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コース詳細

IBM SPSS Statisticsによる医療統計:入門

コースコード ET002
受講料 66,550円
(税別価格60,500円)

※ アカデミック会員 43,257円
  (税別価格39,325円)
期間 1日
受講時間 9時30分 ~ 16時30分 (昼休憩45分間)

お申し込み

クラス・日程・開催地
参加人数

コース概要

「SPSSを使える環境にあるが、どうやって使ったらよいか、ほとんどわからない」とか、「何となく使っているが、本当にこれでいいのか自信がない…」などの悩みを抱えている方に、下記プログラムの手法を基礎から説明します。

数理的理論の説明は必要最低限とし、むしろ具体例を挙げて基礎事項を説明し、各手法ごとに実際のデータを使った解析演習を交えながら進めていきます。解析手法は、医療系の研究でよく扱われる基本的なものに限定しました。

特色とメリット

【講師紹介】
対馬 栄輝(つしま えいき)
医学博士,理学修士
所属: 弘前大学大学院保健学研究科(教授)
経歴: 弘前大学大学院理学研究科(修士),弘前大学大学院 医学研究科(博士)

学習目標

データ解析のための統計学的基礎を理解する

1. データ解析のための統計学的基礎を理解する
2. 統計的検定の基礎を理解する
3. 差の検定の基礎を理解し、実践できる
4. 相関・回帰の基礎を理解し、実践できる
5. 分割表検定の基礎を理解し、実践できる

対象者

ほとんど統計を知らない方、または基本的な統計的検定の手順と実践を学びたい初学レベルの方
アカデミック価格対象コースです。

前提条件

特になし

内容

1. 統計的検定を行うにあたっての基本事項
2. 差の検定(t検定、ノンパラメトリック検定)の手順と注意点
3. 相関・直線回帰の手順と注意点
4. 分割表の検定(χ2独立性の検定,連関係数)の手順と注意点
5. 分散分析(一元配置、反復測定)の手順と注意点

補足

※集合研修をご受講の場合
 実習で使用するPCは弊社で用意いたします
 研修環境はStatistics 24を使用いたします

2019年1月よりコースコードが変更になりました。(旧コースコードHT6L7)

□当コースは、オンラインクラスの開催もございます。
オンラインクラスでのご受講を希望される方は「オンラインクラス」にお申込みください。

開催日程

クラス 開催日 開催地 申し込み受付 備考
01 2020年11月18日~2020年11月18日 オンラインクラス 受付中 日程変更

お申し込み

クラス・日程・開催地
参加人数

キャンセル規定

受講開始6日前から受講料の100%のキャンセル料がかかります。

備考

□オンラインクラス
開催地名「オンラインクラス」が対象です。
オンラインクラスは、テキスト及び受講のご案内を受講者の方のメールアドレスに送付させていただきます。
お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレスが必須となります。

オンラインクラスは、講師が教室/スタジオから生放送しており、受講生の方は、ネットワークにつながる環境で、
ご自身のPCを通して講義を受けていただきます。
オンラインクラスはZoomで提供します。あらかじめZoomのクライアント版が導入されたパソコンをご準備下さい。
オンラインクラス受講ガイド(Zoomでご受講の前に) をご一読いただき、お申し込みをお願いいたします。
オンライン利用条件 もあわせてご一読いただき同意していただけますようお願いいたします。

□IBM SPSS Statisticsオンラインクラスをご受講の場合
 ご受講には、IBM SPSS Statisticsが導入されているパソコンをご準備ください。

オンラインクラスのご案内をご覧ください。