜひご活用ください。


メッセージ

手法は、ディシジョンツリー(CHAID,C&R Tree,QUEST,C5.0)、ロジスティック回帰、ニューラルネットワークを扱います。

※カテゴリデータとは、契約の継続・解約やレスポンスの有り・無し、信用リスクのランクA・B・Cなど離散型のデータのことです。

【コース終了】IBM SPSS Modeler顧客分析【予測モデル:カテゴリ編】
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